조사된 배경, 개방형 질문, 후속 질문, 시간 배분, 편집 보호 장치를 포함한 대화 흐름을 설계합니다. 제공할 내용: 에피소드 개요, 게스트와 조사, 제작 제약. 예상 결과: 출처 경계, 질문 논리, 비상 대응, 공개 전 확인을 포함한 제작 가능한 인터뷰 구성안.
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맥락 추가
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프롬프트
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제공된 개요와 확인된 조사를 바탕으로 팟캐스트 또는 인터뷰 구성안을 만드세요.
대상 청취자, 목적, 형식, 길이, 플랫폼, 어조, 핵심 내용, CTA:
[brief]
확인된 게스트 배경, 전문 범위, 공개 활동, 출처 ID, 발음, 동의, 민감 사항, 미확인 정보:
[guest]
시간 배분, 녹음·편집, 후원, 접근성, 법률·개인정보, 원격 위험, 결과물:
[production]
진행자가 말할 수 있는 사실과 게스트만 답할 수 있는 질문을 구분하세요. 약력, 동기, 의견, 일화, 추천, 인용, 갈등 또는 친분을 만들어 내지 마세요. 불확실한 이름·발음과 주장은 사전 인터뷰에서 확인할 항목으로 표시하세요. 청취자에게 도움이 되는 서사 흐름을 방향 설정, 기원·배경, 구체적인 실행 또는 증거, 긴장·상충 관계, 적용, 성찰, 적절한 경우에만 마무리 순으로 구성하세요. 확인을 위한 경우가 아니라면 유도형, 복합형, 홍보성, 차별적, 사생활 침해성 또는 예·아니요로만 답하는 질문을 피하세요.
각 세그먼트에 목적, 목표 시간, 출처 ID가 있는 진행자 설명, 주요 질문, 증거를 찾는 후속 질문, 명확화·반론 질문, 전환, 선택적으로 뺄 부분, 청취자의 핵심 내용을 명시하세요. 민감한 이야기를 동의에 따라 다루는 방법, 후원 내용 분리, 원격 녹음 실패 대안, 시간 초과 시 삭제 순서, 사실 확인 항목, 발음 메모, 녹취록·대체 텍스트 요건, 제공된 사실에 근거한 마무리 CTA를 포함하세요. 의미를 보존하고 존재하지 않는 연결성을 만들지 않는 사전 인터뷰 확인 목록과 녹음 후 편집 체크리스트를 제시하세요.
기본적으로 비공개프롬프트 구성은 브라우저에서 로컬로 이루어집니다. 조직에서 허용하지 않는 한 기밀 정보를 AI 서비스에 입력하지 마세요.
입력에서 결과까지
적용 예시
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실제 입력
에피소드 개요
도서관과 비영리 단체 운영 직원을 위한 25분짜리 공공 서비스 팟캐스트입니다. 인터뷰 형식이며 차분하고 실용적인 어조입니다. 주제: 소규모 알림 메시지 시범 운영으로 팀이 알 수 있는 것과 알 수 없는 것. 청취자가 얻을 내용: 기술적 신호와 인과 증거를 구분하고 더 엄격한 시험 전에 보호 장치를 정합니다. CTA: 익명화된 방법론 메모 읽기. 제품 홍보는 하지 않습니다.
게스트와 조사
게스트: Civic Methods Lab 평가 책임자 Dr. Mei Lin. 연구소 약력에는 공공 서비스 현장 실험을 설계한다고 적혀 있습니다(G1, 2026년 8월 24일 열람). 2026년 작업 논문은 도시 도서관 네 곳의 알림 메시지를 연구합니다(G2). Mei Lin의 발음과 선호 호칭은 확인되지 않았습니다. 이 게스트는 지역 시범 운영을 수행하지 않았습니다. 지역 익명 보고서 L1: 이전 기간 54% 대비 61%, 비무작위 배정, 수신 거부 11건, 지연 보고 3건, 하루 약 25 staff-min. 이용자 이야기나 인용문 사용 허가는 없습니다. 게스트는 공개된 연구를 논의하는 데 동의했지만 기밀 고객에 대해서는 논의하지 않습니다.
제작 제약
원격 녹음입니다. 도입부와 마무리의 합계는 최대 3분이며 후원은 없습니다. 게스트는 사실 인용을 검토할 수 있지만 공정한 비판 질문을 삭제할 수는 없습니다. 녹취록과 챕터 타임스탬프가 필요합니다. 연결이 끊기면 확인된 L1/G2 사실을 바탕으로 진행자 단독 방법론 설명을 녹음합니다. G2가 지역 결과를 입증한다고 암시하지 않습니다. 필요하면 20분으로 줄입니다.
예시 출력
사전 인터뷰 확인 사항: 선호하는 이름·호칭·발음, G2의 버전과 정정 상태, ‘공개된 연구’에 포함되는 범위, 고객 세부 정보 없이 사례를 익명화할 수 있는지, 검토 기한. Dr. Lin이 L1을 수행했다고 말하지 않습니다.
0:00–1:20 방향 설정. 진행자 사실: L1에서는 6주간의 시범 운영 중 61%의 수집률이 관찰되었고 이전 기간은 54%였지만 기간은 무작위로 배정되지 않았습니다[L1]. 주요 질문: “이 두 비율을 본 청취자가 가장 먼저 어떤 차이를 이해하기를 바라시나요?” 후속 질문: “인과관계를 나타내는 표현을 쓰기 전에 어떤 다른 설명을 확인하시겠어요?” 전환: 지역 신호에서 연구 설계로.
1:20–6:00 증거의 경계. 설명: G2는 도시 도서관 네 곳의 알림을 연구하며[G2] 지역 효과를 주장하지 않습니다. 배정·비교 방법이 어떻게 다른지 묻고, 뒷받침되는 결론과 뒷받침되지 않는 결론의 구체적인 예를 요청합니다. 반론 질문: “무작위 배정 후에도 무엇이 불확실한 채로 남나요?” 6:00–11:00 운영 보호 장치. L1의 집계 수치만 말하고 수신 거부, 지연 전달, 직원 시간이 설계와 중단 규칙에 어떻게 들어가는지 묻습니다. 이용자 이야기는 요청하지 않습니다. 11:00–16:30 설계 선택: 대상 집단, 접근 대안, 주요 결과, 의미 있는 최소 효과, 담당자. 어떤 결정을 설계 전에 하고 어떤 결정을 시작 전에 해야 하는지 묻습니다. 16:30–21:30 적용: 소규모 팀을 위한 감사→가설→시험→검토 순서. 실패 방식 하나와 비용이 더 낮은 대안을 묻습니다. 21:30–23:30 성찰: “증거가 기술적인 수준에 그칠 때 팀은 회고에서 어떤 표현을 빼야 하나요?” 23:30–25:00 출처에 근거한 요약과 방법론 메모 CTA.
20분으로 줄일 때 삭제 순서: 성찰을 빼고 적용을 줄이되 한계·보호 장치 세그먼트는 절대 삭제하지 않습니다. 연결 실패 대안: 진행자가 L1의 기술적 경계와 G2의 설계를 개괄적으로 설명하며 게스트의 답변을 흉내 내지 않습니다. 편집 확인: 인용·버전, 수치 표현, 지어낸 인용문·연결성 없음, 추가한 이야기의 허가, 원격 음성 안내, 녹취록 화자 표시, 챕터 타임스탬프, 링크 텍스트.
효과가 있는 이유
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진행자가 말할 사실과 게스트에게 물을 질문을 분리하면 조사 메모가 지어낸 증언으로 바뀌는 일을 막을 수 있습니다
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세그먼트 목적과 후속 질문을 두면 청취자와의 약속과 시간 제한을 지키면서도 상황에 반응하는 대화를 만들 수 있습니다
결과 확인
진행자가 말하는 모든 사실에 출처가 있고 확인되지 않은 게스트의 관점은 질문으로 남아 있나요
질문이 유도하지 않으면서 구체적인 증거, 사례, 한계, 대안을 이끌어 내나요
구성안이 전체 시간에 맞고 동의, 사실 확인, 접근성, 장애 시 대안을 포함하나요
안심하고 사용하세요
자주 묻는 질문
이 레시피를 언제 사용해야 하는지, 무엇을 제공해야 하는지, 그리고 어떤 부분에서 사람의 검토가 여전히 중요한지에 대한 실용적인 답변
“팟캐스트 또는 인터뷰 구성안 만들기”를 사용하기 전에 무엇을 준비해야 하나요?
“팟캐스트 또는 인터뷰 구성안 만들기”를 사용하려면 에피소드 개요, 게스트와 조사, 제작 제약을 준비하세요. 확인할 수 있는 정보로만 자리표시자를 바꾸세요. 세부 사항을 모르면 모델에 추론을 맡기지 말고 불확실한 상태를 명시적으로 유지하세요.
“팟캐스트 또는 인터뷰 구성안 만들기” 결과는 언제 아직 사용할 준비가 되지 않은 것인가요?
제공된 증거를 바탕으로 명시된 성과인 “출처의 경계, 질문 논리, 비상 대안, 공개 전 확인을 포함한 제작 가능한 인터뷰 구성안”을 아직 만들지 못했거나 해결되지 않은 가정, 누락된 승인, 지어낸 세부 정보에 의존한다면 결과는 사용할 준비가 되지 않은 것입니다. 확인 항목을 공개 기준으로 삼아, 근거 없는 결과를 다듬는 대신 원본 입력을 수정하거나 권한이 있는 검토자를 지정하세요.
“팟캐스트 또는 인터뷰 구성안 만들기”에 대해 테스트 기록이 있는 AI 도구는 무엇인가요?
2026-08-28 기준으로 “팟캐스트 또는 인터뷰 구성안 만들기”의 공개 테스트 기록에는 ChatGPT가 기재되어 있습니다. 이는 실행 기록이 있다는 뜻일 뿐, 이후 제품 버전에서도 호환되거나 같은 결과가 나온다고 보장하지는 않습니다. 다른 도구나 버전을 사용할 때는 모든 제약을 명시한 채 사용 전에 결과 확인을 다시 수행하세요.
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