设计课前、课中与课后练习

作者: AILesson9 分钟准备已测试:复核日期: 2026-08-29

直接回答

围绕同一学习目标安排准备、指导应用、反馈和后续提取. 请提供: 学习目标与证据、学习者与访问条件、课程约束. 预期成果: 包含工作量、反馈、访问和完成证据的三阶段练习序列.

补充你的背景

你填写的内容只保留在当前浏览器中，AILesson 提示语不会将其发送给模型或服务器。

学习目标与证据学习者与访问条件课程约束

生成的提示语

未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑

请为一个学习目标设计相互连接的课前、课中和课后练习。

目标、成功标准、先备证据、误解和迁移：
[target]

水平、人数、语言、无障碍、设备或家庭访问、工作量和保护：
[learners]

课时、课前/课后时间、材料、反馈能力、评分、期限和替代方式：
[course]

每个阶段承担不同功能。课前用于激活或诊断先备知识，不能让不平等家庭访问决定成功。课中使用证据进行示范、练习、反馈和再次尝试。课后提取或迁移同一目标，不引入无依据新内容。总工作量在所给限制内，并提供等价访问方式。不得编造完成数据，也不能把未完成等同于缺少动机。返回阶段映射、学习者说明、时间预算、证据流、反馈路径、访问替代、未完成响应和教师复核触发。

默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

学习目标与证据: 统计入门。目标：为所给数据选择平均数或中位数，并用分布/极端值证据说明。成功标准：计算正确并给出条件式理由。先前作业显示很多学习者认为有异常值时中位数总是更好。
学习者与访问条件: 24 名成人学习者。有些可用手机，但不能假设家庭网络。必须有纸质替代。课堂有计算器。不得披露个人财务信息。
课程约束: 60 分钟课。课前最多 10 分钟，不计分诊断。课后最多 15 分钟，三天内完成，低风险。教师可提供全班和清单反馈，不能给所有人逐一书面反馈。

示例输出

课前，8–10 分钟：纸质或内容完全相同的可下载练习，包含两个小数据集。学习者计算平均数/中位数，选择一个表示“典型”，并勾选理由。目的：诊断程序与条件选择缺口。未完成记为未知，不是缺少动机；课堂前五分钟提供同样两题。

课中，60 分钟：0–5 访问/完成诊断；5–12 匿名回应模式和一次计算示范；12–22 对比极端值是真实观察与疑似录入错误的两个数据集；22–34 两人计算并使用四项清单说明；34–41 全班反馈“总是选中位数”的误解；41–50 修改同一理由；50–57 未见案例个人选择；57–60 出口理由。证据从诊断需要流向示范重点，再从清单反馈流向修改。

课后，12–15 分钟：一个新的非个人数据集；计算两个指标、作条件选择、说明一个限制，再用同一清单自查。纸质和数字版本完全一致。教师触发：若仍有超过三分之一使用无条件规则，下节课先使用新的对比案例，而不是增加更难计算。