主張の検証計画を作成する

著者: AILesson7 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

主張を検証可能な部分、証拠基準、情報源への経路、停止ルールに分解する. 入力するもの: 主張の正確な内容, 定義と範囲, 調査上の制約. 期待される結果: 代替説明と判断基準を含む、情報源を考慮した検証手順.

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主張の正確な内容定義と範囲調査上の制約

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

正確な主張について検証計画を作成してください。

主張、発言者、日付、背景、想定用途：
[claim]

対象集団、指標、期間、地域、比較、因果関係、重要性：
[scope]

時間、アクセス条件、既存の情報源、除外する方法、リスク、必要な確信度：
[constraints]

この段階では、主張が真実かどうかを判断しないでください。主張を、原子的な事実、定義、比較、因果、予測、規範に関する構成要素へ分解します。曖昧な用語、隠れた分母、時間による変化の可能性、帰属関係、最も有力な代替解釈を特定してください。検証可能な各構成要素について、どのような証拠が支持、弱化、反証、または未解決につながるか、優先する一次情報と代替情報源、正確な取得または計算手順、情報源の独立性と矛盾の確認、バイアスとデータ品質のリスク、記録テンプレートを示してください。反証の試み、代替説明、判断ラベル、重大な不確実性を伴う場合のエスカレーション、想定用途に応じた停止ルールを含めます。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

主張の正確な内容: 2026年8月2日付のベンダーの営業資料には、「当社の自動請求書照合は処理時間を60%削減し、中規模小売業者では3か月以内に投資額を回収できます」と記載されている。調達部門は、この主張を投資メモで引用したいと考えている。
定義と範囲: 「中規模小売業者」の定義はない。当社では、3種類の通貨で年間24,000件の請求書を処理している。照合工程だけでなく、請求書の受領から承認済みの計上までに要するスタッフの作業時間全体を比較する。英国事業が対象。ベンダー顧客で観察された結果、因果効果、投資回収予測を区別する必要がある。
調査上の制約: 5営業日。ベンダーは調査方法と参考事例を提供できる可能性がある。社内の時間・費用のベースラインは調査できるが、現時点では試験導入を実施できず、許可なく指名された顧客へ連絡することもできない。投資メモは£90kの重要な意思決定に関わるため、ベンダーのマーケティング資料だけでは不十分。現在の見積価格は2026年8月31日に失効する。

出力例

原子的な構成要素：C1 製品は請求書照合を自動化する。C2 定義された対象集団・期間において「処理時間」が60%減少した。C3 製品がその変化を引き起こした。C4 結果は当社と比較可能な小売業者にも当てはまる。C5 総費用を3か月以内に回収できる。C6 この記述は8月2日時点でも最新である。「処理」、「中規模」、ベースライン、標本、通貨、例外率、導入費用、投資回収の計算式は曖昧である。

C2 の証拠：調査手順、導入前後の分布、分母、日付、対象となるワークフローの工程、例外処理、生データまたは集計記録を求める。一貫したエンドツーエンドの指標であれば主張を支持するが、照合工程だけの所要時間では適用可能性が弱まる。C3：比較設計と同時期のプロセス変更を調べる。代替説明には、人員配置、方針、請求書の構成、習熟がある。C4：処理量、通貨、ERP、例外の構成、人員配置を比較する。C5：£90kに、導入、統合、研修、サポート、社内変更の費用を加え、検証済みの人件費削減額と比較して投資回収を再計算する。単一の予測を受け入れず、導入率が低・基準・高の場合をテストする。

情報源：ベンダーの調査方法と契約条件、独立監査または許可を得た参考事例の検証、社内の作業時間標本、付随費用込みの人件費、請求書・エラー・手戻りデータ、公式の製品・セキュリティ文書。主張、正確な情報源・日付、方法、対象集団、指標、結果、制約、独立性、状態を記録する。ラベル：支持、部分的に支持、反証、証拠不十分。計算が一致し、重要な入力を少なくとも1つの独立した証拠経路が支持した時点で終了する。それ以外の場合は「メモへの記載には証拠不十分」と明記し、試験導入または契約上の性能条件を推奨する。

これがうまくいく理由

1
原子的に分解することで、1つの正しい詳細が、根拠のない広範な主張に信頼性を与えるのを防げます。
2
反証と停止のルールにより、検証は際限のない情報収集ではなく、範囲を限定したテストになります。

結果を確認

事実、比較、因果、予測に関するすべての構成要素が個別に特定されていますか？
計画は、矛盾する証拠と独立した情報源を積極的に探すものになっていますか？
証拠の基準は、主張の想定用途とリスクに見合っていますか？

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「主張の検証計画を作成する」を使用する前に、何を準備すればよいですか？

「主張の検証計画を作成する」を使用するには、主張の正確な内容、定義と範囲、調査上の制約を準備してください。プレースホルダーは、確認可能な情報だけで置き換えます。詳細が不明な場合は、モデルに推測させず、不明であることを明示してください。

「主張の検証計画を作成する」の結果は、どのような場合にまだ使用できませんか？

提示された証拠から、記載された成果である「代替説明と判断基準を含む、情報源を考慮した検証手順」をまだ作成できていない場合や、未解決の前提、承認の不足、創作した詳細に依存している場合、その結果は使用できません。チェック項目を公開可否の判断基準として使い、裏付けのない出力を磨くのではなく、元の入力を修正するか、権限を持つ担当者を指名してレビューを依頼してください。

「主張の検証計画を作成する」では、どの AI ツールのテスト記録がありますか？

2026-08-28 時点で、「主張の検証計画を作成する」の公開テスト記録には ChatGPT が掲載されています。これは実行記録があることを示すだけで、今後の製品バージョンとの互換性や同一の結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンでは、すべての制約を明示したまま、使用前に結果のチェック項目をもう一度確認してください。

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