Оптимизация промпта без лишнего объёма

Автор: AILesson6 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Усильте контроль выполнения задачи и надёжность результата, устранив повторы, декоративные роли и малополезный текст. Укажите: Текущий промпт, Обязательное поведение и ошибки, Рабочие ограничения. Ожидаемый результат: Лаконичный переработанный промпт с обоснованием каждого пункта и регрессионными тестами.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Оптимизируйте промпт для надёжного выполнения задачи, не увеличивая его объём, если новый пункт не оправдывает свою длину.

Текущий промпт:
[prompt]

Задача, пользователи, неизменяемое поведение, наблюдаемые ошибки, недопустимые результаты и критерии оценки:
[contract]

Модель и контекст, вариативность входных данных, предпочтения по эффективности, инструменты, обязательный формат и неизменяемые части:
[limits]

Сопоставьте каждый пункт текущего промпта с необходимой функцией: задача, границы доказательств, операция, правило принятия решения, исключение, поле результата или проверка. Удалите приветствия, декоративные образы, повторяющиеся требования, расплывчатые усилители, противоречивые переформулировки и объяснения, которые не нужны модели. Объедините пересекающиеся пункты и разместите самое сильное рабочее правило рядом с соответствующим вводом или результатом. Добавляйте текст только для устранения наблюдаемой ошибки или выражения существенного, но ещё не сформулированного требования. Сохраните значимые примеры, отраслевые определения, ограничения безопасности и правила обработки отсутствующих данных. Верните: краткую диагностику; переработанный промпт; более короткий безопасный вариант, если это возможно; реестр пунктов с указанием, что сохранено, объединено, удалено или добавлено и почему; намеренно изменённое и сохранённое поведение; сравнение длины; регрессионные тесты для обычных, неполных, противоречивых и состязательных входных данных.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Текущий промпт
Здравствуйте! Вы лучший в мире, чрезвычайно опытный и внимательный профессиональный помощник по совещаниям. Ваша важная задача — очень тщательно прочитать все заметки совещания, которые я вам предоставлю. Будьте предельно точны и ничего не выдумывайте. Вы никогда не должны галлюцинировать. Выявите все пункты действий. Для каждого пункта укажите действие, ответственного, срок, приоритет и статус. Будьте лаконичны, но подробны. Сделайте результат понятным и профессиональным. Если ответственный не указан, не придумывайте его. Если срок не указан, не придумывайте срок. Ещё раз убедитесь, что всё точно и полезно. Верните таблицу Markdown.
Обязательное поведение и ошибки
Извлекать из заметок обязательства по действиям для внутреннего контроля. Сохранять точные имя ответственного и срок, когда они указаны явно. Для отсутствующих полей писать «Не указано». Не превращать предложения или обсуждения в действия. Добавлять местоположение в источнике. Столбцы таблицы Markdown: Действие, Ответственный, Срок, Статус, Доказательство. Приоритет не нужен, поскольку в заметках он указывается редко. Известная ошибка: текущий промпт иногда превращает предложения в задачи и пропускает доказательства.
Рабочие ограничения
ChatGPT, вставленные заметки объёмом менее 8 000 слов. Без инструментов. Предпочтительно меньше токенов. Формат таблицы Markdown неизменяем. Нужно обрабатывать заметки без действий и противоречащие друг другу последующие исправления.

Пример вывода

Диагностика: образ роли, приветствие, усилители точности и повторяющиеся запреты на выдумывание не дают отдельных механизмов управления. Требование «Будьте лаконичны, но подробны» противоречиво. Приоритет не подтверждён данными и не входит в требуемую схему. Промпт не определяет обязательство по действию, местоположение доказательства, исправления и случай отсутствия действий.

Переработанный промпт: «Извлекайте из приведённых ниже заметок совещания только явные обязательства по действиям. Обязательство должно утверждать, что действие будет выполнено; не превращайте предложения, вопросы, возможности или общие обсуждения в действия. Сохраняйте указанные действие, ответственного, срок и статус. Если поле отсутствует, пишите „Не указано“. Если более поздняя заметка исправляет предыдущее утверждение, используйте исправление и упомяните противоречие в поле „Доказательство“.

Заметки совещания: (заметки совещания)

Верните только таблицу Markdown со столбцами: Действие | Ответственный | Срок | Статус | Доказательство. Доказательство должно содержать короткую цитату или устойчивое местоположение в заметках. Если явных обязательств нет, верните заголовок и одну строку „Явных обязательств по действиям не найдено“, а в остальных полях укажите „Не указано“.»

Реестр пунктов: удалены приветствие, образ роли, повторяющиеся требования точности и формулировка о профессиональности; удалён приоритет; три запрета на выдумывание объединены в правило заполнения полей; добавлены определение обязательства, требование доказательства, правило исправлений и пустой результат. Несмотря на добавление четырёх недостающих механизмов управления, примерная длина сократилась со 100 до 91 слова. Регрессионные тесты: явное обязательство с указанным ответственным; предложение без обязательства; отсутствие ответственного или даты; последующее исправление; заметки без действий; состязательная фраза «вероятно, следует» должна оставаться обсуждением.

Почему это работает

  1. 1

    Реестр пунктов позволяет связать каждый токен с конкретным поведением или сценарием ошибки.

  2. 2

    Регрессионные тесты сохраняют полезные ограничения при удалении избыточного текста.

Проверьте результат

  • Каждый ли сохранённый или добавленный пункт управляет наблюдаемым поведением?

  • Не были ли при сокращении утрачены требования к доказательствам, безопасности, исключениям или результату?

  • Показывают ли регрессионные тесты равнозначное или улучшенное поведение в пограничных случаях?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

Что нужно подготовить перед использованием «Оптимизации промпта без лишнего объёма»?

Для «Оптимизации промпта без лишнего объёма» подготовьте текущий промпт, обязательное поведение и ошибки, а также рабочие ограничения. Заменяйте заполнители только теми сведениями, которые можете проверить. Если какая-либо деталь неизвестна, прямо обозначьте эту неопределённость, а не просите модель сделать вывод самостоятельно.

Когда результат «Оптимизации промпта без лишнего объёма» ещё не готов к использованию?

Результат не готов, если на основе предоставленных данных он ещё не обеспечивает заявленный итог — лаконичный переработанный промпт с обоснованием каждого пункта и регрессионными тестами — либо опирается на непроверенные предположения, отсутствующие согласования или вымышленные детали. Используйте контрольные вопросы как критерии допуска: скорректируйте исходные данные или назначьте конкретного уполномоченного рецензента вместо того, чтобы дорабатывать необоснованный результат.

Для каких инструментов ИИ задокументированы тесты «Оптимизации промпта без лишнего объёма»?

По состоянию на 28 августа 2026 года в опубликованном журнале тестирования «Оптимизации промпта без лишнего объёма» указан ChatGPT. Это подтверждает наличие задокументированных запусков, но не гарантирует совместимость или одинаковые результаты в последующих версиях продукта. При использовании другого инструмента или версии оставьте все ограничения явно указанными и повторно проверьте результат перед применением.

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы