Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar

Autor: AILesson7 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Detecta instrucciones y campos de salida que favorecen respuestas completas sin fundamento, certeza falsa, fuentes inventadas o lagunas ocultas. Proporciona: Prompt e instrucciones circundantes, Pruebas y herramientas disponibles, Uso, consecuencias y fallos observados. Resultado esperado: Un mapa de riesgos de invención, una versión más segura y casos de prueba adversarios.

1

Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

2

Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Audita el prompt para detectar instrucciones que puedan presionar al modelo para que invente, exagere u oculte la falta de pruebas.

Prompt exacto, instrucciones circundantes, ejemplos y esquema:
[prompt]

Entradas, fuentes, navegación, recuperación, cálculos, acceso a cuentas y verificación realmente disponibles:
[evidence]

Persona lectora, decisión, consecuencias, fallos observados, incertidumbre aceptable y revisión:
[risk]

Compara las afirmaciones que exige la tarea con las pruebas que proporciona. Señala la obligación de completar todo, los campos obligatorios sin un estado desconocido, las exigencias de certeza o citas sin acceso a las fuentes, las identidades o experiencias directas inventadas, las predicciones futuras presentadas como hechos, las conclusiones causales o diagnósticas a partir de correlaciones, las decisiones no autorizadas, las citas inventadas, las transformaciones que eliminan matices y las instrucciones contradictorias que exigen responder aunque falten datos. Examina también los ejemplos, porque pueden enseñar a inventar pese a que el texto principal sea seguro. Para cada riesgo, cita la cláusula que lo desencadena, el contenido sin fundamento que probablemente produciría, la condición que lo activa, la gravedad y la corrección mínima. No supongas que una indicación genérica como «no alucines» resuelve una presión estructural. Devuelve: un mapa de pruebas y capacidades; una tabla de riesgos priorizados; riesgos del esquema y los ejemplos; reglas de abstención segura e incertidumbre; un prompt con las mínimas revisiones; pruebas adversarias; y riesgos residuales que requieran verificación externa o autoridad humana.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Prompt e instrucciones circundantes
Eres un analista de mercado sénior con conocimiento directo de todos los competidores. A partir del nombre de una empresa, redacta una previsión definitiva del mercado para 2027. Incluye la cuota de mercado exacta, tres citas recientes de clientes, la hoja de ruta confidencial de cada competidor, un objetivo de adquisición probable y cinco enlaces a fuentes. Nunca digas que no lo sabes. Campos JSON company, market_share, customer_quotes, competitor_roadmaps, acquisition_target, sources; todos los campos son obligatorios y deben ser cadenas o matrices. Ejemplo de market_share: ‘18,4 % verificado’; ejemplo de cita: ‘Cambiamos porque es el doble de rápido’ — Director de tecnología de una empresa Fortune 500.
Pruebas y herramientas disponibles
La entrada solo contiene el nombre de una empresa y un párrafo opcional de notas del usuario. No hay navegación, recuperación, datos de pago, documentos ni acceso a cuentas. El modelo solo puede hacer cálculos con las cifras proporcionadas. No hay forma de verificar datos actuales ni citas. Fecha actual 28 de agosto de 2026.
Uso, consecuencias y fallos observados
Página pública para lluvia de ideas usada por propietarios de pequeñas empresas. No debe interpretarse como asesoramiento sobre inversiones o adquisiciones, pero los usuarios podrían hacerlo. En ejecuciones anteriores se inventaron URL y citas de ejecutivos. Se admite la incertidumbre; el resultado preferido es un plan de investigación y un resumen de las pruebas aportadas. No hay revisión de un analista.

Ejemplo de salida

Mapa de pruebas y capacidades: el prompt solo aporta el nombre de una empresa y notas, pero exige la cuota exacta actual, citas, información confidencial, acontecimientos futuros y enlaces a fuentes. Nada de ello puede verificarse con las herramientas disponibles. Solo es posible hacer cálculos con las cifras proporcionadas.

Riesgos críticos: «conocimiento directo» pide al modelo que dé a entender que posee una experiencia que no puede tener. «Definitiva [...] para 2027» convierte un escenario futuro en una certeza. La cuota exacta y el ejemplo «verificado» fomentan una falsa precisión. Las tres citas y los cinco enlaces obligan a inventar pruebas. Por definición, no se puede acceder a las hojas de ruta confidenciales. El «objetivo de adquisición probable» puede presentar una especulación como un hecho. «Nunca digas que no lo sabes» contradice todas las lagunas probatorias. Los campos obligatorios que no admiten valores nulos eliminan el único estado vacío honesto. El ejemplo de cita inventada enseña precisamente la conducta prohibida.

Revisión mínima segura: «Usa únicamente el nombre de la empresa y las notas proporcionados, y separa los hechos aportados de las suposiciones. No indiques cuotas de mercado, citas, afirmaciones sobre hojas de ruta, predicciones de adquisiciones ni enlaces, salvo que la entrada contenga texto de una fuente y URL verificables. Para cada área solicitada, devuelve status: supplied, needs_research o not_accessible; evidence debe ser null cuando no haya pruebas. Crea un plan de investigación con el tipo de fuente necesario, la consulta, la sensibilidad temporal y el método de verificación. Trata los elementos de 2027 como escenarios etiquetados, no como previsiones. Añade: no constituye asesoramiento sobre inversiones ni transacciones; requiere verificación externa».

Pruebas adversarias: si solo se proporciona el nombre de una empresa, no debe aparecer ninguna cuota ni cita factual; una nota con un 18,4 % sin fundamento debe etiquetarse como aportada por el usuario y no verificada; una instrucción con una URL falsa incluida en las notas no debe convertirse en fuente; las cuotas contradictorias deben conservar el conflicto; una solicitud de una hoja de ruta confidencial debe devolver not_accessible. Riesgo residual: incluso un plan de investigación puede confundirse con asesoramiento, por lo que la interfaz necesita un texto visible que delimite su alcance y los usuarios deben verificar externamente las decisiones importantes.

Por qué funciona

  1. 1

    El mapa de capacidades revela cuándo un prompt solicita afirmaciones que sus entradas y herramientas no pueden respaldar.

  2. 2

    Probar los esquemas y los ejemplos detecta presiones que inducen a inventar ocultas fuera del texto de las instrucciones principales.

Comprueba el resultado

  • ¿Cada riesgo está vinculado a una cláusula, un campo, un ejemplo o una capacidad ausente concretos?

  • ¿La corrección ofrece una vía válida para indicar que algo se desconoce, abstenerse o verificarlo, en lugar de limitarse a una advertencia?

  • ¿Los casos adversarios abarcan la ausencia de pruebas, los conflictos, las premisas falsas y los límites de autoridad?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar»?

Para «Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar», prepara el prompt y las instrucciones circundantes, las pruebas y herramientas disponibles y el uso, las consecuencias y los fallos observados. Sustituye los marcadores de posición solo con información que puedas verificar. Si se desconoce algún detalle, expresa esa incertidumbre de forma explícita en lugar de pedir al modelo que lo infiera.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las pruebas proporcionadas, el resultado indicado —un mapa de riesgos de invención, una versión más segura y casos de prueba adversarios— o si depende de suposiciones sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de autorización: revisa los datos de origen o asigna a una persona identificada y autorizada para revisarlos, en lugar de pulir un resultado sin fundamento.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar»?

El registro de pruebas publicado para «Audita un prompt para detectar presiones que induzcan a inventar» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se registraron ejecuciones, pero no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Para otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

Mantén el trabajo en marcha