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Explore research directions

Generate and compare research ideas with explicit assumptions and evaluation criteria.

K-Dense · MIT

Was du tun kannst

  • Generate and compare research ideas with explicit assumptions and evaluation criteria.

Bevor du beginnst

  • A research question and background evidence; optional local helpers need Python 3.11+.

Probiere deine erste Aufgabe

Sende dieses Beispiel nach der Installation an dein KI-Tool.

Use scientific-brainstorming. Propose five testable directions for this research question, then compare feasibility and evidence gaps.

Worauf du achten solltest

An idea set, transparent comparison, and decision log for follow-up work.

Beachte

  • Ideation does not establish empirical validity or replace study-design review.

Open Source, nachvollziehbare Herkunft

Quelle, Lizenz und Paketinhalt wurden geprüft. End-to-End-Aufgaben wurden agentübergreifend nicht verifiziert; die Beispiele beschreiben erwartete Ergebnisse.

Quelle geprüft:

FAQ

FAQ zu Agent-Skills

Praktische Antworten zur Auswahl, Installation und Nutzung deines ersten Agent-Skills.

Wie installiere ich Explore research directions und lege damit los?

Lade das vollständige ZIP herunter und halte den scientific-brainstorming-Ordner und die zugehörigen Dateien zusammen. Für eine Projektinstallation verwende .claude/skills/scientific-brainstorming/ in Claude Code oder .agents/skills/scientific-brainstorming/ in Codex; SKILL.md muss direkt darin liegen. Erfülle die Voraussetzungen auf dieser Seite, prüfe, ob der Skill erkannt wird, und starte mit dem Beispiel in der Karte zur ersten Aufgabe.

Was benötige ich, um Explore research directions zu verwenden?

A research question and background evidence; optional local helpers need Python 3.11+.

Kann ich diese Agent-Skills für Anfragen auf Chinesisch verwenden?

Du kannst einen Agenten, der Chinesisch unterstützt, bitten, mit chinesischem Material zu arbeiten und Ausgaben auf Chinesisch zu erstellen. Gib die gewünschte Sprache, Zielgruppe und Terminologie in deiner Anfrage an. Die Ergebnisse hängen vom Agenten und vom Agent-Skill ab; prüfe die Ausgabe daher anhand der Anforderungen deiner Aufgabe.

Wer hat diesen Skill erstellt und welche Lizenz ist enthalten?

Der ursprüngliche Autor ist K-Dense von K-Dense-AI/scientific-agent-skills; enthalten ist die Lizenz MIT. AILesson bewahrt die Dateien und die Quellversion, und GitHub Releases stellt den Download bereit. Verwende die Quellenkarte, um die fixierte Version und die Originaldateien zu prüfen.

Wurden alle Agent-Skills getestet, und was sollte ich überprüfen?

Die aktuelle Sammlung wurde auf Quelle, Lizenz und Paketinhalt geprüft. Es wird nicht behauptet, dass jeder Agent-Skill in jedem Agenten reale Aufgaben abgeschlossen hat. Prüfe Dateien und Voraussetzungen, bevor du einen Agent-Skill aktivierst, und überprüfe Fakten, Zitate, generierten Code und vorgeschlagene Aktionen in der Ausgabe. Die Beispiele beschreiben erwartete Ergebnisse statt verifizierter Demonstrationen.