Lire clairement
Créer une FAQ fondée sur des sources
Transformer des documents sources en questions utiles et en réponses traçables sans combler les lacunes des preuves
Ouvrir la recetteOutils d'IA
Modèles de prompts Meta AI pour un usage quotidien
Modèles de prompts Meta AI pratiques pour la rédaction, les idées, la planification, l’apprentissage, les comparaisons, la communication et les projets personnels.
Ces modèles transforment des objectifs du quotidien en demandes structurées que vous pouvez adapter pour Meta AI. Vérifiez l’accès, la confidentialité, les faits et les résultats selon votre contexte. Une recette portable d’un modèle à l’autre n’est indiquée comme testée que lorsqu’une exécution Meta AI a été enregistrée.
Comment utiliser cette collection
- Remplacez chaque espace réservé visible avant d’utiliser un modèle dans Meta AI.
- Vérifiez hors du modèle les faits, les calculs, les sources et les décisions à conséquences importantes.
Choisir une recette
318 recettesPréparation au voyage
Créer une liste de bagages avec les éléments à vérifier
Créer une liste quantitative de bagages propre au voyage, organisée par personne, bagage, activité, risque, réutilisation et règles en vigueur à vérifier
Ouvrir la recetteConclusions de recherche
Rechercher les contre-arguments négligés dans une conclusion de recherche
Mettre une conclusion à l'épreuve au moyen d'explications alternatives tenant compte des preuves, de cas limites et d'objections des parties prenantes
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Diagnostiquer et corriger une erreur de formule Excel
Rechercher la cause profonde d'une erreur Excel avant de remplacer la formule
Ouvrir la recetteFondamentaux de l’entreprise
Rechercher les notes de frais en double, anormales ou incomplètes
Auditer les lignes de dépenses au moyen de contrôles explicites des doublons, de l'exhaustivité, des plages, des séquences et des règles, sans alléguer de faute
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Rechercher et analyser les valeurs aberrantes dans une feuille de calcul
Signaler les valeurs inhabituelles à l'aide d'une méthode adaptée à la distribution, puis les analyser avant toute suppression
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Rechercher et traiter les enregistrements en double dans Excel
Définir l'identité des doublons, détecter les correspondances exactes et approximatives, et conserver les contradictions pour révision
Ouvrir la recetteConnaissance des utilisateurs
Extraire les besoins des utilisateurs et les éléments probants des notes d'entretien
Relier les comportements, les objectifs, les contraintes et les besoins non satisfaits aux éléments recueillis lors des entretiens, sans transformer les demandes en exigences
Ouvrir la recettePratique des langues
Extraire les ambiguïtés de traduction qui nécessitent une confirmation
Repérer les ambiguïtés de la langue source susceptibles de modifier sensiblement une traduction et les transformer en questions auxquelles il est possible de répondre
Ouvrir la recetteAssistance client
Extraire le problème et les étapes tentées d'une conversation avec l'assistance
Établir un état factuel du dépannage à partir d'une conversation, sans fusionner des tentatives distinctes ni inventer de résultats
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Extraire des noms, des adresses e-mail ou des codes dans Excel
Construire une formule de texte à partir des délimiteurs réels sans supposer que toutes les lignes ont la même structure
Ouvrir la recetteConclusions de recherche
Extraire les éléments favorables et défavorables
Construire un tableau équilibré des éléments probants sans forcer les informations neutres ou non pertinentes à se ranger dans l'un des deux camps
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