主張の証拠状態を監査する

著者: AILesson8 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

個別の主張を、根拠、反証、情報源の質、適切に調整した状態へ対応づける. 入力するもの: 監査する主張, 根拠資料, 根拠基準と用途. 期待される結果: 主張と根拠の対応表、裏づけのない主張一覧、修正版の主張集.

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テキストはこのブラウザ内に留まります。AILesson Prompts は、そのテキストをモデルやサーバーに送信しません。

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あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

提示された資料に照らし、すべての主張の証拠状態を監査してください。

主張または文書:
[claims]

ID、日付、著者、方法、関連箇所を含む情報源:
[evidence]

用途、状態ラベル、品質規則、最新性、立証責任:
[standard]

複合文を個別の主張へ分解し、正確な範囲、法助動詞による強さ、比較、時期、帰属を維持してください。各主張について、種類、支持する情報源、反証する情報源、根拠の直接性、情報源の質と独立性、最新性、母集団/測定対象との適合、制約、提示されたラベル規則だけに基づく適切な状態を返します。「根拠が提示されていない」と「存在しないことを示す根拠がある」を区別してください。同じ一次情報を繰り返し報じた記事を独立した裏づけとして数えず、関連性から因果関係を推測せず、要旨、見出し、意見、ベンダーの主張を元の根拠以上に強めないでください。循環参照と情報源間の矛盾を指摘します。最後に、誇張された主張の修正文、不足している根拠の優先順位、その用途では削除すべき主張を示してください。
Playgroundで試す
デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

監査する主張
C1:週 4 日勤務の試行により生産性が 20% 向上し、全従業員のウェルビーイングが改善した。C2:顧客サービスの低下はまったく生じなかった。C3:ほとんどの組織は人員を増やさずに導入できる。
根拠資料
S1(2025 年の会社報告):従業員 80 人のソフトウェア会社 1 社が、12 週間の任意参加試行で自己申告された完了タスクを前四半期と比較し、+20% と報告。季節的な業務量が変化し、対照群はない。ウェルビーイング調査:80 人中 61 人が回答し、49 人が改善、8 人が変化なし、4 人が悪化と回答。S2(2025 年の会社サポートダッシュボード):応答時間中央値は試行前 3.9 時間、試行中 4.1 時間。目標は 4 時間以下。苦情件数は未提示。S3 と S4 はどちらも新しいデータなしに S1 を要約したニュース記事。S5(2024 年の業界横断調査の要旨):38 組織がさまざまな人員変更を報告。完全な方法は閲覧できず、要旨に導入可能性の結果はない。
根拠基準と用途
公開ガイド記事向け。ラベル:裏づけあり、一部あり、なし、反証、不明。因果表現には信頼できる比較が必要で、「全員/ほとんど」には母集団の根拠が必要。会社報告は当該試行の観察を裏づけられるが、一般化はできない。根拠は 2025 年 12 月 31 日まで。

出力例

C1a「試行により生産性が向上」|因果|S1 は自己申告の完了タスクが +20% と報告|独立した情報源なし、前四半期との比較、季節変化、任意参加、対照群なし|観察としてのみ一部裏づけありで、因果は示せません。修正:「会社は 12 週間の試行中、自己申告の完了タスクが前四半期より 20% 多かったと報告した。この設計では因果関係を確立できない。」S3/S4 は独立していません。 C1b「全従業員のウェルビーイングが改善」|全称|S1:回答者 61 人中 49 人が改善、8 人は変化なし、4 人が悪化、未回答 19 人|反証。修正:「アンケート回答者 61 人中 49 人が改善を報告した。」 C2a「顧客サービスの低下なし」|全称/不在|S2 は応答中央値が 3.9→4.1 時間に変わり、4 時間以下の目標を超えた。他のサービス指標なし|目標に関する主張は反証され、全称文としては裏づけなし。修正:「応答時間中央値は 3.9 時間から 4.1 時間に増えた。その他のサービスへの影響は報告されていない。」 C3「ほとんどの組織は人員追加なしで導入可能」|一般化|S5 は人員変更がさまざまだとするが、導入可能性の結果はない|裏づけなし。複数組織の完全な人員データが得られるまで、公開ガイドから削除してください。

優先的に必要な根拠:S1 の定義/元のタスク分布、比較可能な対照/季節性分析、完全なサービス指標、S5 の完全な方法/結果。

これがうまくいく理由

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    主張を個別にすることで、証拠状態が混在する文に単一の誤解を招くラベルが付くのを防げます。

  2. 2

    情報源の独立性と適合性を確認することで、引用数を根拠の強さの代わりにするのを防げます。

結果を確認

  • すべての複合的な記述を、範囲や確実性を変えずに分解しましたか?

  • 支持、反証、不在を示す根拠、根拠不足が区別されていますか?

  • 各状態では、情報源の質、独立性、最新性、母集団との適合を考慮していますか?

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「主張の証拠状態を監査する」を使う前に、何を準備すればよいですか?

監査する主張、根拠資料、根拠基準と用途を準備してください。プレースホルダーは確認できる情報だけで置き換え、詳細が不明な場合はモデルに推測させず、不明であることを明示してください。

「主張の証拠状態を監査する」の結果が、まだ使用できないのはどのような場合ですか?

結果が所定の成果である「主張と根拠の対応表、裏づけのない主張一覧、修正版の主張集」をまだ実現していない場合、または未解決の仮定、承認不足、作り上げた詳細に依存している場合は使用できません。チェック項目を公開可否の基準とし、元の入力を修正するか、権限を持つ担当者へレビューを依頼してください。

「主張の証拠状態を監査する」について、テスト記録がある AI ツールはどれですか?

2026-08-28 時点の公開テスト記録には ChatGPT が掲載されています。これは実行記録を示すもので、今後の互換性や同一結果を保証しません。別のツールやバージョンでは、すべての制約を明示し、使用前に結果のチェックを再実行してください。

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