Referencia — Día 1
Con un conjunto de datos de práctica seguro, anota cómo buscarías un pedido y su historial de estados sin SQL. Evidencia: los campos, filtros y filas esperadas que consideras necesarios. Esto revela las lagunas sin dejar que la IA resuelva la investigación.
Etapa 1 — Leer y filtrar una tabla
Resultado: Escribir consultas con SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY y LIMIT. Recurso: Una guía breve de sintaxis y la documentación aprobada del esquema. Práctica: Recuperar un pedido y después filtrar una tabla de estados por ID de pedido. Evidencia: Consultas guardadas y capturas de pantalla de los resultados. Comprobación: Falta de LIMIT, columna equivocada o valores entrecomillados incorrectamente.
Etapa 2 — Combinar datos relacionados
Resultado: Explicar las claves y utilizar un JOIN para conectar un pedido con los registros de estado. Recurso: Una explicación visual de las claves primarias y foráneas y un ejemplo revisado. Práctica: Unir las tablas pertinentes documentadas y ordenar los eventos cronológicamente. Evidencia: Consulta, resultados y una frase que explique por qué aparece cada fila. Comprobación: Filas duplicadas o una clave de unión incorrecta.
Etapa 3 — Investigar con cautela
Resultado: Gestionar valores NULL y verificar que una consulta responde a la pregunta del caso. Recurso: Ejemplos de comprobaciones de NULL y agregaciones sencillas. Práctica: Investigar dos casos anonimizados y anotar lo que los datos no pueden demostrar. Evidencia: Un registro breve de la investigación y una consulta para la revisión del viernes. Comprobación: Tratar la ausencia de datos como prueba o modificar datos en una tarea de solo lectura.
Tarea final
Investigar de forma independiente un caso de soporte adecuado: definir la pregunta, elegir tablas documentadas, escribir y probar la consulta, verificar los resultados sospechosos y resumir los hallazgos y sus limitaciones. La IA puede explicar la sintaxis o criticar la consulta terminada, pero tú eliges la evidencia y la conclusión.
ChatGPT
Claude
Gemini
