Присоединиться бесплатно

Проверьте статус доказательств для утверждений

Автор: AILesson8 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Сопоставьте каждое элементарное утверждение с доказательствами, противоречиями, качеством источников и взвешенным статусом. Укажите: Утверждения для проверки, Корпус доказательств, Стандарт доказательств и назначение. Ожидаемый результат: Матрица утверждений и доказательств, список неподтверждённых утверждений и исправленный набор формулировок.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Проверьте статус доказательств для каждого утверждения по предоставленному корпусу.

Утверждения или документ:
[claims]

Источники с идентификаторами, датами, авторами, методами и фрагментами:
[evidence]

Назначение, метки статуса, правила качества, актуальность и бремя доказывания:
[standard]

Разделите сложные предложения на элементарные утверждения, сохранив их точный охват, модальность, сравнение, время и атрибуцию. Для каждого утверждения укажите тип, подтверждающие и противоречащие источники, прямоту доказательств, качество и независимость источников, свежесть, соответствие группы и показателя, ограничения и взвешенный статус, используя только предоставленные правила меток. Отличайте отсутствие предоставленных доказательств от доказательства отсутствия. Не считайте повторные сообщения об одном исходном источнике независимыми подтверждениями, не выводите причинность из связи и не усиливайте аннотацию, заголовок, мнение или утверждение поставщика сверх имеющихся доказательств. Отметьте циклические ссылки и конфликты источников. В конце предложите исправленные формулировки для преувеличенных утверждений, расставьте приоритеты недостающих доказательств и укажите утверждения, которые следует удалить для данного назначения.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Утверждения для проверки
C1: Эксперимент с четырёхдневной рабочей неделей повысил производительность на 20% и улучшил благополучие всех сотрудников. C2: Он не вызвал никакого ухудшения обслуживания клиентов. C3: Большинство организаций могут внедрить такой режим без дополнительного персонала.
Корпус доказательств
S1 (отчёт компании, 2025): одна компания — разработчик ПО с 80 сотрудниками сравнила самостоятельно заявленное число выполненных задач в ходе добровольного 12-недельного эксперимента с предыдущим кварталом; сообщила +20%; сезонная нагрузка изменилась; контрольной группы не было. Опрос о благополучии: ответили 61 из 80, улучшение отметили 49, отсутствие изменений — 8, ухудшение — 4. S2 (панель поддержки компании, 2025): медианное время ответа до эксперимента 3,9 ч, во время — 4,1 ч; цель ≤4 ч; число жалоб не предоставлено. S3 и S4 — новостные статьи, обе пересказывают S1 без новых данных. S5 (аннотация межотраслевого опроса, 2024): 38 организаций сообщили о различных изменениях численности персонала; полная методология недоступна; аннотация не содержит результатов о возможности внедрения.
Стандарт доказательств и назначение
Для публичной справочной статьи. Метки: Подтверждено, Подтверждено частично, Не подтверждено, Опровергнуто, Неясно. Причинная формулировка требует надёжного сравнения; «все/большинство» требует данных о генеральной совокупности. Отчёты компании могут подтверждать наблюдения об этом эксперименте, но не обобщения. Доказательства актуальны по 31 декабря 2025 года.

Пример вывода

C1a «эксперимент повысил производительность» | причинное | S1 сообщает о росте самостоятельно заявленного числа выполненных задач на 20% | нет независимого источника; сравнение с предыдущим кварталом, сезонные изменения, добровольное участие, нет контрольной группы | Подтверждено частично только как наблюдение, но не как причинность. Исправление: «Компания сообщила, что за время 12-недельного эксперимента самостоятельно заявленное число выполненных задач было на 20% выше, чем в предыдущем квартале; дизайн исследования не позволяет установить причинность». S3/S4 не являются независимыми. C1b «улучшил благополучие всех сотрудников» | универсальное | S1: улучшение у 49 из 61 респондента, без изменений у 8, ухудшение у 4; 19 не ответили | Опровергнуто. Исправление: «Об улучшении сообщили 49 из 61 участника опроса». C2a «никакого ухудшения обслуживания клиентов» | универсальное/отсутствие | S2 показывает изменение медианного ответа с 3,9 до 4,1 ч и превышение цели ≤4 ч; другие показатели обслуживания отсутствуют | Опровергнуто применительно к целевому показателю и не подтверждено как универсальное заявление. Исправление: «Медианное время ответа выросло с 3,9 до 4,1 часа; о других последствиях для обслуживания не сообщалось». C3 «большинство организаций могут внедрить без дополнительного персонала» | обобщение | S5 упоминает разные изменения численности, но не содержит результата о возможности внедрения | Не подтверждено. Удалить из публичного руководства до появления полных данных о персонале из нескольких организаций.

Приоритеты: получить определения и исходное распределение задач из S1, сопоставимую контрольную группу или анализ сезонности, полные показатели обслуживания, а также полную методологию и результаты S5.

Почему это работает

  1. 1

    Разделение на элементарные утверждения не позволяет присвоить одно вводящее в заблуждение обозначение предложению со смешанным статусом доказательств.

  2. 2

    Проверка независимости и соответствия источников не позволяет подменить силу доказательств количеством ссылок.

Проверьте результат

  • Разделено ли каждое сложное высказывание без изменения охвата или степени уверенности?

  • Различаются ли подтверждение, противоречие, доказательство отсутствия и отсутствие доказательств?

  • Учитывает ли каждый статус качество, независимость и свежесть источников, а также соответствие целевой группе?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

Что подготовить перед использованием «Проверьте статус доказательств для утверждений»?

Для «Проверьте статус доказательств для утверждений» подготовьте утверждения для проверки, корпус доказательств, стандарт доказательств и назначение. Заменяйте заполнители только проверяемой информацией. Если какая-либо деталь неизвестна, явно сохраните эту неопределённость и не просите модель делать выводы самостоятельно.

Когда результат «Проверьте статус доказательств для утверждений» ещё не готов к использованию?

Результат не готов, если на основе предоставленных доказательств он ещё не даёт заявленный итог — матрицу утверждений и доказательств, список неподтверждённых утверждений и исправленный набор формулировок — либо опирается на неразрешённые предположения, отсутствующие согласования или вымышленные подробности. Используйте контрольные вопросы как критерии допуска: исправьте исходные данные или назначьте конкретного уполномоченного рецензента вместо того, чтобы шлифовать неподтверждённый результат.

Для каких инструментов ИИ зафиксированы тесты «Проверьте статус доказательств для утверждений»?

В опубликованном журнале тестирования «Проверьте статус доказательств для утверждений» по состоянию на 2026-08-28 указан ChatGPT. Это подтверждает только зафиксированные запуски, но не гарантирует совместимость или одинаковые результаты в последующих версиях продукта. При использовании другого инструмента или версии оставьте все ограничения явными и перед применением повторите проверку результата.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыИсследования и анализОбратная связь и рецензированиеДля писателей

Продолжайте работу

Текстовый промпт

Лучшие промпты

Проектирование промтов 9 мин на настройку

Превратите успешный диалог в многократно используемый шаблон промпта

Выделите условия задачи, переменные, правила принятия решений и проверки, которые действительно привели к полезному результату

Открыть рецепт
Текстовый промпт

Выводы из исследований

Исследования и анализ 7 мин на настройку

Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства

Составить сбалансированную таблицу доказательств, не заставляя нейтральные или нерелевантные материалы поддерживать одну из двух сторон

Открыть рецепт

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс