Connaissance des utilisateurs
Audit product requirements for ambiguity and missing decisions
Find language that permits incompatible implementations and expose the owner and evidence needed to decide
Ouvrir la recetteOutils d'IA
Modèles d'invites Qwen pour le travail pratique et l'apprentissage
Explorez des modèles d'invites Qwen pour la rédaction, l'analyse, les feuilles de calcul, l'enseignement, la planification, les tâches professionnelles et la productivité personnelle.
Adaptez ces modèles centrés sur les tâches pour Qwen en fournissant votre contexte réel et en vérifiant les critères de résultat indiqués. La compatibilité est considérée comme un point de départ, tandis que les tests Qwen enregistrés sont signalés explicitement.
Comment utiliser cette collection
- Remplacez chaque espace réservé visible avant d’utiliser un modèle dans 通义千问.
- Vérifiez hors du modèle les faits, les calculs, les sources et les décisions à conséquences importantes.
Choisir une recette
318 recettesAssistance client
Audit whether a support response actually answers the customer
Compare a draft response with every customer question, fact, constraint, and requested outcome
Ouvrir la recetteIdées créatives
Brainstorm multiple directions from a theme and constraints
Generate genuinely different creative directions while respecting audience, facts, resources, exclusions, and decision needs
Ouvrir la recetteConclusions de recherche
Audit the evidence status of claims
Map each atomic claim to evidence, contradiction, source quality, and a calibrated status
Ouvrir la recetteDéveloppement d’équipe
Audit recruitment or evaluation language for potential bias
Find vague, exclusionary, stereotyped, or inconsistently applied language and replace it with job-relevant evidence criteria
Ouvrir la recettePlanification de campagne
Audit marketing copy for exaggeration and evidence gaps
Trace factual and implied claims to evidence before copy is published
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Audit Excel headers, field definitions, and data types
Compare a workbook with its intended schema before import, analysis, or automation
Ouvrir la recetteAnalyses de tableurs
Audit a chart for misleading design
Review scale, encoding, labels, missing context, and the claim against source values
Ouvrir la recetteRetours utiles
Audit content for repetition, vagueness, and machine-like writing
Diagnose observable writing problems without unreliable claims about whether AI produced the text
Ouvrir la recetteRédaction claire
Audit email tone for harshness, ambiguity, and passive aggression
Identify wording risks in context and revise tone without weakening facts or boundaries
Ouvrir la recettePratique des langues
Audit bilingual content for semantic consistency
Find material differences in facts, scope, obligations, tone, and terminology across two language versions
Ouvrir la recetteLire clairement
Audit a summary against its source
Find unsupported claims, changed meaning, and material omissions before a summary is shared
Ouvrir la recette