Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente

Autor: AILesson6 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Refuerza el control de la tarea y la fiabilidad del resultado mientras eliminas redundancias, roles decorativos y prosa de escaso valor. Proporciona: Prompt actual, Comportamiento esencial y fallos, Restricciones operativas. Resultado esperado: Un prompt revisado y conciso con justificación por cláusula y pruebas de regresión.

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Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

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Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Optimiza el prompt para que la tarea se ejecute de forma fiable sin alargarlo, salvo que una cláusula nueva justifique su coste.

Prompt actual:
[prompt]

Tarea, usuarios, comportamiento invariable, fallos observados, resultados inaceptables y criterios de evaluación:
[contract]

Modelo y contexto, variación de las entradas, preferencia de eficiencia, herramientas, formato obligatorio y partes inmutables:
[limits]

Asigna cada cláusula actual a una función necesaria: tarea, límite de las pruebas, operación, regla de decisión, excepción, campo de salida o comprobación. Elimina los saludos, los personajes decorativos, los requisitos repetidos, los intensificadores vagos, las reformulaciones contradictorias y las explicaciones que el modelo no necesita. Combina las cláusulas solapadas y coloca la regla operativa más fuerte cerca de la entrada o salida pertinente. Añade texto únicamente para un fallo observado o un contrato esencial que no se haya expresado. Conserva los ejemplos significativos, las definiciones del dominio, los límites de seguridad y el tratamiento de datos ausentes. Devuelve: diagnóstico compacto; prompt revisado; variante segura más corta si es posible; registro de cláusulas que muestre lo conservado, combinado, eliminado o añadido y el motivo; comportamiento cambiado intencionadamente frente al conservado; comparación de longitud; y pruebas de regresión para entradas normales, incompletas, contradictorias y adversarias.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Prompt actual
¡Hola! Eres el mejor asistente profesional para reuniones del mundo, sumamente experimentado y meticuloso. Tu importante trabajo consiste en leer con muchísimo cuidado todas las notas de reuniones que te proporcione. Sé muy preciso y no inventes nada. Nunca debes alucinar. Identifica todas las acciones. Para cada acción, indica la acción, el responsable, el plazo, la prioridad y el estado. Sé conciso, pero detallado. Asegúrate de que el resultado sea fácil de leer y profesional. Si falta el responsable, no lo inventes. Si falta el plazo, no inventes uno. De nuevo, asegúrate de que todo sea preciso y útil. Devuelve una tabla Markdown.
Comportamiento esencial y fallos
Extrae compromisos de acción de las notas de reuniones para el seguimiento interno. Conserva el responsable y el plazo exactos cuando se indiquen explícitamente. Los campos ausentes deben decir Sin indicar. No conviertas sugerencias ni conversaciones en acciones. Incluye la ubicación en la fuente. Columnas de la tabla Markdown: Acción, Responsable, Plazo, Estado, Prueba. No se necesita Prioridad porque las notas rara vez la indican. Fallo conocido: el prompt actual a veces convierte sugerencias en tareas y omite las pruebas.
Restricciones operativas
ChatGPT, notas pegadas de menos de 8,000 palabras. Sin herramientas. Se prefieren menos tokens. La tabla Markdown es inmutable. Debe gestionar notas sin acciones y correcciones posteriores contradictorias.

Ejemplo de salida

Diagnóstico: el personaje, el saludo, los intensificadores de precisión y las advertencias repetidas contra la invención no aportan controles distintos. «Sé conciso, pero detallado» es contradictorio. La prioridad carece de respaldo y queda fuera del esquema obligatorio. El prompt no define un compromiso de acción, una ubicación de la prueba, las correcciones ni el caso sin acciones.

Prompt revisado: «Extrae únicamente los compromisos de acción explícitos de las notas de la reunión que aparecen a continuación. Un compromiso debe indicar que se realizará una acción; no conviertas sugerencias, preguntas, posibilidades ni conversaciones generales en acciones. Conserva la acción, el responsable, el plazo y el estado indicados. Escribe “Sin indicar” en los campos ausentes. Cuando unas notas posteriores corrijan una declaración anterior, usa la corrección y menciona el conflicto en Prueba.

Notas de la reunión: (notas de la reunión)

Devuelve únicamente una tabla Markdown con las columnas: Acción | Responsable | Plazo | Estado | Prueba. Prueba debe contener una cita breve o una ubicación estable en las notas. Si no hay compromisos explícitos, devuelve el encabezado y una fila que indique “No se encontraron compromisos de acción explícitos”, con “Sin indicar” en los demás campos».

Registro de cláusulas: se eliminaron el saludo, el personaje, las repeticiones sobre precisión y la redacción sobre profesionalidad; se eliminó la prioridad; se combinaron tres advertencias contra la invención en el comportamiento de los campos; se añadieron la definición de compromiso, el requisito de pruebas, la regla de corrección y el resultado vacío. La longitud aproximada disminuye de 100 a 91 palabras pese a añadir cuatro controles ausentes. Pruebas de regresión: compromiso explícito con responsable; sugerencia sin compromiso; responsable o fecha ausentes; corrección posterior; notas sin acciones; la frase adversaria «probablemente deberías» debe seguir tratándose como conversación.

Por qué funciona

  1. 1

    Un registro de cláusulas vincula cada token con un comportamiento o modo de fallo.

  2. 2

    Los casos de regresión protegen las restricciones útiles mientras se elimina la prosa redundante.

Comprueba el resultado

  • ¿Cada cláusula conservada o añadida controla un comportamiento observable?

  • ¿Se perdió algún requisito sobre pruebas, seguridad, excepciones o resultados durante la reducción?

  • ¿Las pruebas de regresión muestran un comportamiento equivalente o mejor en los casos límite?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente»?

Para «Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente», prepara el Prompt actual, el Comportamiento esencial y fallos, y las Restricciones operativas. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si desconoces algún dato, conserva explícitamente esa incertidumbre en vez de pedir al modelo que lo deduzca.

¿Cuándo no está listo para usar el resultado de «Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las pruebas proporcionadas, el resultado declarado: un prompt revisado y conciso con justificación por cláusula y pruebas de regresión; tampoco lo está si depende de suposiciones sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de aprobación: revisa las entradas de las fuentes o asigna una persona revisora identificada y autorizada, en vez de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente»?

El registro de pruebas publicado para «Optimiza un prompt sin alargarlo innecesariamente» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma ejecuciones registradas, no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si usas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

Mantén el trabajo en marcha