Присоединиться бесплатно

Explain a concept at multiple levels

Автор: AILesson5 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Vary vocabulary and depth while preserving the same core definition, conditions, and limits. Укажите: Concept and source, Learner levels, Explanation rules. Ожидаемый результат: Layered explanations, analogy limits, prerequisite map, and checks for each level.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Explain the concept at the specified levels using the supplied source.

Concept and authoritative material:
[concept]

Each audience's prior knowledge, language, and purpose:
[levels]

Fixed terms, depth, misconceptions, analogy limits, notation, and exclusions:
[rules]

Identify a core meaning that must remain invariant across levels. For each level adjust vocabulary, abstraction, examples, notation, and causal depth—not truth or certainty. Return prerequisite assumptions, explanation, one source-grounded example, optional analogy with where it breaks, common misconception, one quick understanding check, and bridge to the next level. Do not say a simpler explanation is the whole truth when it omits a condition. Do not invent facts, anthropomorphize mechanisms misleadingly, or use an analogy as proof. Finish with an invariant audit comparing definitions, scope, conditions, and exceptions across levels.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Concept and source
Opportunity cost. Course definition: value of the next best alternative forgone when a choice is made. It can include non-monetary alternatives. Tutorial example: a train with a lower ticket price may have higher opportunity cost if it causes two hours of lost paid work.
Learner levels
Level 1: 12-year-old familiar with choosing between weekend activities. Level 2: first-year economics student preparing short exam explanations. Level 3: new manager comparing employee time allocations and needing to avoid double counting accounting cost and forgone work.
Explanation rules
Use 'next best alternative' at every level. Do not say opportunity cost equals all rejected alternatives or always equals money. At Level 2 distinguish it from sunk cost only briefly; at Level 3 mention perspective and scarce resource. No equations required.

Пример вывода

Invariant: opportunity cost is the value of the next best alternative forgone because a choice uses a scarce opportunity. It is not the sum of every rejected option and need not be money.

Level 1: If you spend Saturday afternoon at football, you cannot use the same afternoon for your next best choice—perhaps a friend's party. The value that party had to you is the opportunity cost of football. Analogy: one seat can hold one person; useful for exclusivity, but choices can use several scarce resources, not just one “seat.” Check: if you reject three activities, which one determines opportunity cost? The next best, not all three.

Level 2: Use the invariant definition and identify the actual next-best feasible alternative. In the train example, ticket price is only one part; two hours of forgone paid work may make the cheaper ticket's opportunity cost higher. A sunk cost is past and unrecoverable, while opportunity cost concerns the alternative forgone by the current choice. Check: name the alternative, its value, and why it is forgone.

Level 3: Specify decision-maker perspective, scarce resource and feasible alternatives. Allocating an analyst to Project A for a day forgoes the value of their next best feasible use. Avoid adding the same salary both as an accounting cost and again inside the valued forgone output without a consistent framework. Bridge: compare incremental alternatives and state whose value is measured. All levels preserve the same definition and non-monetary scope.

Почему это работает

  1. 1

    A shared invariant prevents beginner explanations from contradicting advanced ones.

  2. 2

    Explicit analogy limits reduce the chance that a helpful metaphor becomes a learned misconception.

Проверьте результат

  • Are definition, scope, conditions, and certainty consistent across levels?

  • Does each level assume only the stated prior knowledge?

  • Are analogy limits and omitted complexities clearly marked?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

What should I prepare before using “Explain a concept at multiple levels”?

For “Explain a concept at multiple levels,” prepare Concept and source, Learner levels, and Explanation rules. Replace placeholders only with information you can verify. If a detail is unknown, preserve that uncertainty explicitly instead of asking the model to infer it.

When is the “Explain a concept at multiple levels” result not ready to use?

The result is not ready if it does not yet deliver the stated outcome—Layered explanations, analogy limits, prerequisite map, and checks for each level—from the supplied evidence, or if it relies on unresolved assumptions, missing approvals, or invented details. Use the checks as release gates: revise the source inputs or assign a named, authorized reviewer instead of polishing an unsupported output.

Which AI tools have recorded tests for “Explain a concept at multiple levels”?

The published test record for “Explain a concept at multiple levels” lists ChatGPT as of 2026-08-28. This confirms recorded runs, not guaranteed compatibility or identical results in later product versions. For another tool or version, keep every constraint visible and repeat the result checks before use.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыОбучение и учёбаПреподавание и образованиеДля учащихся и преподавателей

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс