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Crear una lista de ejecución para una promoción

Autor: AILesson8 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Convierte los datos aprobados de una promoción en una lista con responsables y tiempos, controles entre canales y condiciones de interrupción. Proporciona: Datos aprobados de la promoción, Contexto operativo, Reglas de medición y control. Resultado esperado: Una lista de promoción por fases que abarque la configuración de la oferta, el contenido, el inventario, el servicio, la medición, la reversión y la evidencia.

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Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Crea una lista de ejecución de la promoción utilizando únicamente los datos aprobados y las reglas operativas que figuran a continuación.

Datos de la promoción:
[promotion]

Operaciones:
[operations]

Medición y controles:
[measurement]

Separa los requisitos confirmados, las tareas propuestas y las decisiones sin resolver. Organiza la lista en preparación, construcción, QA previa al lanzamiento, lanzamiento, supervisión en directo, cierre, conciliación y retrospectiva. Para cada tarea, muestra el momento o condición, una persona responsable, la acción, la dependencia, la evidencia esperada y un campo de estado. Abarca la configuración de la oferta, la coherencia de las condiciones, el seguimiento, el QA de creatividades y enlaces, la accesibilidad, el consentimiento, las existencias o capacidad, el cumplimiento, la información para atención al cliente, la conciliación financiera, las comprobaciones de calidad de datos, las alertas, las condiciones de interrupción, la reversión y la corrección a clientes. No inventes descuentos, elegibilidad, afirmaciones, responsables, aprobaciones, inventario, comportamiento del sistema, atribución ni requisitos legales. Señala todo lo que impida un lanzamiento seguro. Termina con criterios de continuar o detener, un árbol de contactos para incidentes y una lista compacta para el día del lanzamiento.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Datos aprobados de la promoción
Promoción de fin de semana del estudio aprobada para el 5–7 de septiembre: 15% de descuento en la primera compra de un paquete de cuatro sesiones de cerámica para principiantes, solo compra en línea, clientes nuevos mayores de 18 años, un paquete por persona. Código FIRSTCLAY. Excluye materiales, tarjetas de regalo, clases privadas y reservas existentes. El paquete vence 60 días después de la compra. Canales: banner del sitio web, correo a clientes potenciales locales que hayan dado su consentimiento y dos publicaciones orgánicas en redes sociales. Afirmación aprobada: enseñanza para principiantes en grupos pequeños; máximo de ocho estudiantes por clase. El presupuesto para medios de pago es cero. Las condiciones deben mostrar todas las exclusiones y la caducidad.
Contexto operativo
Maya, propietaria, aprueba las páginas finales y puede detener la oferta. Ren, responsable web, configura el pago y el seguimiento. Jo, instructor, confirma las plazas. Kim, responsable de atención al cliente, actualiza la guía de respuestas. Arun, responsable de finanzas, concilia los pedidos. Hay 24 paquetes promocionales disponibles entre las clases programadas; no hay lista de espera ni se permiten ventas excesivas. El pago puede limitar el total de canjes, pero debe probarse el límite por persona. La política de reembolso no cambia. Fallos conocidos: el código se aplica a tarjetas de regalo, el recuento de capacidad tarda en reflejar las cancelaciones y los enlaces de correos programados pueden apuntar a una página en borrador.
Reglas de medición y control
La referencia inicial son los cuatro fines de semana anteriores: 180 sesiones de la página de destino, 22 inicios de pago, 8 compras de paquetes. Sistemas de origen: análisis web, pedidos del proceso de pago, lista de clases y registro de atención al cliente. Informar sobre sesiones, inicios de pago, compras elegibles, ingresos netos, capacidad restante, reembolsos y número de incidencias; no afirmar causalidad por canal porque la atribución entre dispositivos está incompleta. Probar una compra válida y cada exclusión antes del lanzamiento; conservar capturas de pantalla e ID de pedidos. Alertar a Maya al alcanzar 18 paquetes o ante cualquier descuento incorrecto. Detener nuevas compras al alcanzar 24 paquetes, si se vende por encima de la capacidad, si las condiciones son engañosas o si el proceso de pago cobra una cantidad incorrecta. Ren desactiva el código y el banner para revertir. Informe diario a las 18:00; conciliar en dos días laborables.

Ejemplo de salida

Lista de ejecución de la promoción — FIRSTCLAY

Impedimentos para el lanzamiento: no se ha verificado el límite por persona; la sincronización de capacidad después de una cancelación es un riesgo conocido. Maya debe aceptar un control probado antes del lanzamiento.

Preparación

  • Jo | antes de construir | Confirmar las 24 plazas de paquetes vendibles con la lista de clases | Evidencia: exportación de capacidad fechada | Estado: abierto.
  • Maya | antes de publicar | Aprobar las condiciones finales de la oferta, las exclusiones, la caducidad a 60 días y la política de reembolso sin cambios | Evidencia: registro de aprobación | Depende del texto final.

Construcción y QA

  • Ren | antes del 5 de septiembre | Configurar el código del 15%, la elegibilidad de clientes nuevos, el límite de un paquete, el máximo de 24 paquetes, la hora de inicio y fin, el seguimiento, el banner y la página de destino | Evidencia: capturas de pantalla de la configuración.
  • Ren con Arun | antes del lanzamiento | Ejecutar una transacción válida y pruebas de tarjeta de regalo, materiales, clase privada, reserva existente, segunda compra, edad incorrecta, visualización de la caducidad y paquete 25 | Evidencia: ID de pedidos de prueba y registro esperado/real. Cualquier descuento incorrecto impide el lanzamiento.
  • Kim | antes del lanzamiento | Verificar que el sitio web, el correo, las redes sociales, el proceso de pago y la guía de atención al cliente indiquen las mismas exclusiones y caducidad | Evidencia: matriz de contenido firmada.
  • Ren | antes del lanzamiento | Probar URL reales, diseño móvil, acceso por teclado, contraste legible, eventos analíticos y destino del correo programado | Evidencia: registro de QA.

Lanzamiento y supervisión

  • Maya | control de lanzamiento | Continuar solo si han superado las pruebas el cálculo de la oferta, las exclusiones, los límites, los enlaces, la capacidad, la guía de atención al cliente y la reversión; si el límite por persona sigue sin resolverse, no lanzar.
  • Ren | lanzamiento y después de forma continua | Publicar los materiales aprobados y supervisar el pago. Alertar a Maya al alcanzar 18 paquetes o ante cualquier cargo incorrecto; desactivar el código y el banner al alcanzar 24 paquetes, si se vende por encima de la capacidad, si las condiciones son engañosas o si el importe es incorrecto.
  • Jo | después de cada lote de ventas/cancelaciones | Conciliar los pedidos con la capacidad de la lista | Evidencia: recuento con marca de tiempo.
  • Kim | continuamente | Registrar las incidencias de clientes sin prometer excepciones; escalar de inmediato cualquier visualización u operación de cobro incorrecta.

Cierre y conciliación Ren desactiva el código y retira el banner después del 7 de septiembre; falta confirmar el huso horario exacto. Arun concilia los pedidos elegibles, el descuento bruto, los reembolsos, los ingresos netos y el recuento de la lista en dos días laborables. El informe diario de las 18:00 muestra sesiones, inicios de pago, compras elegibles, capacidad restante, reembolsos, incidencias, carencias de datos y comparación con la referencia indicada; etiqueta la atribución por canal como incompleta.

Árbol de incidentes: Ren detecta/configura la reversión → Maya decide detener/reiniciar → Kim gestiona la corrección para clientes → Arun verifica los cargos → Jo protege la capacidad. Lista compacta del día del lanzamiento: condiciones aprobadas; pruebas válidas/de exclusión; capacidad 24; URL reales; lista de consentimiento; información de atención al cliente; seguimiento; alerta en 18; detención en 24; reversión preparada.

Por qué funciona

  1. 1

    Los controles por fases revelan las aprobaciones y dependencias que faltan antes de que los clientes vean la oferta

  2. 2

    Los campos de evidencia y reversión hacen que la ejecución sea observable y recuperable

Comprueba el resultado

  • ¿Cada tarea crítica para el lanzamiento tiene una persona responsable, una condición, evidencia y un estado de dependencia?

  • ¿Son coherentes entre sí la oferta, las condiciones, los canales, las existencias, las instrucciones de atención al cliente y el seguimiento?

  • ¿Puede el equipo identificar cuándo detenerse, quién decide y cómo revertir o corregir a los clientes?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Crear una lista de ejecución para una promoción»?

Para usar «Crear una lista de ejecución para una promoción», prepara los datos aprobados de la promoción, el contexto operativo y las reglas de medición y control. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si se desconoce algún detalle, conserva explícitamente esa incertidumbre en lugar de pedir al modelo que lo deduzca.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Crear una lista de ejecución para una promoción»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de la evidencia proporcionada, el resultado indicado —una lista de promoción por fases que abarque la configuración de la oferta, el contenido, el inventario, el servicio, la medición, la reversión y la evidencia— o si depende de supuestos sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Utiliza las comprobaciones como requisitos para autorizar la publicación: revisa los datos de origen o asigna la revisión a una persona identificada y autorizada, en lugar de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Crear una lista de ejecución para una promoción»?

El registro de pruebas publicado para «Crear una lista de ejecución para una promoción» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se registraron ejecuciones, pero no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si utilizas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

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