Присоединиться бесплатно

Различить факты, выводы и мнения в исходном материале

Автор: AILesson6 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Классифицируйте атомарные утверждения по тому, что источник наблюдает, заключает, оценивает, рекомендует или оставляет неопределённым. Укажите: Исходный материал, Контекст и цель, Правила классификации. Ожидаемый результат: Прослеживаемая карта утверждений с доказательной основой, цепочкой выводов и нейтральной переформулировкой.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Классифицируйте утверждения в источнике как факты, сообщаемые утверждения, выводы, прогнозы, мнения, ценностные суждения, рекомендации или неопределённость, используя предоставленные правила.

Исходный материал:
[material]

Жанр, роль автора, аудитория и цель:
[context]

Определения классификации:
[rules]

Разделяйте смешанные предложения на атомарные утверждения. Метка «факт» означает, что источник представляет проверяемое утверждение, а не то, что вы независимо его проверили; отличайте сообщаемый источником факт от факта, проверенного извне. Определите языковые сигналы, доказательство или посылку, пропущенные шаги вывода, модальность, атрибуцию и способ проверки каждого утверждения. Не называйте утверждение мнением лишь потому, что оно спорно, и фактом лишь потому, что оно содержит число. Верните таблицу утверждений, цепочки выводов, смешанные или неоднозначные случаи, места, где грамматика скрывает действующее лицо или степень уверенности, и нейтральную переформулировку, сохраняющую атрибуцию и эпистемический статус.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Исходный материал
[Служебная записка директора, §2] Число жалоб клиентов выросло с 42 в апреле до 57 в мае. Этот рост ясно показывает, что новая система маршрутизации вводит клиентов в заблуждение. Поскольку система имеет фундаментальные недостатки, нам следует немедленно вернуть прежний процесс. По словам операционного отдела, рост в мае может отчасти отражать кампанию, которая увеличила число заказов на 18%, но его анализ ещё не завершён. Если текущая тенденция сохранится, в июне число жалоб превысит 70.
Контекст и цель
Внутренняя записка для руководителей, составленная директором службы. Перед решением об откате необходимо подготовить нейтральную доказательную справку. Внешняя проверка не проводилась.
Правила классификации
Факт: представленное источником проверяемое утверждение о прошлом или настоящем. Сообщаемое утверждение: атрибутированное проверяемое утверждение, не проверенное независимо. Вывод: заключение из указанных или неуказанных посылок. Прогноз: утверждение о будущем. Мнение или ценностное суждение: утверждение, основанное на оценочном стандарте. Рекомендация: предлагаемое действие. Неопределённость: явное ограничение или модальность. Одному утверждению можно присвоить основную и дополнительную метку только тогда, когда их невозможно разделить.

Пример вывода

S1 Число жалоб составило 42 в апреле и 57 в мае | представленный источником факт, не проверенный независимо | сигнал: прошлые количественные значения | проверить по выгрузкам из системы жалоб, определениям и месячным знаменателям. S2 Система маршрутизации вводила клиентов в заблуждение | вывод, представленный с высокой уверенностью («ясно») | посылка: рост числа жалоб; отсутствуют: причины жалоб, охват, объём заказов, сравнение, временная связь. S3 Система имеет фундаментальные недостатки | ценностное суждение плюс вывод | для слова «фундаментальные» не указан стандарт. S4 Немедленно вернуть прежний процесс | рекомендация | зависит от S2/S3 и неуказанных затрат и рисков отката. S5 Операционный отдел сообщает, что из-за кампании число заказов выросло на 18% | сообщаемое утверждение; причинная атрибуция остаётся непроверенной | проверить данные заказов и устройство кампании. S6 Анализ операционного отдела не завершён | сообщаемый факт/неопределённость. S7 В июне число жалоб превысит 70 | условный прогноз | зависит от неопределённой «текущей тенденции»; способ расчёта не показан.

Цепочка выводов: 42→57 жалоб → предполагаемая путаница из-за маршрутизации → суждение о фундаментальном недостатке → немедленный откат. Наблюдения не подтверждают промежуточные причинные шаги.

Нейтральная переформулировка: «В записке сообщается о 42 жалобах в апреле и 57 в мае; здесь эти значения не проверялись независимо. Директор связывает рост с тем, что новая система маршрутизации вводит клиентов в заблуждение, и рекомендует немедленный откат, однако записка не содержит анализа причин жалоб или охвата. Операционный отдел сообщает, что майские заказы выросли на 18% в связи с кампанией, и отмечает, что анализ не завершён. Значение свыше 70 жалоб в июне — условный прогноз, метод которого не указан».

Почему это работает

  1. 1

    Атомарная классификация показывает, когда одно предложение объединяет наблюдение, объяснение и рекомендацию.

  2. 2

    Разделение сообщаемых источником и независимо проверенных фактов не позволяет анализу незаметно превращать утверждения в факты.

Проверьте результат

  • Были ли смешанные предложения разделены до классификации?

  • Объяснены ли для каждой метки доказательство, языковой сигнал, атрибуция и способ проверки?

  • Разделены ли на понятийном уровне числа, спорность, уверенность и истинность?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

Что следует подготовить перед использованием рецепта «Различить факты, выводы и мнения в исходном материале»?

Для рецепта «Различить факты, выводы и мнения в исходном материале» подготовьте исходный материал, контекст и цель, а также правила классификации. Заменяйте заполнители только сведениями, которые можете проверить. Если какая-либо деталь неизвестна, явно сохраните эту неопределённость, а не просите модель сделать вывод самостоятельно.

В каких случаях результат рецепта «Различить факты, выводы и мнения в исходном материале» ещё не готов к использованию?

Результат не готов, если на основе предоставленных свидетельств он ещё не обеспечивает заявленный итог — прослеживаемую карту утверждений с доказательной основой, цепочкой выводов и нейтральной переформулировкой — либо опирается на неустранённые предположения, отсутствующие согласования или выдуманные детали. Используйте проверки как условия выпуска: исправьте исходные данные или назначьте конкретного уполномоченного проверяющего вместо того, чтобы приукрашивать результат без достаточных оснований.

Для каких инструментов ИИ зарегистрированы тесты рецепта «Различить факты, выводы и мнения в исходном материале»?

По состоянию на 28 августа 2026 года в опубликованном журнале тестирования рецепта «Различить факты, выводы и мнения в исходном материале» указан ChatGPT. Это подтверждает наличие зарегистрированных запусков, но не гарантирует совместимость или одинаковые результаты в последующих версиях продукта. Для другого инструмента или версии сохраняйте все ограничения в явном виде и повторяйте проверки результата перед использованием.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыАнализ документовИсследования и анализОбучение и учёбаДля учащихся и преподавателей

Продолжайте работу

Текстовый промпт

Выводы из исследований

Исследования и анализ 7 мин на настройку

Извлечь подтверждающие и опровергающие доказательства

Составить сбалансированную таблицу доказательств, не заставляя нейтральные или нерелевантные материалы поддерживать одну из двух сторон

Открыть рецепт
Текстовый промпт

Выводы из исследований

Исследования и анализ 7 мин на настройку

Разработайте шаблон чтения литературы и ведения заметок

Создайте многоразовую запись чтения, сохраняющую прослеживаемость утверждений источника, методов, цитат и интерпретаций

Открыть рецепт
Текстовый промпт

Выводы из исследований

Исследования и анализ 9 мин на настройку

Сравните согласие и противоречия между несколькими источниками

Сопоставьте утверждения источников по охвату и методу, прежде чем называть их согласующимися или противоречивыми

Открыть рецепт

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс