写作与沟通 8 分钟准备
把客户询问整理成销售 FAQ
把真实客户询问转成简洁、有证据并帮助买家判断适配的答案
包含答案来源、范围、异议、升级、缺失政策和维护元数据的优先 FAQ
打开配方AI 工具
经过 ChatGPT 实际测试的实用提示语
浏览测试范围包含 ChatGPT 的双语提示语配方，每条均提供实际输入、示例输出和结果检查
本页收录公开测试记录包含 ChatGPT 的配方。提示语仍以跨模型使用为目标：平台记录和复核日期代表实际测试范围，并不承诺未来所有模型版本表现完全一致。
如何使用这组配方
- 检查所有未填写占位符后，再把组装后的提示语复制到 ChatGPT。
- 在模型之外复核时效性事实和重要决定。
经过实际测试
选择一条配方
写作与沟通 9 分钟准备
根据实际职责起草职位描述
把真实工作、决策权限、成果和约束转成清晰包容的职位描述
包含职责、成果、资格、条件、薪酬缺口和公平检查的待审职位描述
打开配方信息整理 10 分钟准备
把职位要求改成结构化面试评分表
把职责关联要求转成一致证据标准和带锚点的面试评分
包含标准、证据锚点、问题、追问、权重、危险信号和校准规则的结构化评分表
打开配方研究 9 分钟准备
生成不带诱导性的面试问题
创建一致、与工作相关且不泄露偏好答案的证据型问题
包含标准映射、中性追问、证据指标、禁止领域和一致性检查的计时面试指南
打开配方信息整理 9 分钟准备
为新员工制定入职计划
依次安排权限、关系、学习、监督实践和就绪证据，不假设新人立即产出
包含负责人、前置、里程碑、安全措施、反馈循环和应变路径的日期化入职计划
打开配方写作与沟通 8 分钟准备
写具体、尊重且不推断动机的反馈
把观察行为与影响转成公平对话，邀请背景并约定下一证据
包含观察、影响、问题、期望、支持、跟进和风险检查的反馈对话指南
打开配方思考与决策 10 分钟准备
为采购比较建立评价标准
在查看报价前，把业务需求、风险和约束转成可观察供应商评价标准
包含门槛、加权标准、证据规则、评分锚点、冲突和治理的待审采购框架
打开配方信息整理 10 分钟准备
把供应商报价整理成对比表
把结构不同的报价统一到范围、数量、期限、币种、税和风险口径
包含归一化成本、排除、假设、缺口、风险和澄清问题的来源关联报价对比
打开配方研究 9 分钟准备
把用户问题整理成研究问题
把产品团队的问题陈述转成与真实决策相关的中性可回答问题
包含假设、证据需要、方法、限制和决策规则的优先研究问题框架
打开配方研究 9 分钟准备
设计不诱导的用户访谈提纲
建立中性对话，了解近期行为、背景、权衡和证据，而不是获取功能赞同
包含同意、筛选、近期实例问题、追问、概念边界和观察记录的计时访谈指南
打开配方研究 9 分钟准备
从访谈记录提取需求和证据
把行为、目标、约束和未满足需求追溯到访谈证据，不把请求直接变成需求
包含观察、需求陈述、差异、置信度、矛盾、缺口和追问的证据表
打开配方