课程设计
将学习目标转成课堂活动
让每个目标对应学习者练习、证据、反馈和可访问参与方式
打开配方AI 工具
探索用于研究问题、来源检查、对比、写作、规划和证据型决策的 Perplexity 提示语模板
在 Perplexity 中处理任务前,可用这些模板定义问题、可接受证据、缺失信息和预期输出。重要来源仍应亲自打开核验;测试状态与通用兼容性会分别展示。
课程设计
让每个目标对应学习者练习、证据、反馈和可访问参与方式
打开配方团队成长
把职责关联要求转成一致证据标准和带锚点的面试评分
打开配方清晰表达
对照简报协调意见并安排修改,不静默接受范围变化
打开配方客户沟通
把真实客户询问转成简洁、有证据并帮助买家判断适配的答案
打开配方营销策划
把可追溯客户问题和阻力转为实用选题,不夸大需求
打开配方清晰表达
把可追溯受众互动转为回复、更正、新内容或非内容行动
打开配方学习备考
把笔记整理成概念、关系、示例、不确定性和检索提示,不添加课程外事实
打开配方出行准备
把早期旅行想法转成有优先级的约束、偏好、决策标准、研究问题和预订门禁
打开配方用户洞察
把产品团队的问题陈述转成与真实决策相关的中性可回答问题
打开配方规划决策
在开始工作前找出缺失的决策、约束和成功标准
打开配方优化提示语
把口语化需求转成包含证据边界、变量、输出和检查的可复用提示语
打开配方优化提示语
提取真正促成有用结果的任务契约、变量、决策规则和检查项
打开配方