Присоединиться бесплатно

Create an article outline for a goal and audience

Автор: AILesson5 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Design a claim-and-evidence structure that moves a specific reader toward a defined outcome. Укажите: Article goal, Audience and context, Material and constraints. Ожидаемый результат: A sequenced outline with section jobs, evidence needs, transitions, and scope controls.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Create an article outline for the stated goal and audience.

Desired change in understanding, decision, or action:
[goal]

Readers, prior knowledge, questions, stakes, objections, and reading context:
[audience]

Verified material, required points, exclusions, length, format, tone, and deadline:
[material]

Use only supplied facts as claims. Start with the reader's need and design a logical progression toward the article goal. Return: one-sentence promise; scope and non-goals; working thesis; 2–3 structural options with trade-offs; recommended outline with each section's reader question, purpose, key claim, supporting evidence, example or visual need, transition, and approximate share of length; objection and uncertainty placement; introduction and conclusion jobs; evidence gaps; and a drafting order. Avoid generic headings, repetitive sections, clickbait, and claims whose evidence is absent.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Article goal
Help managers of 20–100-person organizations decide whether to introduce a written meeting-decision log and start a two-week trial.
Audience and context
Busy non-specialist managers. They know meetings lose decisions but worry another template creates administration. They will scan a 1,200-word article on a professional blog. They need a low-risk next step, not software advice.
Material and constraints
Verified internal sample: in 36 project meetings, 11 later disputes involved unclear decisions or owners. After one team trialed a log for six weeks, 19 of 21 decisions had owner/date fields; no causal productivity result was measured. Required: define a decision log, show minimum fields, address overhead, explain when not to log, give a two-week trial. Exclude claims that logs improve productivity. Calm practical tone.

Пример вывода

Promise: show managers a minimal, reversible way to make consequential meeting decisions traceable without turning every conversation into paperwork. Thesis: a decision log is useful when it records only consequential decisions, evidence, ownership, and change—not as a full meeting archive.

Alternative structures: problem→tool→trial is fastest for scanning; story-led is engaging but risks overgeneralizing one team; field-by-field guide is practical but may delay the decision. Recommend problem→tool→trial.

  1. “What keeps getting lost?” 15%: define the 11/36 dispute observation and its limits; transition from memory failure to a narrow artifact. 2. “What is a decision log?” 20%: minimum fields—decision, date, decision-maker, rationale/source, owner/due date if action, status; visual: one anonymized row. 3. “Will this create more admin?” 20%: distinguish decisions from discussion; state what not to log; use 19/21 completeness only as trial evidence, not productivity proof. 4. “When should we skip it?” 10%: routine reversible choices and sensitive content governed elsewhere. 5. “How do we test it safely?” 25%: two-week scope, owner, review questions, stop/adjust rules. Conclusion 10%: invitation to run the reversible trial.

Evidence gaps: time spent maintaining the log and dispute trend after adoption. Draft sections 2 and 5 first, then evidence, objection, intro, and conclusion.

Почему это работает

  1. 1

    Reader questions give each section a necessary communication job instead of merely naming a topic.

  2. 2

    Evidence fields expose unsupported sections before prose makes them sound finished.

Проверьте результат

  • Does every section answer a distinct reader question and advance the article goal?

  • Are claims, evidence, objections, and uncertainty placed explicitly?

  • Do estimated section shares fit the stated length and avoid repetition?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

What should I prepare before using “Create an article outline for a goal and audience”?

For “Create an article outline for a goal and audience,” prepare Article goal, Audience and context, and Material and constraints. Replace placeholders only with information you can verify. If a detail is unknown, preserve that uncertainty explicitly instead of asking the model to infer it.

When is the “Create an article outline for a goal and audience” result not ready to use?

The result is not ready if it does not yet deliver the stated outcome—A sequenced outline with section jobs, evidence needs, transitions, and scope controls—from the supplied evidence, or if it relies on unresolved assumptions, missing approvals, or invented details. Use the checks as release gates: revise the source inputs or assign a named, authorized reviewer instead of polishing an unsupported output.

Which AI tools have recorded tests for “Create an article outline for a goal and audience”?

The published test record for “Create an article outline for a goal and audience” lists ChatGPT as of 2026-08-28. This confirms recorded runs, not guaranteed compatibility or identical results in later product versions. For another tool or version, keep every constraint visible and repeat the result checks before use.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыТексты и коммуникацияСоздание контентаСтатьи и блогиПреподавание и образованиеДля писателейДля учащихся и преподавателей

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс