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Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório

Autor: AILesson6 min de configuraçãoTestado com:ChatGPTRevisado em: 2026-08-28

Resposta rápida

Crie um registro estruturado, preservando unidades, períodos, metas e atribuições. Forneça: Relatório de origem, Escopo da extração, Regras de saída e normalização. Resultado esperado: Tabelas rastreáveis de métricas, datas e responsáveis, com relações e campos ausentes.

1

Adicione seu contexto

Seu texto permanece neste navegador. O AILesson Prompts não o envia para um modelo ou servidor.

2

Seu prompt

Campos não preenchidos permanecem visíveis como marcadores de posição, para que você ainda possa copiar e editar o prompt

Extraia métricas, datas e responsáveis do relatório.

Relatório:
[report]

Escopo:
[scope]

Regras de saída e normalização:
[schema]

Use somente o conteúdo explícito do relatório. Retorne tabelas separadas de Métricas, Datas e Responsáveis, além de uma tabela de Relações que as conecte. As métricas devem preservar nome, valor, unidade, período do relatório, status de realizado/meta/previsão, base de comparação, escopo e evidência. As datas devem diferenciar datas de relatório, prazos, previsões e acontecimentos históricos. Os responsáveis devem distinguir responsável final, colaborador, aprovador e contato. Use “Não especificado” em vez de inferir campos ausentes. Preserve intervalos, sinais de aproximação, moedas e a diferença entre porcentagem e pontos percentuais. Sinalize rótulos duplicados, valores conflitantes, pronomes ambíguos e datas sem ano.
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Privado por padrãoA montagem do prompt acontece localmente no seu navegador. Evite colocar informações confidenciais em qualquer serviço de IA, a menos que sua organização permita.

Da entrada ao resultado

Um exemplo prático

Veja como um contexto concreto transforma esta receita em um resultado útil

Entrada real

Relatório de origem
[Revisão do T2, p.2] Os clientes ativos em junho eram 12.480, um aumento de 8% em relação ao mesmo período do ano anterior; a meta do T2 era 13.000. A retenção foi de 91,2%, 1,5 ponto percentual abaixo da meta. [p.4] Priya é a responsável final pelo plano de recuperação da retenção. Produto e Suporte colaboram. Um plano revisado deve ser entregue até 18 de julho, e o COO o aprovará. Finanças prevê uma receita recorrente anual de aproximadamente £4,2 milhões até 31 de dezembro de 2026. A nota de rodapé do painel informa 12.408 clientes ativos.
Escopo da extração
Extraia métricas de desempenho, metas, previsões, prazos e funções identificadas por nome da revisão do T2.
Regras de saída e normalização
Use YYYY-MM-DD quando o ano estiver indicado; caso contrário, preserve a data escrita e sinalize-a. Preserve a moeda e as unidades originais. Cite as identificações das páginas; não combine valores conflitantes.

Exemplo de saída

Métricas: M1 Clientes ativos | 12.480 | clientes | junho, ano não informado | Realizado | meta do T2 de 13.000; +8% em relação ao mesmo período do ano anterior | p.2. Conflito M1b: a nota de rodapé do painel informa 12.408; não resolver. M2 Retenção | 91,2% | porcentagem | T2 | Realizado | 1,5 ponto percentual abaixo da meta; a meta implícita não deve ser calculada, a menos que isso seja solicitado | p.2. M3 ARR | aproximadamente £4,2 milhões | GBP/ano | até 2026-12-31 | Previsão | base não especificada | p.4.

Datas: D1 18 de julho, ano não informado | prazo do plano revisado de retenção | p.4. D2 2026-12-31 | horizonte da previsão | p.4. Responsáveis: O1 Priya | responsável final | plano de recuperação da retenção | p.4. O2 Produto e Suporte | colaboradores | plano | p.4. O3 COO | aprovador | plano revisado | p.4. O4 Finanças | autor da previsão | ARR | p.4.

Relações: M2→O1 e D1; plano→O2/O3; M3→O4/D2. Revise o conflito do número de clientes ativos e confirme o ano de junho e de 18 de julho.

Por que isso funciona

  1. 1

    Tabelas tipificadas evitam que uma meta, uma previsão e um valor realizado sejam reduzidos a um único número sem identificação.

  2. 2

    Uma tabela de relações preserva quais responsáveis e datas pertencem a cada métrica ou ação.

Verifique o resultado

  • Cada valor preserva sua unidade, período, status, escopo e localização?

  • As funções dos responsáveis estão explícitas, em vez de serem inferidas por nomes próximos?

  • As entradas ambíguas e conflitantes são preservadas para revisão?

Use com confiança

Perguntas frequentes

Respostas práticas sobre quando usar esta receita, o que fornecer e onde a revisão humana ainda é importante

O que devo preparar antes de usar “Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório”?

Para usar “Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório”, prepare o relatório de origem, o escopo da extração e as regras de saída e normalização. Substitua os espaços reservados somente por informações que você possa verificar. Se algum detalhe for desconhecido, preserve explicitamente essa incerteza em vez de pedir ao modelo que o infira.

Quando o resultado de “Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório” ainda não está pronto para uso?

O resultado não está pronto se ainda não entregar o resultado declarado — tabelas rastreáveis de métricas, datas e responsáveis, com relações e campos ausentes — com base nas evidências fornecidas, ou se depender de suposições não resolvidas, aprovações ausentes ou detalhes inventados. Use as verificações como critérios de liberação: revise as informações de origem ou designe um revisor identificado e autorizado, em vez de aperfeiçoar um resultado sem respaldo.

Quais ferramentas de IA têm testes registrados para “Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório”?

O registro de testes publicado para “Extraia métricas, datas e responsáveis de um relatório” inclui o ChatGPT em 2026-08-28. Isso confirma execuções registradas, não compatibilidade garantida nem resultados idênticos em versões posteriores do produto. Ao usar outra ferramenta ou versão, mantenha todas as restrições visíveis e repita as verificações do resultado antes do uso.

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