2026 年 AI 摘要模型怎么选：事实保留、长文档与 API 成本
比较 GPT、DeepSeek、Claude 和 Gemini 摘要模型，用报告实例检查事实、遗漏与原文引用，再计算生成和复核的完整费用。
“试点缩短了处理时间”，看起来是一句有用的摘要。但如果报告原文说的是只有一个小组改善、未计培训时间，而且尚未决定推广，这句话就可能误导读者。缩短文档的价值，在于保留下来的信息仍足以支持正确判断。
范围明确的文字摘要，我们会先比较 GPT-5.6 Luna 与 DeepSeek V4.1 Flash。 如果逐条回查来源很重要，加入 Claude Sonnet 5；已经使用 Google API、需要处理长报告时，再比较 Gemini 3.8 Flash。本文没有确立通用准确率冠军。更贵的模型，应该通过保留关键事实或减少复核时间来证明价值。
本文根据 2026 年 9 月 14 日核查的公开文档编写，报告样本和费用计算均为专门设计的例子，不是多模型摘要实测。音频转写、扫描识别和联网研究属于另外的任务。
哪些模型值得进入候选名单
| 任务 | 起步候选 | 留用依据 |
|---|---|---|
| 事实明确、反复处理的短报告 | GPT-5.6 Luna | 总成本低，而且必需事实不丢失 |
| 可以批量安排的文字摘要 | DeepSeek V4.1 Flash | 加上修正后，整批费用仍合理 |
| 需要给摘要附原文依据 | Claude Sonnet 5，配合核实过的引用功能 | 审阅者可以快速定位支持文字 |
| Google 工作流程中的长报告 | Gemini 3.8 Flash | 能保留分布在整份输入中的相关细节 |
这些选择依据价格和接口条件，不是预设哪家写得更忠实。Claude 的引用功能可以为提供的文档添加来源定位；引用有效，只说明能找到对应位置，还需要审阅者确认原文是否支持摘要的措辞。
如果任务只是总结给定报告，比较时通常不需要打开联网搜索。补充外部信息就改变了任务本身，除非要求中明确需要，否则应保持关闭。
先写下不能被压缩掉的事实
下面是一份虚构试点报告：
两个客服小组试用了四周新的工单分配方式。A 组处理时长中位数从 12 分钟降到 9 分钟，B 组仍为 11 分钟。统计未计培训时间，只覆盖工作日工单。团队建议再试一轮，然后决定是否推广。
面向决策者，可以压缩为：
四周工作日试点中，A 组处理时长中位数从 12 分钟降至 9 分钟，B 组维持 11 分钟。统计未计培训时间，团队建议继续试验后再决定推广。
这段参考摘要由作者编写，不是模型输出。它保留了两组表现不同、统计指标、适用范围、未计成本和待定决策。如果写成“整个客服组织处理时间缩短了 25%”，就不合格：25% 只描述 A 组，不能代表两组或整个组织。
生成之前，先按读者需要列出必须保留的事实，再逐项评价候选结果。新增无依据内容和遗漏重要信息要分别记录。摘要即使没有编造，也可能漏掉决定是否采取行动的条件。
长度也应写进要求。比较时使用相同目标篇幅和读者设定；允许一个模型多写一倍，它自然更容易保留信息。如果字数限制容不下必需事实，就调整长度，或明确哪些内容可以省略，而不是奖励语气确定但信息不全的答案。
上下文很长，不代表摘要不会漏
Google 长上下文指南说明了大输入的用法和限制。容量回答的是一次请求能放多少内容，不能证明模型会在摘要中保留附录里的一个关键条件。
测试长报告时，把检查点放在不同位置：开头的定义、中段的例外、末尾更新的建议。回查摘要是否都处理正确。使用自己已经知道结论的材料，避免让另一个未经核对的模型生成“标准答案”。
拆分报告可以缩小单次请求，但分段摘要可能提前丢掉最终综合时需要的细节。例如附录推翻前文建议，各段独立压缩后，两者的联系可能消失。中间笔记应保留来源位置，最终摘要也要回查完整原文，而不只是回查已经缩短过的笔记。
会议摘要尤其要区分谁答应做什么，以及日期是提议还是已经确认。如果输入来自录音，转写错误可能早已改变姓名或金额。换一个更好的摘要模型，不能可靠地补回源文中已经缺失的词。
一百份报告摘要，要花多少钱
假设有 100 次请求，每次输入 20,000 token、计费输出 1,000 token，后者包含适用的计费推理用量。合计为 200 万输入、10 万输出 token。这是固定用量假设，不代表同一文档在不同服务商处会被切成相同数量的 token。
| 模型 | 每百万输入／输出 token | 示例合计 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 / $1.20 | $0.52 |
| DeepSeek V4.1 Flash，高峰 | $0.30 / $1.20 | $0.72 |
| Gemini 3.8 Flash | $0.75 / $3.75 | $1.875 |
| Claude Sonnet 5 | $2 / $10 | $5 |
当前 API ID 为 deepseek-flash，旧 V4 Flash ID 已转向 V4.1 Flash。安排长期任务前，应直接核对服务商当前的计费时段。
费率为标准未缓存美元价格，不含税、工具、重试和折扣。每次请求保持在 Luna 短上下文档。DeepSeek 非高峰费用为示例的一半；Gemini 所列优惠费率截至 2026 年 12 月 31 日。长期预算应再查看服务商当前价格中的时段与计费条件。
第二轮复核也要付费。如果再次发送完整原文和初稿，输入费用可能接近重付一次；人工阅读也占用时间。表中 Luna 与 Sonnet 处理一百份报告相差 4.48 美元，按假设的每小时 30 美元人工费用，等于 8.96 分钟。我们没有测得这种节省；它只是更贵方案在上述假设下需要达到的盈亏平衡点。
实际使用时，把观测到的输入、输出用量填入 AI 小课的大模型价格计算器，再单独加上复核时间。记录必需事实保留情况、无依据结论、修正分钟数和完整 API 用量。值得留下的摘要，是仍能支持读者判断的简短文本，而不是模型能写出的最短文本。
参考资料
- GPT-5.6 Luna、DeepSeek 价格、Gemini 3.8 Flash和 Claude 价格：候选规格与核查时点费率。
- Claude 引用功能：为提供的文档附来源定位。
- Gemini 长上下文：大输入的使用方法与限制。
