Conclusions de recherche
Build a source-aware research plan
Plan what to investigate, where to look, and how to separate evidence from inference
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Une séquence pratique de prompts IA pour planifier la recherche, organiser les éléments de preuve et comparer les options sans masquer l’incertitude
Utilisez cette séquence lorsqu’une décision nécessite plus qu’une simple liste d’avantages et d’inconvénients. Elle définit un plan de collecte de preuves, organise les observations fournies et compare les options selon des critères explicites.
Conclusions de recherche
Plan what to investigate, where to look, and how to separate evidence from inference
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Translate a product team's problem statement into neutral, answerable questions tied to a real decision
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Build a neutral conversation that elicits recent behavior, context, trade-offs, and evidence rather than feature approval
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Trace behaviors, goals, constraints, and unmet needs to interview evidence without converting requests into requirements
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Cluster feedback by underlying progress and breakdown while preserving source, variation, and uncertainty
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Translate confirmed user and business needs into scoped stories and observable behavior without inventing product decisions
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Find language that permits incompatible implementations and expose the owner and evidence needed to decide
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Group themes while keeping quotes, counts, and uncertainty attached
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Make trade-offs visible without letting AI pretend to own the decision
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