Conclusions de recherche
Construire un plan de recherche attentif aux sources
Planifier ce qu'il faut étudier, où chercher et comment distinguer les preuves des inférences
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Une séquence pratique de prompts IA pour planifier la recherche, organiser les éléments de preuve et comparer les options sans masquer l’incertitude
Utilisez cette séquence lorsqu’une décision nécessite plus qu’une simple liste d’avantages et d’inconvénients. Elle définit un plan de collecte de preuves, organise les observations fournies et compare les options selon des critères explicites.
Conclusions de recherche
Planifier ce qu'il faut étudier, où chercher et comment distinguer les preuves des inférences
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Transformez l’énoncé du problème d’une équipe produit en questions neutres auxquelles il est possible de répondre et qui éclairent une décision réelle
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Construire une conversation neutre qui fait émerger les comportements récents, le contexte, les compromis et les éléments probants plutôt qu’une approbation de fonctionnalité
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Relier les comportements, les objectifs, les contraintes et les besoins non satisfaits aux éléments recueillis lors des entretiens, sans transformer les demandes en exigences
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Regroupez les retours selon le progrès recherché et les difficultés sous-jacentes tout en préservant la source, les variations et l’incertitude
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Transformer des besoins utilisateurs et commerciaux confirmés en récits délimités et en comportements observables sans inventer de décisions produit
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Repérer les formulations qui autorisent des implémentations incompatibles et préciser le responsable et les preuves nécessaires à la décision
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Regrouper les thèmes tout en conservant les citations, les nombres et les incertitudes associés
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Rendre les compromis visibles sans laisser l’IA prétendre prendre la décision
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