Extraer métricas, fechas y responsables de un informe

Autor: AILesson6 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Crea un registro estructurado conservando unidades, periodos, objetivos y atribución. Proporciona: Informe de origen, Alcance de la extracción, Reglas de salida y normalización. Resultado esperado: Tablas trazables de métricas, fechas y responsables con relaciones y campos ausentes.

1

Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

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Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Extrae métricas, fechas y responsables del informe.

Informe:
[report]

Alcance:
[scope]

Reglas de salida y normalización:
[schema]

Usa únicamente contenido explícito del informe. Devuelve tablas separadas de Métricas, Fechas y Responsables, además de una tabla de Relaciones que las vincule. Las métricas deben conservar nombre, valor, unidad, periodo de informe, estado real/objetivo/previsión, base de comparación, alcance y prueba. Las fechas deben distinguir entre fechas de informe, plazos, previsiones y sucesos históricos. Los responsables deben distinguir entre responsable final, colaborador, aprobador y contacto. Usa «No especificado» en vez de inferir campos ausentes. Conserva los intervalos, los signos de aproximación, las monedas y la diferencia entre porcentajes y puntos porcentuales. Señala etiquetas duplicadas, valores contradictorios, pronombres ambiguos y fechas sin año.
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Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Informe de origen
[Revisión de Q2, p.2] Los clientes activos de junio fueron 12.480, un 8 % más interanual; el objetivo de Q2 era 13.000. La retención fue del 91,2 %, 1,5 puntos porcentuales por debajo del objetivo. [p.4] Priya es responsable final del plan de recuperación de la retención. Producto y Soporte colaboran. El plan revisado vence el 18 de julio y el COO lo aprobará. Finanzas prevé unos ingresos recurrentes anuales de aproximadamente £4.2m para el 31 de diciembre de 2026. La nota al pie del panel indica 12.408 clientes activos.
Alcance de la extracción
Extrae métricas de desempeño, objetivos, previsiones, plazos y roles identificados de la revisión de Q2.
Reglas de salida y normalización
Usa YYYY-MM-DD cuando se indique el año; en caso contrario, conserva la fecha escrita y señálala. Conserva la moneda y las unidades originales. Cita las etiquetas de página; no combines valores contradictorios.

Ejemplo de salida

Métricas: M1 Clientes activos | 12.480 | clientes | junio, año no especificado | Real | objetivo de Q2: 13.000; +8 % interanual | p.2. Conflicto M1b: la nota al pie del panel indica 12.408; no resolver. M2 Retención | 91,2 % | porcentaje | Q2 | Real | 1,5 puntos porcentuales por debajo del objetivo; el objetivo implícito no debe calcularse salvo que se solicite | p.2. M3 ARR | aproximadamente £4.2m | GBP/año | para 2026-12-31 | Previsión | base no especificada | p.4.

Fechas: D1 18 de julio, año no especificado | plazo del plan revisado de retención | p.4. D2 2026-12-31 | horizonte de previsión | p.4. Responsables: O1 Priya | responsable final | plan de recuperación de la retención | p.4. O2 Producto y Soporte | colaboradores | plan | p.4. O3 COO | aprobador | plan revisado | p.4. O4 Finanzas | autor de la previsión | ARR | p.4.

Relaciones: M2→O1 y D1; plan→O2/O3; M3→O4/D2. Revisar el conflicto en los clientes activos y confirmar el año de junio y del 18 de julio.

Por qué funciona

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    Las tablas tipificadas evitan que un objetivo, una previsión y un valor real se conviertan en una sola cifra sin etiqueta.

  2. 2

    Una tabla de relaciones conserva qué responsable y fecha pertenecen a cada métrica o acción.

Comprueba el resultado

  • ¿Conserva cada valor su unidad, periodo, estado, alcance y localizador?

  • ¿Son explícitos los roles de los responsables en vez de inferirse a partir de nombres cercanos?

  • ¿Se conservan las entradas ambiguas y contradictorias para su revisión?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Extraer métricas, fechas y responsables de un informe»?

Para usar «Extraer métricas, fechas y responsables de un informe», prepara el informe de origen, el alcance de la extracción y las reglas de salida y normalización. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si se desconoce algún dato, conserva explícitamente esa incertidumbre en vez de pedir al modelo que lo infiera.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Extraer métricas, fechas y responsables de un informe»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las pruebas aportadas, el resultado declarado—tablas trazables de métricas, fechas y responsables con relaciones y campos ausentes—o si depende de supuestos sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de publicación: revisa los datos de origen o asigna a una persona revisora identificada y autorizada, en lugar de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Extraer métricas, fechas y responsables de un informe»?

El registro de pruebas publicado para «Extraer métricas, fechas y responsables de un informe» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se han registrado ejecuciones, pero no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Con otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

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