レポートから指標、日付、担当者を抽出する

著者: AILesson6 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

単位、期間、目標、担当関係を保持した構造化一覧を作成する. 入力するもの: 元レポート, 抽出範囲, 出力と正規化のルール. 期待される結果: 関係と未記載項目を含む、追跡可能な指標・日付・担当者の表.

コンテキストを追加

テキストはこのブラウザ内に留まります。AILesson Prompts は、そのテキストをモデルやサーバーに送信しません。

元レポート抽出範囲出力と正規化のルール

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

レポートから指標、日付、担当者を抽出してください。

レポート：
[report]

範囲：
[scope]

出力と正規化のルール：
[schema]

レポートに明記された内容だけを使用してください。指標、日付、担当者をそれぞれ別の表にし、それらを結び付ける関係表も返してください。指標には、名称、値、単位、報告期間、実績・目標・予測の区分、比較基準、範囲、根拠を残してください。日付は、報告日、期限、予測日、過去の出来事を区別してください。担当者は、説明責任者、協力者、承認者、連絡先を区別してください。不足している項目は推測せず、「記載なし」としてください。範囲、概算記号、通貨、パーセントとパーセントポイントの違いを保持してください。ラベルの重複、値の矛盾、指示対象が曖昧な代名詞、年のない日付を示してください。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

元レポート: ［第2四半期レビュー、2ページ］6月のアクティブ顧客数は12,480で、前年同期比8%増。第2四半期の目標は13,000。継続率は91.2%で、目標を1.5パーセントポイント下回った。［4ページ］Priyaが継続率回復計画の責任者。ProductとSupportが協力する。改訂計画の期限は7月18日で、COOが承認する。Financeは、2026年12月31日までに年間経常収益が約420万ポンドになると予測している。ダッシュボードの脚注では、アクティブ顧客数は12,408と記載されている。
抽出範囲: 第2四半期レビューから、業績指標、目標、予測、期限、名前が明記された役割を抽出する。
出力と正規化のルール: 年が明記されている場合はYYYY-MM-DDを使用する。そうでなければ記載どおりの日付を残し、その旨を示す。元の通貨と単位を保持する。ページラベルを引用し、矛盾する値を統合しない。

出力例

指標：M1 アクティブ顧客数｜12,480｜顧客数｜6月、年は記載なし｜実績｜第2四半期目標13,000、前年同期比+8%｜2ページ。矛盾M1b：ダッシュボードの脚注は12,408。解消せずに残す。M2 継続率｜91.2%｜パーセント｜第2四半期｜実績｜目標を1.5パーセントポイント下回る。依頼がない限り目標値を逆算しない｜2ページ。M3 ARR｜約420万ポンド｜GBP／年｜2026-12-31まで｜予測｜比較基準は記載なし｜4ページ。

日付：D1 7月18日、年は記載なし｜改訂版の継続率回復計画の期限｜4ページ。D2 2026-12-31｜予測時点｜4ページ。担当者：O1 Priya｜説明責任者｜継続率回復計画｜4ページ。O2 ProductとSupport｜協力者｜計画｜4ページ。O3 COO｜承認者｜改訂計画｜4ページ。O4 Finance｜予測作成者｜ARR｜4ページ。

関係：M2→O1およびD1、計画→O2／O3、M3→O4／D2。アクティブ顧客数の矛盾を確認し、6月と7月18日の年を確認する必要がある。

これがうまくいく理由

1
種類別の表にすることで、目標、予測、実績が区別のない1つの数値にまとめられるのを防げます。
2
関係表により、どの担当者や日付がどの指標またはアクションに属するかを保持できます。

結果を確認

すべての値に、単位、期間、区分、範囲、出典位置が残っていますか？
担当者の役割は、近くに記載された名前から推測せず、明示された内容に基づいていますか？
曖昧な項目や矛盾する項目が、確認できるよう残されていますか？

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「レポートから指標、日付、担当者を抽出する」を使う前に、何を準備すればよいですか？

「レポートから指標、日付、担当者を抽出する」を使うには、元レポート、抽出範囲、出力と正規化のルールを準備してください。プレースホルダーは確認できる情報だけで置き換えてください。不明な点はモデルに推測させず、不明であることを明記してください。

「レポートから指標、日付、担当者を抽出する」の結果が、そのまま使えないのはどのような場合ですか？

提示された根拠から、記載された成果である「関係と未記載項目を含む、追跡可能な指標・日付・担当者の表」が得られていない場合や、未解決の仮定、承認漏れ、推測で補った情報に依存している場合は、その結果をまだ使用できません。チェック項目を公開前の判定基準として使い、根拠のない出力を整えるのではなく、元の入力を修正するか、権限のある担当者を指名して確認を依頼してください。

「レポートから指標、日付、担当者を抽出する」は、どのAIツールでテストされていますか？

2026年8月28日時点の公開テスト記録では、「レポートから指標、日付、担当者を抽出する」のテスト済みツールとしてChatGPTが記載されています。これは実行記録があることを示すもので、後の製品バージョンでの互換性や同一の結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンを使う場合は、すべての制約を明示したまま、使用前に結果のチェックをもう一度行ってください。

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