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Indicaciones de IA para retroalimentación, revisión y control de calidad

Plantillas de indicaciones de IA para la revisión: diagnosticar borradores, verificar la evidencia, organizar la retroalimentación, detectar riesgos y planificar revisiones específicas

La retroalimentación útil señala problemas observables, su impacto y la evidencia que los respalda. Estas recetas evitan adivinar motivos, separan los problemas que bloquean el avance de las preferencias y preservan el criterio del revisor humano.

Cómo usar esta colección

  • Proporciona el borrador, el resultado previsto, los criterios de revisión y las restricciones que no deben cambiar.
  • Solicita evidencia e impacto antes de aceptar una revisión propuesta.

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