Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства

Автор: AILesson7 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Составить сбалансированную таблицу доказательств, не заставляя нейтральные или нерелевантные материалы поддерживать одну из двух сторон. Укажите: Утверждение или вопрос для решения, Исходные материалы, Правила оценки доказательств. Ожидаемый результат: Прослеживаемая карта подтверждающих, опровергающих, смешанных и нерешённых доказательств с оценкой силы.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Извлеките доказательства, подтверждающие и опровергающие точное положение.

Положение, альтернативы, определения, охват и использование:
[question]

Источники с идентификаторами, датами, авторами, методами и фрагментами:
[sources]

Правила допустимости, соответствия совокупности и времени, независимости, качества и выводов:
[rules]

Используйте только предоставленные материалы. Извлекайте наименьшую единицу доказательства, относящуюся к положению, и сохраняйте контекст, показатель, знаменатель, период и ограничения. Классифицируйте каждую единицу как «подтверждает», «опровергает», «смешанное/условное», «нейтральное/контекст» или «нерелевантное»; не заставляйте каждый источник занимать одну из двух сторон. Отделяйте вывод автора источника от исходных данных и собственной интерпретации. Для каждого пункта укажите местоположение источника, формулировку доказательства, направление, прямоту, качество, независимость, применимость и допустимую силу утверждения. Выявите общие исходные данные, противоречия, риск публикационного смещения, недостающие контрдоказательства и условия, меняющие вывод на противоположный. Завершите сбалансированным синтезом, взвешивающим качество доказательств, а не число пунктов.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Утверждение или вопрос для решения
Для британского офиса на 120 человек повысит ли замена закреплённых мест моделью общих мест из расчёта 0,7 места на человека эффективность использования пространства без существенного снижения способности сотрудников найти подходящее рабочее место в пиковые дни? «Подходящее» означает место в нужной тихой зоне или зоне совместной работы. Использовать для разработки пилота, а не для окончательного решения.
Исходные материалы
S1 подсчёт занятости в нашем офисе за шесть недель со вторника по четверг: максимальное одновременное присутствие 72–98 человек; зоны не фиксировались. S2 опрос сотрудников, ответили 86 из 120: 58 ожидают, что общие места будут приемлемы, 19 не уверены, 9 против; вопрос гипотетический. S3 моделирование службы эксплуатации: при коэффициенте 0,7 (84 места) средняя смоделированная загрузка растёт с 51 % до 69 %; предполагается независимое присутствие каждого человека и отсутствие зональных ограничений. S4 пилот в другой компании на 300 человек: коэффициент 0,65; в 12 из 20 наблюдавшихся пиковых дней свободных мест в тихой зоне не было, хотя в целом места оставались; иная гибридная политика. S5 блог поставщика ссылается на S4 и утверждает, что общие места «устраняют пустующее пространство».
Правила оценки доказательств
Прямые внутренние наблюдения имеют высокую ценность для нашей посещаемости, но неполны без данных по зонам. Моделирование условно и зависит от допущений. Опрос измеряет ожидания, а не фактическую доступность рабочих мест. Данные другой компании косвенные, но относятся к риску зон. Блог поставщика не независим от S4. Сохраняйте количества и не определяйте «существенно» без порогового значения.

Пример вывода

Подтверждает эффективность: S3 моделирует рост загрузки с 51 % до 69 % при 84 местах; прямота средняя, качество условное, поскольку допущения о независимости и отсутствии зон не проверены. S1 показывает, что многие наблюдаемые пики ниже 84, но диапазон 72–98 означает превышение вместимости в некоторые пиковые моменты; это смешанное, а не подтверждающее свидетельство. S2: 58 из 86 респондентов ожидают приемлемость; прямота для фактической доступности низкая, 34 человека не ответили.

Опровергает совмещённое положение: в S4 в 12 из 20 пиковых дней не было свободных мест в тихой зоне, хотя в других зонах места оставались; применимость косвенная из-за различий коэффициента, масштаба и гибридной политики, но источник прямо демонстрирует механизм несоответствия зон. S1 также опровергает безусловную модель с 84 местами в дни, когда присутствуют более 84 человек, если посещаемость не регулируется; пригодность зон он оценить не может. S5 не добавляет независимых доказательств, а вывод «устраняет» выходит за пределы S4.

Недостаёт: распределения пиков по зонам и часам в нашем офисе, совместной посещаемости команд, спроса на подходящие зоны, частоты переполнения по дням и согласованного порога существенности. Сбалансированный синтез: доказательства условно подтверждают более высокую смоделированную загрузку, но не устанавливают приемлемую доступность в пиковое время. Самое сильное внутреннее наблюдение уже показывает риск общего спроса в некоторые дни, а внешнее доказательство делает несоответствие зон правдоподобным. Вместо утверждения, что совмещённое положение подтверждено, разработайте пилот с бронированием и резервом при переполнении, подсчётами по зонам и заранее согласованным порогом неудачи.

Почему это работает

  1. 1

    Категории смешанных и нейтральных доказательств предотвращают искусственную симметрию и потерю условных выводов.

  2. 2

    Взвешивать прямоту, качество, независимость и применимость содержательнее, чем считать ссылки.

Проверьте результат

  • Сохраняет ли каждая единица доказательства знаменатель, период, контекст и ограничения?

  • Разделены ли выводы авторов, исходные наблюдения и интерпретации аналитика?

  • Взвешивает ли синтез независимость и применимость, а не число источников?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

Что подготовить перед использованием рецепта «Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства»?

Для рецепта «Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства» подготовьте утверждение или вопрос для решения, исходные материалы и правила оценки доказательств. Заменяйте заполнители только проверяемой информацией. Если какая-либо деталь неизвестна, прямо укажите эту неопределённость, а не просите модель домыслить её.

Когда результат рецепта «Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства» ещё нельзя использовать?

Результат ещё не готов к использованию, если на основе предоставленных доказательств он не даёт заявленный итог — прослеживаемую карту подтверждающих, опровергающих, смешанных и нерешённых доказательств с оценкой силы — либо опирается на неразрешённые допущения, отсутствующие согласования или вымышленные детали. Используйте проверки как условия допуска: исправьте исходные данные или назначьте конкретного уполномоченного рецензента, а не полируйте результат, не подкреплённый фактами.

Для каких ИИ-инструментов зафиксированы тесты рецепта «Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства»?

По состоянию на 28 августа 2026 года в опубликованном журнале тестирования рецепта «Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства» указан ChatGPT. Это подтверждает наличие зафиксированных запусков, но не гарантирует совместимость или одинаковые результаты в более поздних версиях продукта. Для другого инструмента или версии сохраняйте все ограничения явными и перед использованием повторите проверки результата.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы