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Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones

Autor: AILesson8 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Vincula cada afirmación atómica con las pruebas, las contradicciones, la calidad de las fuentes y un estado calibrado. Proporciona: Afirmaciones que se van a auditar, Corpus de pruebas, Criterio probatorio y uso. Resultado esperado: Una matriz de afirmaciones y pruebas, una lista de afirmaciones sin fundamento y un conjunto de afirmaciones corregidas.

1

Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

2

Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Audita el estado de las pruebas de cada afirmación comparándola con el corpus proporcionado.

Afirmaciones o documento:
[claims]

Fuentes con identificadores, fechas, autores, métodos y pasajes:
[evidence]

Uso previsto, etiquetas de estado, reglas de calidad, vigencia y carga de la prueba:
[standard]

Divide las oraciones compuestas en afirmaciones atómicas y conserva exactamente su alcance, modalidad, comparación, tiempo y atribución. Para cada afirmación, devuelve el tipo, las fuentes que la respaldan, las que la contradicen, el grado de evidencia directa, la calidad e independencia de las fuentes, la actualidad, la adecuación de la población y la medida, las limitaciones y un estado calibrado usando únicamente las reglas de etiquetado proporcionadas. Distingue entre que no se hayan aportado pruebas y que existan pruebas de ausencia. No cuentes como corroboración independiente informes repetidos de una misma fuente subyacente, infieras causalidad a partir de una asociación ni atribuyas a un resumen, titular, opinión o afirmación de un proveedor más valor del que permiten sus pruebas. Señala las citas circulares y los conflictos entre fuentes. Termina con una redacción corregida de las afirmaciones exageradas, las prioridades de las pruebas ausentes y las afirmaciones que deban eliminarse para el uso previsto.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Afirmaciones que se van a auditar
C1: La prueba de la semana laboral de cuatro días aumentó la productividad un 20 % y mejoró el bienestar de todos los empleados. C2: No causó ningún deterioro del servicio al cliente. C3: La mayoría de las organizaciones puede adoptarla sin personal adicional.
Corpus de pruebas
S1 (informe de la empresa de 2025): una empresa de software con 80 empleados comparó las tareas completadas declaradas por los propios empleados durante una prueba voluntaria de 12 semanas con el trimestre anterior; comunicó un +20 %; la carga de trabajo estacional cambió; no hubo grupo de control. Encuesta de bienestar: respondieron 61 de 80 personas, 49 indicaron una mejora, 8 ningún cambio y 4 un empeoramiento. S2 (panel de soporte de la empresa de 2025): mediana de respuesta de 3,9 h antes y 4,1 h durante la prueba; objetivo ≤4 h; no se facilita el número de quejas. S3 y S4 son artículos de prensa que resumen S1 sin datos nuevos. S5 (resumen de una encuesta intersectorial de 2024): 38 organizaciones comunicaron distintos cambios de personal; los métodos completos no están disponibles; el resumen no informa sobre la viabilidad de la adopción.
Criterio probatorio y uso
Para un artículo público de orientación. Etiquetas: Respaldada, Parcialmente respaldada, Sin respaldo, Contradicha, Poco clara. El lenguaje causal necesita una comparación creíble; ‘todos/la mayoría’ necesita pruebas de población. Los informes de empresas pueden respaldar observaciones sobre esa prueba, pero no una generalización. Pruebas vigentes hasta el 31 de diciembre de 2025.

Ejemplo de salida

C1a «la prueba aumentó la productividad» | causal | S1 comunica un +20 % de tareas completadas declaradas por los propios empleados | ninguna fuente independiente; comparación con el trimestre anterior, cambio estacional, prueba voluntaria, sin control | Parcialmente respaldada solo como observación, no como causalidad. Corrección: «La empresa comunicó un 20 % más de tareas completadas declaradas por los propios empleados durante su prueba de 12 semanas que en el trimestre anterior; el diseño no permite establecer causalidad». S3/S4 no son independientes. C1b «mejoró el bienestar de todos los empleados» | universal | S1: mejoró para 49 de 61 participantes, no cambió para 8 y empeoró para 4; 19 no respondieron | Contradicha. Corrección: «49 de las 61 personas que respondieron a la encuesta indicaron una mejora». C2a «ningún deterioro del servicio al cliente» | universal/ausencia | S2 muestra que la mediana de respuesta pasó de 3,9→4,1 h y superó el objetivo de ≤4 h; faltan otras medidas del servicio | Contradicha respecto a la afirmación sobre el objetivo y sin respaldo como afirmación universal. Corrección: «La mediana del tiempo de respuesta aumentó de 3,9 a 4,1 horas; no se informaron otros efectos sobre el servicio». C3 «la mayoría de las organizaciones puede adoptarla sin personal adicional» | generalización | S5 menciona distintos cambios de personal, pero ningún resultado sobre viabilidad | Sin respaldo. Elimínala de la orientación pública hasta disponer de pruebas completas sobre personal en varias organizaciones.

Prioridades: obtener las definiciones y la distribución original de tareas de S1, un control comparable o un análisis de estacionalidad, medidas completas del servicio y los métodos y resultados completos de S5.

Por qué funciona

  1. 1

    Las afirmaciones atómicas evitan que las oraciones con estados mezclados reciban una única etiqueta probatoria engañosa.

  2. 2

    Las comprobaciones de independencia y adecuación de las fuentes evitan que el número de citas sustituya a la solidez probatoria.

Comprueba el resultado

  • ¿Se dividieron todas las afirmaciones compuestas sin cambiar su alcance ni su certeza?

  • ¿Se distinguen el respaldo, la contradicción, la ausencia y la falta de pruebas?

  • ¿Cada estado tiene en cuenta la calidad, la independencia y la actualidad de las fuentes, así como la adecuación de la población?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones»?

Para «Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones», prepara las afirmaciones que se van a auditar, el corpus de pruebas y el criterio probatorio y uso. Sustituye los marcadores de posición solo con información que puedas verificar. Si se desconoce algún detalle, expresa esa incertidumbre de forma explícita en lugar de pedir al modelo que lo infiera.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las pruebas proporcionadas, el resultado indicado —una matriz de afirmaciones y pruebas, una lista de afirmaciones sin fundamento y un conjunto de afirmaciones corregidas— o si depende de suposiciones sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de autorización: revisa los datos de origen o asigna a una persona identificada y autorizada para revisarlos, en lugar de pulir un resultado sin fundamento.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones»?

El registro de pruebas publicado para «Audita el estado de las pruebas de las afirmaciones» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma que se registraron ejecuciones, pero no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Para otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de usarlo.

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