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Den Belegstatus von Aussagen prüfen

Autor: AILesson8 Min. EinrichtungszeitGetestet mit:ChatGPTGeprüft am: 2026-08-28

Schnelle Antwort

Jede Einzelaussage Belegen, Widersprüchen, Quellenqualität und einem abgestuften Status zuordnen. Angeben: Zu prüfende Aussagen, Belegkorpus, Belegstandard und Verwendungszweck. Erwartetes Ergebnis: Eine Aussagen-Beleg-Matrix, eine Liste unbelegter Aussagen und ein korrigierter Aussagensatz.

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Kontext hinzufügen

Dein Text bleibt in diesem Browser. AILesson Prompts sendet ihn nicht an ein Modell oder einen Server.

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Dein Prompt

Nicht ausgefüllte Felder bleiben als Platzhalter sichtbar, sodass du den Prompt weiterhin kopieren und bearbeiten kannst.

Prüfen Sie den Belegstatus jeder Aussage anhand des bereitgestellten Korpus.

Aussagen oder Dokument:
[claims]

Quellen mit Kennungen, Daten, Autorinnen oder Autoren, Methoden und Passagen:
[evidence]

Verwendungszweck, Statuskennzeichnungen, Qualitätsregeln, Aktualität und Beweislast:
[standard]

Zerlegen Sie zusammengesetzte Sätze in einzelne, unteilbare Aussagen und bewahren Sie deren genauen Umfang, Modalität, Vergleich, Zeitraum und Zuschreibung. Geben Sie für jede Aussage Typ, unterstützende Quellen, widersprechende Quellen, Direktheit, Qualität und Unabhängigkeit der Quellen, Aktualität, Eignung von Grundgesamtheit und Messgröße, Einschränkungen sowie einen ausschließlich nach den bereitgestellten Kennzeichnungsregeln abgestuften Status aus. Unterscheiden Sie zwischen „kein Beleg bereitgestellt“ und einem Beleg für das Nichtvorhandensein. Zählen Sie wiederholte Berichte über dieselbe zugrunde liegende Quelle nicht als unabhängige Bestätigung, leiten Sie aus einem Zusammenhang keine Kausalität ab und stufen Sie eine Zusammenfassung, Überschrift, Meinung oder Aussage eines Anbieters nicht stärker ein, als es deren Belege zulassen. Kennzeichnen Sie Zirkelschlüsse bei Zitaten und Konflikte zwischen Quellen. Schließen Sie mit korrigierten Formulierungen für übertriebene Aussagen, Prioritäten für fehlende Belege und Aussagen ab, die für den vorgesehenen Zweck entfernt werden sollten.
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Standardmäßig privatDer Prompt wird lokal in deinem Browser zusammengestellt. Gib keine vertraulichen Informationen in einen KI-Dienst ein, es sei denn, deine Organisation erlaubt dies.

Von der Eingabe zum Ergebnis

Ein ausgearbeitetes Beispiel

Sieh dir an, wie konkreter Kontext dieses Rezept in ein nutzbares Ergebnis verwandelt.

Tatsächliche Eingabe

Zu prüfende Aussagen
C1: Der Versuch mit einer Vier-Tage-Woche steigerte die Produktivität um 20 % und verbesserte das Wohlbefinden aller Beschäftigten. C2: Er verursachte keine Verschlechterung des Kundenservice. C3: Die meisten Organisationen können dieses Modell ohne zusätzliches Personal einführen.
Belegkorpus
S1 (Unternehmensbericht 2025): Ein Softwareunternehmen mit 80 Beschäftigten verglich die selbst gemeldete Zahl erledigter Aufgaben während eines freiwilligen zwölfwöchigen Versuchs mit dem vorherigen Quartal und berichtete +20 %; die saisonale Arbeitsbelastung änderte sich; keine Kontrollgruppe. Befragung zum Wohlbefinden: 61 von 80 antworteten, 49 meldeten eine Verbesserung, 8 keine Veränderung und 4 eine Verschlechterung. S2 (Support-Dashboard des Unternehmens 2025): Median der Antwortzeit vor dem Versuch 3,9 Stunden und währenddessen 4,1 Stunden; Ziel ≤4 Stunden; Zahl der Beschwerden nicht bereitgestellt. S3 und S4 sind Nachrichtenartikel, die beide S1 ohne neue Daten zusammenfassen. S5 (Zusammenfassung einer branchenübergreifenden Befragung 2024): 38 Organisationen meldeten unterschiedliche Personalveränderungen; vollständige Methoden nicht verfügbar; die Zusammenfassung enthält keine Angaben zur Machbarkeit der Einführung.
Belegstandard und Verwendungszweck
Für einen öffentlich zugänglichen Ratgeberartikel. Kennzeichnungen: Belegt, Teilweise belegt, Unbelegt, Widersprochen, Unklar. Kausale Formulierungen erfordern einen glaubwürdigen Vergleich; ‚alle/die meisten‘ erfordert Belege zur Grundgesamtheit. Unternehmensberichte können Beobachtungen zu diesem Versuch stützen, aber keine Verallgemeinerung. Belegstand bis 31. Dezember 2025.

Beispielausgabe

C1a „Versuch steigerte die Produktivität“ | kausal | S1 berichtet +20 % selbst gemeldete erledigte Aufgaben | keine unabhängige Quelle; Vergleich mit vorherigem Quartal, saisonale Veränderung, freiwilliger Versuch, keine Kontrollgruppe | Nur als Beobachtung teilweise belegt, nicht als Kausalität. Korrigiert: „Das Unternehmen berichtete während seines zwölfwöchigen Versuchs 20 % mehr selbst gemeldete erledigte Aufgaben als im vorherigen Quartal; das Studiendesign kann keine Kausalität belegen.“ S3/S4 sind nicht unabhängig. C1b „verbesserte das Wohlbefinden aller Beschäftigten“ | universell | S1: Verbesserung bei 49 von 61 Befragten, keine Veränderung bei 8, Verschlechterung bei 4; 19 Personen antworteten nicht | Widersprochen. Korrigiert: „49 von 61 Befragten meldeten eine Verbesserung.“ C2a „keine Verschlechterung des Kundenservice“ | universell/Nichtvorhandensein | S2 zeigt eine Veränderung des Medians der Antwortzeit von 3,9 auf 4,1 Stunden und damit eine Überschreitung des Ziels von ≤4 Stunden; andere Servicemessgrößen fehlen | Für die Zielaussage widersprochen und als universelle Aussage unbelegt. Korrigiert: „Der Median der Antwortzeit stieg von 3,9 auf 4,1 Stunden; andere Auswirkungen auf den Service wurden nicht berichtet.“ C3 „die meisten Organisationen können das Modell ohne zusätzliches Personal einführen“ | Verallgemeinerung | S5 erwähnt unterschiedliche Personalveränderungen, aber kein Ergebnis zur Machbarkeit | Unbelegt. Aus dem öffentlichen Ratgeber entfernen, bis vollständige Personaldaten mehrerer Organisationen verfügbar sind.

Prioritäten: Definitionen und Rohverteilung der Aufgaben aus S1, eine vergleichbare Kontroll- oder Saisonalitätsanalyse, vollständige Servicemessgrößen sowie vollständige Methoden und Ergebnisse aus S5 beschaffen.

Warum das funktioniert

  1. 1

    Einzelaussagen verhindern, dass ein Satz mit gemischtem Status eine einzige irreführende Belegkennzeichnung erhält.

  2. 2

    Die Prüfung von Unabhängigkeit und Eignung der Quellen verhindert, dass die Zahl der Zitate die Belegstärke ersetzt.

Ergebnis prüfen

  • Wurde jede zusammengesetzte Aussage zerlegt, ohne Umfang oder Gewissheit zu verändern?

  • Werden Unterstützung, Widerspruch, Beleg für das Nichtvorhandensein und fehlende Belege unterschieden?

  • Berücksichtigt jeder Status Quellenqualität, Unabhängigkeit, Aktualität und Eignung der Grundgesamtheit?

Sicher nutzen

Häufig gestellte Fragen

Praktische Antworten dazu, wann du dieses Rezept verwenden solltest, was du bereitstellen solltest und wo menschliche Prüfung weiterhin wichtig ist.

Was sollte ich vorbereiten, bevor ich „Den Belegstatus von Aussagen prüfen“ verwende?

Bereiten Sie für „Den Belegstatus von Aussagen prüfen“ die zu prüfenden Aussagen, das Belegkorpus sowie Belegstandard und Verwendungszweck vor. Ersetzen Sie Platzhalter ausschließlich durch Informationen, die Sie überprüfen können. Wenn ein Detail unbekannt ist, weisen Sie ausdrücklich auf diese Unsicherheit hin, statt das Modell zu einer Schlussfolgerung aufzufordern.

Wann ist das Ergebnis von „Den Belegstatus von Aussagen prüfen“ noch nicht einsatzbereit?

Das Ergebnis ist noch nicht einsatzbereit, wenn es das angegebene Resultat – eine Aussagen-Beleg-Matrix, eine Liste unbelegter Aussagen und einen korrigierten Aussagensatz – nicht anhand der bereitgestellten Belege liefert oder wenn es auf ungeklärten Annahmen, fehlenden Freigaben oder erfundenen Details beruht. Nutzen Sie die Prüfpunkte als Freigabekriterien: Überarbeiten Sie die Ausgangsdaten oder beauftragen Sie eine namentlich benannte, befugte Person mit der Prüfung, statt ein unbelegtes Ergebnis sprachlich zu verfeinern.

Für welche KI-Werkzeuge sind Tests zu „Den Belegstatus von Aussagen prüfen“ dokumentiert?

Im veröffentlichten Testnachweis für „Den Belegstatus von Aussagen prüfen“ ist mit Stand vom 28.08.2026 ChatGPT aufgeführt. Dies bestätigt dokumentierte Testläufe, garantiert jedoch weder die Kompatibilität noch identische Ergebnisse in späteren Produktversionen. Bei einem anderen Werkzeug oder einer anderen Version sollten alle Einschränkungen sichtbar bleiben und die Ergebnisprüfungen vor der Verwendung wiederholt werden.

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