O que você pode fazer
- Generate and compare research ideas with explicit assumptions and evaluation criteria.
Antes de começar
- A research question and background evidence; optional local helpers need Python 3.11+.
Experimente sua primeira tarefa
Após a instalação, envie este exemplo para sua ferramenta de IA.
Use scientific-brainstorming. Propose five testable directions for this research question, then compare feasibility and evidence gaps.
O que observar
An idea set, transparent comparison, and decision log for follow-up work.
Tenha em mente
- Ideation does not establish empirical validity or replace study-design review.
Código aberto, com origem rastreável
A origem, a licença e o conteúdo do pacote foram revisados. As tarefas de ponta a ponta não foram verificadas em diferentes agentes; os exemplos descrevem resultados esperados.
Origem revisada em:
FAQ
Perguntas frequentes sobre habilidades de agente
Respostas práticas para escolher, instalar e usar sua primeira habilidade de agente.
Como instalar e começar a usar Explore research directions?
Baixe o ZIP completo e mantenha a pasta scientific-brainstorming e os arquivos de suporte juntos. Para instalar em um projeto, use .claude/skills/scientific-brainstorming/ no Claude Code ou .agents/skills/scientific-brainstorming/ no Codex, com SKILL.md diretamente dentro dela. Conclua os pré-requisitos desta página, confirme que a habilidade foi detectada e comece com o exemplo no cartão da primeira tarefa.
O que preciso para usar Explore research directions?
A research question and background evidence; optional local helpers need Python 3.11+.
Posso usar essas habilidades com solicitações em chinês?
Você pode pedir a um agente que ofereça suporte a chinês para trabalhar com materiais em chinês e gerar saída em chinês. Especifique o idioma, o público e a terminologia desejados na sua solicitação. Os resultados dependem do agente e da habilidade, então verifique a saída com base nos requisitos da sua tarefa.
Quem criou esta habilidade de agente e qual licença está incluída?
O autor original é K-Dense, do repositório K-Dense-AI/scientific-agent-skills, com a licença MIT incluída. AILesson preserva os arquivos e a versão de origem, e o GitHub Releases disponibiliza o download. Use o cartão de origem para inspecionar a versão fixada e os arquivos originais.
Todas as habilidades foram testadas? O que devo revisar?
A coleção atual passa por verificações de origem, licença e conteúdo do pacote. Isso não significa que toda habilidade tenha concluído tarefas reais em todos os agentes. Revise os arquivos e os pré-requisitos antes de ativar uma habilidade e verifique fatos, citações, código gerado e ações propostas na saída dela. Os exemplos descrevem resultados esperados, não demonstrações verificadas.
