信息整理 6 分钟准备
统一 Excel 中的同义类别和拼写标签
把已知标签变体映射到批准词表，同时暴露未知值
可审计的映射表、查找公式和未映射值检查队列
打开配方AI 工具
经过 ChatGPT 实际测试的实用提示语
浏览测试范围包含 ChatGPT 的双语提示语配方，每条均提供实际输入、示例输出和结果检查
本页收录公开测试记录包含 ChatGPT 的配方。提示语仍以跨模型使用为目标：平台记录和复核日期代表实际测试范围，并不承诺未来所有模型版本表现完全一致。
如何使用这组配方
- 检查所有未填写占位符后，再把组装后的提示语复制到 ChatGPT。
- 在模型之外复核时效性事实和重要决定。
经过实际测试
选择一条配方
信息整理 7 分钟准备
找出 Excel 缺失值并制定处理方案
按字段和分组衡量缺失情况，再决定保留、补查或排除
不编造数据的缺失概况、处理规则和影响检查
打开配方信息整理 7 分钟准备
检查 Excel 表头、字段定义和数据类型
在导入、分析或自动化前比较工作簿与预期数据结构
数据字典、结构符合性报告和行级验证方案
打开配方研究 6 分钟准备
为一张数据表提出可回答的分析问题
把数据集和决策转成现有字段真正能够回答的问题
包含字段、方法和限制的优先分析问题集
打开配方研究 7 分钟准备
找出表格数据中的趋势
使用明确时间周期区分持续变化、季节性和一次性波动
可复现的趋势表、图表方案和受证据约束的解释
打开配方研究 7 分钟准备
识别并调查表格数据中的异常值
使用适合数据分布的方法标记异常，并在删除前调查
透明的异常标记、背景检查和保留修正删除决策
打开配方研究 7 分钟准备
用 Excel 分析同比、环比和累计变化
使用明确基期、分母和缺失周期规则比较完整时期
经过验证的变化公式、比较表和边界检查
打开配方研究 7 分钟准备
按地区、产品或渠道比较表现
使用一致指标、分母、覆盖率和最小样本规则比较分组
包含规模、比率、不确定性和后续诊断的公平分组比较
打开配方研究 8 分钟准备
分析 Excel 问卷评分和开放文本反馈
结合评分分布、可追溯评论主题和回复偏差限制
包含数量、主题、证据和不可支持主张的混合问卷摘要
打开配方信息整理 6 分钟准备
根据业务问题设计 Excel 透视表
把决策问题映射到行、列、值、筛选器和验证总量
包含计算、筛选和对账检查的可复现透视表布局
打开配方信息整理 5 分钟准备
为表格数据选择合适的图表
根据比较任务和数据形态选择图表，同时避免扭曲尺度和不确定性
图表建议、数据布局、标注规则和不采用方案
打开配方思考与决策 7 分钟准备
检查图表是否会误导读者
对照源数据检查尺度、编码、标签、缺失背景和图表主张
按严重程度排列的图表审计和修正版设计规格
打开配方