信息整理

为表格数据选择合适的图表

根据比较任务和数据形态选择图表，同时避免扭曲尺度和不确定性

5 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28

补充你的背景

你填写的内容只保留在当前浏览器中，AILesson 提示语不会将其发送给模型或服务器。

问题与期望信息数据形态与数值受众与载体

生成的提示语

未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑

请为以下表格结果推荐图表。

问题与期望信息：
[message]

数据字段、类别、周期、单位、范围和样本量：
[data]

受众、载体和无障碍约束：
[audience]

先判断任务属于比较、趋势、分布、关系、构成还是流程。推荐能够回答问题的最简单图表，并给出准确的源数据布局、坐标轴和尺度规则、排序、标签、参考线，以及不确定性或样本量标注。解释两个看似可用但更差的替代方案。避免 3D 效果；除非不可替代，不使用双轴；不要截断定量坐标轴夸大差异；不要只靠颜色区分。

默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

问题与期望信息: 展示配送时间中位数是否逐月改善，以及 North 和 South 是否呈现相同模式。
数据形态与数值: 2026 年 1–6 月；Region 为 North/South；MedianDeliveryDays 范围 2.8–4.6；每月订单数 n 为 80–450。共 12 行，每个 Month × Region 一行。
受众与载体: 一页管理层幻灯片并导出 PDF。灰度打印和常见色觉障碍下都必须可读。

示例输出

使用带标记的双系列折线图，因为任务同时涉及有序时间变化和模式比较。源数据第一列为 Month，North 和 South 中位数分别占一列，并在旁边保留每月 n 供标注。

横轴按时间顺序展示月份，纵轴只使用一个“配送天数中位数”尺度。数值越低越好，应在副标题说明。North 使用实线圆点，South 使用虚线方点，保证灰度打印仍可区分。直接标注两个系列最后一个点；仅对样本量异常小的月份标注 n，不要给每个点都加数值。如果存在服务目标，增加一条细参考线。尺度应包含观察范围并保留合理背景；若最小值不从零开始必须明确，不使用 3D。

簇状柱形图不利于跟踪逐月轨迹；拆成两张图会削弱地区直接比较；两个系列单位相同，双轴没有必要。增加来源说明：月度中位数，n=80–450；单独的中位数不能展示分布离散程度。