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Prompts de IA para análisis de datos: tendencias, valores atípicos, segmentos, encuestas, pronósticos, gráficos y resúmenes ejecutivos con definiciones y comprobaciones explícitas
Un análisis pulido puede seguir siendo incorrecto si las métricas, los denominadores, los valores faltantes o los períodos de tiempo no están claros. Estos prompts parten del contrato de datos y exigen conciliar los datos antes de interpretarlos.
Hallazgos en hojas de cálculo
Estructura la asignación, la exposición, los resultados, las exclusiones, la incertidumbre y las reglas de decisión sin exagerar las conclusiones de una prueba
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Vincula cada cifra del panel con una decisión, población, fórmula, fuente, responsable, regla de actualización y limitación
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Compara grupos mediante métricas, denominadores, cobertura y reglas de muestra mínima coherentes
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Ajusta el estadístico resumen a la decisión, la escala de la métrica, la distribución, la ponderación y el riesgo de cola
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Ajusta la tarea de comparación y la forma de los datos a un gráfico sin distorsionar la escala ni la incertidumbre
Abrir recetaComparar opciones
Normaliza el precio, la cantidad, la calidad, los cargos, las condiciones, el momento, las recompensas, las devoluciones y el volumen no utilizado antes de comparar el ahorro
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Compara períodos completos con referencias, denominadores y reglas para períodos ausentes explícitos
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Revisa la escala, la codificación visual, las etiquetas, el contexto ausente y la afirmación comparándolos con los valores de origen
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Separa el cambio sostenido, la estacionalidad y el ruido puntual mediante periodos explícitos
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Combina las distribuciones de valoraciones con temas de comentarios rastreables y límites por sesgo de respuesta
Abrir recetaHallazgos en hojas de cálculo
Mide la ausencia de datos por campo y grupo antes de decidir si se deja, se recupera o se excluye
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