Присоединиться бесплатно

Define the core message and evidence for each slide

Автор: AILesson8 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Turn an outline and source pack into one-message slides with traceable support. Укажите: Presentation brief, Outline or current slides, Evidence pack. Ожидаемый результат: A slide-by-slide evidence map with titles, visuals, speaker notes, and content gaps.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Create a slide-by-slide message and evidence map. Do not invent evidence or design a finished deck.

Audience, decision, time, setting, action, and slide limit:
[brief]

Numbered outline, sequence, and required content:
[outline]

Source IDs, facts, dates, methods, limitations, quotes, and permissions:
[evidence]

For each proposed slide define exactly one audience-relevant takeaway written as a complete claim, then a short assertion-style title that does not overstate it. Map every factual claim to source ID and preserve sample, date, uncertainty, correlation, and comparison basis. Distinguish evidence, interpretation, recommendation, and open question. If support is absent, mark Evidence gap rather than creating a fact.

Specify the most suitable evidence form—number, quote, table, chart, process, example, or none—and explain why; never recommend a chart when the available data cannot support it. Give minimal on-slide content, speaker-only context, transition purpose, and what can be removed. Check narrative dependency, duplicated claims, unsupported precision, unreadable density, accessibility, source permissions, and whether the final request follows from the evidence. End with a source coverage ledger and questions that must be answered before production.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Presentation brief
Seven-minute internal presentation to the library director and operations manager. Decide whether to run a larger reminder-text test, not whether to deploy permanently. Maximum five content slides plus title. Desired action: approve a four-week randomized test and name an operations owner.
Outline or current slides
1 problem: expired reservations; 2 pilot result; 3 patron feedback; 4 staff workload; 5 proposed next test; 6 decision request.
Evidence pack
S1 circulation report, 1 Jan-30 Jun 2026: 1,820 reservations expired uncollected, 12% of all reservations. S2 pilot log: 214 opted-in adults, 61% collected before expiry over six weeks; prior-period 198 opted-in adults, 54%; periods not randomized and seasonal mix differed. S3 opt-out log: 11 opted out; 3 late-message reports. S4 staff diary: reply handling averaged about 25 minutes/day across six weeks; self-recorded, no control period. S5 test brief draft: randomize 400 consenting adults, four weeks; primary measure collection before expiry; guardrails opt-out and staff minutes; owner unassigned. Internal data only; no patron quotes cleared.

Пример вывода

Slide 1—“Twelve percent of reservations expired uncollected in Jan-Jun.” Claim/evidence: 1,820 and 12%, S1, exact period. Visual: two-number card, not a trend chart because no monthly series is supplied. Speaker only: define expiry; gap: cost or patron impact is unknown.

Slide 2—“Collection was 61% during the pilot versus 54% in the prior period.” Evidence: S2. Visual: two bars with n=214/n=198 and visible note “non-randomized periods; no causal conclusion.” Speaker interpretation: difference justifies a stronger test, not rollout.

Slide 3—“The pilot revealed patron and workload guardrails that a larger test must measure.” Evidence: S3 has 11 opt-outs/3 late reports; S4 has self-recorded ~25 staff-minutes/day. Visual: three annotated measures, no patron quote. Preserve weak measurement limitation. This combines outline items 3-4 under one readiness message.

Slide 4—“A four-week randomized test can answer the effect question with explicit safeguards.” Recommendation based on S5, not established evidence. Show process: consent → randomize 400 → compare collection; guardrails opt-out/staff minutes. Gaps: sample rationale, message timing, privacy/accessibility review, stopping thresholds.

Slide 5—“Decision requested: approve test design work and assign an operations owner.” The supplied evidence supports testing, not permanent deployment. On-slide: approve/refine/decline plus owner field; speaker states unanswered design gates.

Ledger: S1→1; S2→2; S3/S4→3; S5→4-5. No source unused; no cleared quotes. Remove separate title-only pages for patron feedback and workload to fit five slides. Before production, obtain source permissions classification, sample-size rationale, guardrail thresholds, and decision authority for the test.

Почему это работает

  1. 1

    One claim per slide makes evidence and narrative purpose easier to inspect

  2. 2

    A source ledger prevents polished visuals from detaching numbers and conclusions from their limits

Проверьте результат

  • Does each slide contain one claim supported by named evidence or marked as a gap

  • Are screen content and speaker context separated at an appropriate density

  • Do the sequence and final request follow logically from the evidence

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

What should I prepare before using “Define the core message and evidence for each slide”?

For “Define the core message and evidence for each slide,” prepare Presentation brief, Outline or current slides, and Evidence pack. Replace placeholders only with information you can verify. If a detail is unknown, preserve that uncertainty explicitly instead of asking the model to infer it.

When is the “Define the core message and evidence for each slide” result not ready to use?

The result is not ready if it does not yet deliver the stated outcome—A slide-by-slide evidence map with titles, visuals, speaker notes, and content gaps—from the supplied evidence, or if it relies on unresolved assumptions, missing approvals, or invented details. Use the checks as release gates: revise the source inputs or assign a named, authorized reviewer instead of polishing an unsupported output.

Which AI tools have recorded tests for “Define the core message and evidence for each slide”?

The published test record for “Define the core message and evidence for each slide” lists ChatGPT as of 2026-08-28. This confirms recorded runs, not guaranteed compatibility or identical results in later product versions. For another tool or version, keep every constraint visible and repeat the result checks before use.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыПрезентации и публичные выступления

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс