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KI-Datenanalyse-Prompts für Trends, Ausreißer, Segmente, Umfragen, Prognosen, Diagramme und Executive Summaries mit expliziten Definitionen und Prüfungen
Eine ausgefeilte Analyse kann trotzdem falsch sein, wenn Kennzahlen, Nenner, fehlende Werte oder Zeiträume unklar sind. Diese Prompts beginnen mit dem Data Contract und erfordern vor der Interpretation einen Abgleich.
Erkenntnisse aus Tabellen
Zuweisung, Exposition, Ergebnisse, Ausschlüsse, Unsicherheit und Entscheidungsregeln strukturieren, ohne den Test überzubewerten
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Jede Dashboard-Kennzahl mit einer Entscheidung, Grundgesamtheit, Formel, Quelle, verantwortlichen Person, Aktualisierungsregel und Einschränkung verknüpfen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Gruppen anhand einheitlicher Kennzahlen, Nenner, Abdeckung und Regeln für Mindeststichproben vergleichen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Die zusammenfassende Statistik auf Entscheidung, Kennzahlenskala, Verteilung, Gewichtung und Randrisiko abstimmen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Vergleichsaufgabe und Datenstruktur einem Diagramm zuordnen, ohne Maßstab oder Unsicherheit zu verzerren
Rezept öffnenOptionen vergleichen
Preis, Menge, Qualität, Gebühren, Bedingungen, Zeitpunkt, Prämien, Rückgabe und ungenutzte Menge vor dem Vergleich der Ersparnis vereinheitlichen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Vollständige Zeiträume anhand ausdrücklich festgelegter Vergleichswerte, Nenner und Regeln für fehlende Zeiträume vergleichen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Skala, visuelle Kodierung, Beschriftungen, fehlenden Kontext und Aussage anhand der Ausgangswerte prüfen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Anhaltende Veränderungen, Saisonalität und einmaliges Rauschen anhand eindeutiger Zeiträume trennen
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Bewertungsverteilungen mit nachvollziehbaren Kommentarthemen und Grenzen durch Antwortverzerrung verbinden
Rezept öffnenErkenntnisse aus Tabellen
Fehlwerte nach Feld und Gruppe messen, bevor über Beibehaltung, Wiederherstellung oder Ausschluss entschieden wird
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