セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る

著者: AILesson9 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

検証済みの製品動作を、前提条件、結果、エラー、エスカレーションを含む、安全で見やすい手順に変換する. 入力するもの: 検証済みの製品動作, ユーザーのタスクと根拠, 公開とサポートのルール. 期待される結果: テスト済みの手順、アクセシビリティ、トラブルシューティングの範囲、保守メタデータを備えた、タスクを完遂できるヘルプ記事.

コンテキストを追加

テキストはこのブラウザ内に留まります。AILesson Prompts は、そのテキストをモデルやサーバーに送信しません。

検証済みの製品動作ユーザーのタスクと根拠公開とサポートのルール

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

検証済みの製品動作だけを使って、セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作ってください。

製品・バージョン、プラットフォーム、ロール、前提条件、UI ラベル、手順、結果、エラー、制限、情報源：
[behavior]

ユーザーの目標、開始時点の状態、サポートに寄せられた根拠、言語、用語、アクセシビリティ、リスク、成功を示す根拠：
[users]

チャネル、文体、スクリーンショット、プライバシー・セキュリティ、権限、エスカレーション、責任者、レビュー日、ローカライズ：
[publishing]

提示された根拠がタスク全体を支えているか確認してください。メニュー、ボタン、初期値、スクリーンショット、キーボード操作、利用可否、原因、復旧手順、ポリシーを創作してはいけません。プラットフォームやロールで異なる場合は、明示的に分岐させます。前提条件、操作、画面に表示される予想結果、確認、元に戻せる操作に関する警告、エラー経路、人へのエスカレーションのトリガーを分けてください。パスワード、トークン、完全な決済情報、個人記録、アクセスが制限されたログを公開するようユーザーに求めてはいけません。ポリシーで定められている場合、セキュリティや安全に関するインシデントは通常のトラブルシューティングの対象外とします。

検索を意識したタイトル、1文の成果、適用範囲のメタデータ、開始前のチェックリスト、1ステップに1操作の番号付き手順、重要な操作後の予想結果、成功の確認セクション、よくある問題、エスカレーション・問い合わせ経路、関連記事、最終レビューのメタデータを記載します。正確な UI テキスト、平易な言葉、内容が分かるリンクラベル、必要な画像のアクセシブルな代替テキスト、ローカライズに関する注記を使ってください。偽の画像ではなくスクリーンショットの計画、情報源と手順の対応表、通常・権限・エラーの各経路を対象とするタスクテスト手順、公開を阻む問題も示してください。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

検証済みの製品動作: ClearLedger Web アプリ 8.14。デスクトップブラウザーのみ。Editor は CSV をインポートできる。Reviewer と Admin はレビューできるが、Reviewer ロールはインポートできない。情報源 P14、2026-08-27 検証済み：Projects > プロジェクトを選択 > Imports > New import。10 MB 以下の CSV を選択。1行目に一意で空欄でないヘッダーが必要。辞書を選択し、Map fields、Run validation の順に操作する。無効な行は Issues に表示され、CSV としてダウンロードできる。インポート時にソースは自動修正されない。有効な行は、Reviewer が Approve import を選ぶまで Draft のままになる。エラー E17『Duplicate or blank header』、E22『File exceeds 10 MB』。モバイルではインポートできない。セキュリティポリシー S3：予期しないアカウントアクセスまたはリセットは、インポートのトラブルシューティングではなくセキュリティサポートに連絡する。
ユーザーのタスクと根拠: 目標：支店レポートの Editor が月次 CSV をインポートし、レビュー前に無効なカテゴリラベルを特定する。開始状態：サインイン済み、プロジェクトへのアクセス権を付与済み、辞書を作成済み。サポートへの問い合わせから、ユーザーが自動修正を期待し、Reviewer がインポートボタンを探していることが分かっている。英語と中国語の UI ラベルは承認済み。キーボードで操作できる手順が必要だが、ネイティブのファイルピッカーのキー操作順序は OS によって異なり、文書化されていない。
公開とサポートのルール: 公開される英中二言語のヘルプセンター。平易な言葉を使う。スクリーンショットには合成デモ用テナントだけを使い、アカウント名やデータは含めない。サポート経路はアプリ内の Help > Contact support、セキュリティ経路は Help > Security concern。コンテンツ責任者は Mina、製品レビュアーは Ravi。デスクトップ版 Chrome、Edge、Firefox でテストした後にのみ公開する。レビュー日は 2026-11-30。スクリーンショットにはキャプションと代替テキストが必要。

出力例

タイトル：ClearLedger で CSV をインポートして検証する成果：Editor は月次 CSV をアップロードし、既存の辞書にマッピングし、レビュー前に無効な行をダウンロードして修正できる。デスクトップ版 Chrome、Edge、Firefox 上の ClearLedger Web 8.14 に適用。Editor ロールのみ。Reviewer はインポートを開始できない。モバイルではインポートできない。

開始前の準備：サインインする。プロジェクトの Editor 権限を確認する。1行目に一意で空欄でないヘッダーがある、10 MB 以下の CSV を用意する。辞書が存在することを確認する。ClearLedger はソースを自動修正しないため、安全なコピーを保管する。

Projects を選択し、プロジェクトを開く。2. Imports > New import を選択する。3. CSV を選択する。予想結果：マッピング用画面にファイル名が表示される。4. 既存の辞書を選択する。5. Map fields で、各 CSV ヘッダーを対応する辞書フィールドに合わせる。6. Run validation を選択する。予想結果：有効な行は Draft のままで、無効な行は Issues に表示される。7. Issues を開き、問題の CSV をダウンロードする。ClearLedger の外で元のソースを修正し、ワークフローに従って新しいインポートを開始する。製品は行を自動修正しない。8. Reviewer が Draft を確認し、Approve import を選択する。これは別ロールが行う操作である。

確認：Reviewer が操作した後にのみ、ステータスが承認済みと表示される。未解決の無効行が暗黙に修正されることはない。E17：1行目に空欄または重複するヘッダーがないか確認する。E22：10 MB 以下のファイルを使う。その他のエラー：Contact support に連絡し、エラーコード、ブラウザー・バージョン、機密情報を含まない再現手順を共有する。承認済みのチャネルから求められない限り、ソースファイルは送信しない。予期しないリセットまたはアクセスがあった場合は、操作を中止し、Help > Security concern を使う。

スクリーンショット計画：合成データの Imports ページ、マッピング、Issues、Draft・Approve。代替テキストにはコントロールと結果を記載し、データを含めない。Editor の通常経路、E17、E22、Reviewer の権限、3種類のブラウザーをテストする。キーボードによるファイルピッカーの操作手順は文書化されていない。そのため、正確な OS 別キー操作を記載するなら公開の阻害となる。キー操作を創作せず、OS 標準のピッカーを使うよう案内する。対応表：手順・エラー・ロールは P14、セキュリティは S3。責任者は Mina と Ravi。2026-11-30 にレビュー。

これがうまくいく理由

1
重要な操作の後に予想結果を示すことで、後続手順によって問題の診断が難しくなる前に、ユーザーが相違を検出できます
2
情報源と手順の対応表により、製品バージョンが変わっても UI 手順を保守しやすくなります

結果を確認

すべての UI ラベル、操作、結果、エラー、ロール、プラットフォーム分岐が、現在の情報源に裏付けられていますか
ユーザーは、制限情報を公開することなく、完了を確認し、安全に復旧またはエスカレーションできますか
アクセシビリティ、スクリーンショット、ローカライズ、テスト経路、責任体制、レビュー日は、公開できる状態ですか

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る」を使う前に、何を準備すればよいですか？

「セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る」には、検証済みの製品動作、ユーザーのタスクと根拠、公開とサポートのルールを準備してください。プレースホルダーは、確認できる情報だけで置き換えます。不明な詳細はモデルに推測させず、不明であることを明示してください。

「セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る」の結果は、どのような場合にまだ使えませんか？

提示された根拠から、記載された成果である「テスト済みの手順、アクセシビリティ、トラブルシューティングの範囲、保守メタデータを備えた、タスクを完遂できるヘルプ記事」をまだ実現できていない場合や、未解決の前提、承認の不足、創作した詳細に依存している場合、その結果はまだ使えません。チェック項目を公開可否の判断基準として使い、裏付けのない出力を磨くのではなく、元の入力を修正するか、氏名と権限が明確なレビュアーを指名してください。

「セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る」では、どの AI ツールのテスト記録がありますか？

2026-08-28 時点で、「セルフサービス型ヘルプセンター記事の下書きを作る」の公開テスト記録には ChatGPT が掲載されています。これは実行記録があることを示すだけで、今後の製品バージョンとの互換性や同一の結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンでは、すべての制約を明示したまま、使用前に結果のチェックをもう一度実行してください。

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