スプレッドシート分析
Excelとスプレッドシート 9 分でセットアップ
A/B テスト結果ワークブックを設計する
テスト結果を誇張せず、割り付け、曝露、結果、除外、不確実性、意思決定ルールを整理する
レシピを開くトピック
トレンド、外れ値、セグメント、調査、予測、チャート、経営幹部向けサマリーに対応したAIデータ分析プロンプトテンプレートです。明確な定義とチェックを含みます。
洗練された分析でも、指標、分母、欠損値、期間が不明確だと誤る可能性があります。これらのプロンプトはデータ仕様の確認から始まり、解釈の前に照合を求めます。
スプレッドシート分析
テスト結果を誇張せず、割り付け、曝露、結果、除外、不確実性、意思決定ルールを整理する
レシピを開くスプレッドシート分析
ダッシュボードの各数値を、判断、対象集団、数式、情報源、担当者、更新ルール、制約に結び付ける
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一貫した指標、分母、網羅率、最小サンプルのルールを使ってグループを比較する
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尺度や不確実性を歪めず、比較の目的とデータの形に合うグラフを選ぶ
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意思決定、指標尺度、分布、重み付け、裾のリスクに合う要約統計量を選ぶ
レシピを開く選択肢を比較
節約額を比べる前に、価格、数量、品質、手数料、条件、時期、特典、返品、使い切れない量を同じ基準にそろえる
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基準期間、分母、欠落期間のルールを明示し、完了した期間同士を比較する
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元データと照合し、尺度、視覚表現、ラベル、不足している背景、主張を確認する
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明確な期間を使って、持続的な変化、季節性、一時的なノイズを区別する
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評価の分布と、追跡可能なコメントテーマおよび回答バイアスの限界を組み合わせる
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項目別・グループ別に欠損状況を測り、残す・復元する・除外するかを判断します
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