研究

定义目标受众和待验证假设

建立有证据边界的受众定义，并把不确定性转成可测试问题

9 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28

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业务决策现有证据验证能力

生成的提示语

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请定义目标受众，不要把假设变成人口属性刻板印象。

产品、市场、决策、周期、约束和成功：
[decision]

研究、行为数据、销售记录、排除条件、样本和矛盾：
[research]

方法、招募、预算、时间、样本限制、伦理和阈值：
[capacity]

先说明受众定义要支持的决策。按来源、样本、日期、观察行为或引语及局限盘点证据。主要使用情境、任务、触发事件、当前替代、期望进展、约束和可观察资格定义候选细分；人口属性只在相关且有证据时使用。明确排除条件，不对未观察的人格或动机下结论。每个细分区分已知、推断和未知。按决策影响与不确定性排列假设。把每项写成可证伪陈述，说明正反证据、低成本测试、样本、指标、阈值及通过、失败或无结论的后果。注明招募和幸存者偏差。最后给出不得对外宣称已验证的暂定受众定义。

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从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

业务决策: 为每月12英镑的轻量发票提醒工具选择首个英国细分。3周内决定上线页和引导是否聚焦个体服务商。成功指可以识别、触达并观察其30天内完成三次提醒的细分。
现有证据: 从自由职业者通讯招募8次访谈：6人手动催逾期发票，4人因措辞尴尬推迟跟进；2人使用完整会计套件且无需求。产品测试31人，18人发过提醒，9人发过三次；职业缺失。5条小型机构销售记录提到审批流程，而产品不支持。访谈发生在本月；测试者来自既有通讯读者。
验证能力: 可再做10次访谈和100访客的信息测试；预算500英镑；3周。通过自由职业者群组和两位会计转介招募。不抓取或敏感画像。测试前必须定义继续阈值。