Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos

Autor: AILesson6 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Explica qué muestra un gráfico, qué no muestra y qué decisión puede respaldar razonablemente. Proporciona: Datos y codificación del gráfico, Método y limitaciones, Audiencia y contexto de la decisión. Resultado esperado: Una narración concisa del gráfico con contexto, comparación, limitaciones y una conclusión acorde con las evidencias.

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Añade tu contexto

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Tu prompt

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Escribe una explicación oral del gráfico de datos proporcionado.

Título del gráfico, tipo, codificación, valores, denominadores, filtros, datos que faltan y fuente:
[chart]

Periodo, muestra, comparación, incertidumbre, revisiones y límites causales:
[method]

Audiencia, tiempo, pregunta, decisión y afirmaciones prohibidas:
[context]

Audita el gráfico antes de narrarlo: verifica las unidades, los denominadores, la línea base y el intervalo de los ejes, el orden de las categorías, la agregación, los intervalos temporales, el tamaño de la muestra, los valores que faltan y si la representación visual implica una comparación que los datos no pueden respaldar. Informa primero de cualquier problema importante del gráfico y proporciona una redacción corregida; no normalices un diseño engañoso únicamente mediante una narración cautelosa.

Escribe un guion natural en este orden: orienta al oyente sobre la medida, el tiempo y la población; expón el patrón más pertinente para la decisión con su magnitud exacta y base de comparación; identifica una excepción o incertidumbre relevante; explica la implicación respaldada; indica qué no puede establecer el gráfico; enlaza con la siguiente decisión o diapositiva. Distingue los puntos porcentuales del cambio porcentual, la correlación de la causalidad, las previsiones de los datos reales y los recuentos de las tasas. Incluye una versión de 15 segundos, una versión completa cronometrada, una alternativa textual accesible, una interpretación errónea probable con su corrección y una auditoría literal desde cada afirmación hasta la celda o fuente.
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Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Datos y codificación del gráfico
Barras agrupadas tituladas 'Recogida de reservas antes del vencimiento'. Periodo anterior: 107/198, 54%; prueba piloto de recordatorios: 131/214, 61%. El eje Y empieza en 50% y termina en 65%. Las etiquetas muestran 54 y 61, pero no n. Celdas de origen Pilot!B4:C5; solo usuarios adultos que aceptaron participar. Se excluyeron seis registros con estado de recogida desconocido: 2 anteriores y 4 de la prueba piloto.
Método y limitaciones
Dos periodos consecutivos de seis semanas en 2026, sin aleatorización. La composición estacional de títulos fue distinta. Los porcentajes usan como denominadores los registros cuyo estado se conoce. No se calcularon intervalos de confianza. El registro de la prueba piloto se revisó el 26 de agosto después de eliminar duplicados. Esta comparación no puede establecer que los recordatorios causaran la diferencia.
Audiencia y contexto de la decisión
Dirección de la biblioteca, 45 segundos. Decidir si financiar el diseño de una prueba de seguimiento aleatoria. Evitar «aumento», «mejoró», «funcionó» o «significativo». La siguiente diapositiva trata las bajas y la carga de trabajo del personal.

Ejemplo de salida

Auditoría del gráfico: el eje truncado en 50-65% magnifica visualmente una diferencia de siete puntos porcentuales, y la ausencia de etiquetas n oculta los distintos denominadores. Vuelve a dibujarlo desde cero o usa un diagrama de puntos con toda la escala significativa; etiqueta 107/198 y 131/214, además de los seis registros excluidos con estado desconocido. No lo presentes hasta que la nota sobre los denominadores sea visible.

Versión de 15 segundos: «Entre los adultos que aceptaron participar y cuyo estado se conoce, el 61% recogió su reserva durante las seis semanas de la prueba piloto, frente al 54% en las seis semanas anteriores: una diferencia de siete puntos porcentuales. Los periodos no se aleatorizaron, por lo que es un motivo para hacer una prueba, no evidencia de que los recordatorios causaran la diferencia».

Versión completa, unos 40 segundos: «Esto compara a usuarios adultos que aceptaron participar y cuyo estado de recogida se conoce durante dos periodos consecutivos de seis semanas. En el periodo anterior, 107 de 198 reservas, es decir, el 54 por ciento, se recogieron antes del vencimiento. Durante la prueba piloto de recordatorios, fueron 131 de 214, es decir, el 61 por ciento. Es una diferencia de siete puntos porcentuales, o aproximadamente un 13 por ciento con respecto al 54, pero aquí resulta más clara la expresión en puntos porcentuales. Se excluyeron seis registros con estado desconocido. Como los periodos no se aleatorizaron y la composición de títulos fue distinta, el gráfico no puede decirnos que los recordatorios produjeran la diferencia. Respalda el diseño de una prueba más rigurosa. Antes de esa decisión, la siguiente diapositiva muestra las salvaguardas sobre bajas y carga de trabajo del personal».

Alternativa accesible: «Tabla: anterior 107/198, 54%; prueba piloto 131/214, 61%; solo estado conocido; se excluyeron 2 y 4 desconocidos». Interpretación errónea probable: «la recogida mejoró un 7%». Corrección: difirió en 7 puntos porcentuales; se desconoce la causalidad. Auditoría: 107/198 y 131/214 se corresponden con Pilot!B4:C5; todas las salvedades proceden del método proporcionado.

Por qué funciona

  1. 1

    Un orden fijo de narración convierte los denominadores y las limitaciones en parte de la explicación, no en notas opcionales al pie

  2. 2

    Auditar las afirmaciones frente a las fuentes detecta expresiones persuasivas que exceden silenciosamente los datos representados

Comprueba el resultado

  • ¿Se expresan con claridad la medida, la población, el periodo, el denominador y la base de comparación?

  • ¿Se tratan correctamente los puntos porcentuales, el cambio porcentual, la causalidad, las previsiones y la incertidumbre?

  • ¿La conclusión respalda la decisión solicitada sin exceder lo que muestra el gráfico?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos»?

Para usar «Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos», prepara los datos y la codificación del gráfico, el método y las limitaciones, y la audiencia y el contexto de la decisión. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si se desconoce un detalle, conserva explícitamente esa incertidumbre en vez de pedir al modelo que lo infiera.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las evidencias proporcionadas, el resultado indicado —una narración concisa del gráfico con contexto, comparación, limitaciones y una conclusión acorde con las evidencias— o si depende de suposiciones sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de publicación: revisa las entradas de origen o asigna a una persona revisora identificada y autorizada en vez de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos»?

El registro de pruebas publicado para «Escribe un guion sin exageraciones para gráficos de datos» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma ejecuciones registradas, no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si usas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

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