为播客或访谈生成提纲

作者: AILesson9 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28

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设计包含研究背景、开放问题、追问、计时和编辑保护的对话路径. 请提供: 节目简报、嘉宾与研究、制作约束. 预期成果: 包含来源边界、问题逻辑、应急和发布检查的可制作访谈提纲.

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节目简报嘉宾与研究制作约束

生成的提示语

未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑

请根据所提供简报和已核实研究创建播客或访谈提纲。

受众、目的、形式、时长、平台、语气、收获和行动号召：
[brief]

已核实嘉宾背景、专业范围、公开作品、来源 ID、发音、同意、敏感项和未知项：
[guest]

时间、录制/剪辑、赞助、无障碍、法务/隐私、远程风险和交付物：
[production]

区分主持人可陈述的事实和只有嘉宾能回答的问题。不得编造简介、动机、观点、轶事、背书、冲突、引语或关系。标记需在访谈前确认的不确定姓名/发音和主张。建立服务受众的叙事路径：定位、起源/背景、具体实践或证据、张力/权衡、应用、反思和结尾（只在适用时）。避免诱导、多重、推销、歧视、侵入或只能回答是/否的问题，除非用于澄清。

每个段落说明目的、目标时间、带来源 ID 的主持人背景、主问题、寻求证据的追问、澄清/挑战、过渡、可删除内容和听众收获。包括敏感故事的许可处理、赞助分离、远程故障替代、超时删减、事实核查、发音提示、文字稿/替代文本需求，以及基于真实事实的结尾行动号召。提供访前确认清单和录后编辑检查，保留原意且不编造连续性。

默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

节目简报: 25 分钟公共服务播客，面向图书馆和非营利运营人员。访谈形式，平静实用。主题：一个小型提醒消息试点能和不能告诉团队什么。听众收获：区分描述性信号与因果证据，并在更严格测试前列出护栏。CTA：阅读匿名方法说明；无产品推广。
嘉宾与研究: 嘉宾：Civic Methods Lab 评估负责人 Mei Lin 博士；实验室简介称她设计公共服务现场实验（G1，2026-08-24 访问）。她 2026 年工作论文研究四家城市图书馆的提醒消息（G2）。Mei Lin 发音和偏好称谓未确认。她未运行本地试点。本地匿名报告 L1：61% 对前期 54%，非随机；11 人退出、3 次延迟、约 25 员工分钟/日。无读者故事或引语许可。嘉宾同意讨论已发表工作，不讨论机密客户。
制作约束: 远程录制。开场/结尾合计最多 3 分钟；无赞助。嘉宾可复核事实引用，但不能删除公平批判问题。需文字稿和章节时间戳。连接失败时用经核实 L1/G2 事实录制主持人方法解释。不得暗示 G2 证明本地结果。必要时剪到 20 分钟。

示例输出

访前确认：偏好姓名/称谓/发音；G2 版本和更正状态；“已发表工作”范围；能否在无客户细节下匿名举例；复核期限。不得陈述 Lin 博士运行了 L1。

0:00-1:20 定位。主持事实：L1 观察六周试点领取 61%，前期 54%，但时期未随机 [L1]。主问题：“听众看到这两个百分比时，您希望他们首先作什么区分？”追问：“使用因果语言前要核查哪些替代解释？”过渡：从本地信号到研究设计。

1:20-6:00 证据边界。背景：G2 研究四家城市图书馆提醒 [G2]，不声称本地效果。问其分配/比较有何不同；请举一个支持和不支持的结论。挑战：“即使随机后仍有什么不确定？”6:00-11:00 运营护栏。只说 L1 汇总数；问退出、延迟和员工时间如何进入设计/停止规则。不索取读者故事。11:00-16:30 设计选择：合格人群、访问替代、主要结果、最小有意义效果、负责人。问哪些决定在设计前，哪些在上线前。16:30-21:30 应用：小团队审计→假设→测试→复核流程；问一种失败方式和低成本替代。21:30-23:30 反思：“只有描述性证据时，复盘应删掉什么表述？”23:30-25:00 循源总结和方法说明 CTA。

20 分钟删减顺序：删反思、缩应用，绝不删限制/护栏。连接故障：主持人解释 L1 描述边界和 G2 高层设计；不模拟嘉宾回答。编辑检查：引用/版本、数字措辞、无编造引语/连续性、任何新增故事许可、远程音频说明、文字稿发言人标签、章节时间戳和链接文字。