Присоединиться бесплатно

Analyze survey ratings and comments in Excel

Автор: AILesson8 мин на настройкуПроверено на:ChatGPTПроверено: 2026-08-28

Быстрый ответ

Combine rating distributions with traceable comment themes and response-bias limits. Укажите: Survey question and decision, Fields, scales, and sample, Numbered anonymized comments. Ожидаемый результат: A mixed-method survey summary with counts, themes, evidence, and unsupported claims.

1

Добавьте контекст

ваш текст остаётся в этом браузере. AILesson Prompts не отправляет его ни в модель, ни на сервер.

2

Ваш промпт

Незаполненные поля остаются видимыми как заполнители, поэтому вы всё равно можете скопировать и отредактировать промпт

Design and report an Excel analysis of survey ratings and open comments.

Survey question and decision:
[question]

Fields, rating scale, invitations, responses, and groups:
[structure]

Numbered anonymized comments:
[comments]

Keep rating analysis and comment coding linked but distinct. Report counts, distribution, median or mean only when appropriate, missingness, response rate, and group sample sizes. Create a small theme codebook, allow multiple themes per comment, attach comment IDs as evidence, and distinguish frequency from importance. Do not generalize respondents to all invitees without discussing nonresponse. Return supported findings, contradictions, minority views, and claims the data cannot support.
Попробовать в Playground
Конфиденциально по умолчаниюПромпт собирается локально в вашем браузере. Не вводите конфиденциальную информацию в сервисы ИИ, если ваша организация этого не разрешает.

От исходных данных к результату

Разобранный пример

Посмотрите, как конкретный контекст превращает этот рецепт в полезный результат

Реальный ввод

Survey question and decision
After a new onboarding session, how useful did participants find it, and what should be changed before the next cohort?
Fields, scales, and sample
120 invitees; 48 responses. Rating 1=not useful to 5=very useful; optional Comment; Cohort is NewHire or InternalTransfer. Ratings: 1:2, 2:5, 3:12, 4:20, 5:9. NewHire n=34, InternalTransfer n=14. Comments completed by 30 respondents.
Numbered anonymized comments
C01: Clear examples, but setup section was too fast. C02: Good overview; I needed more time to practice. C03: Most content repeated what internal transfers already know. C04: The checklist was useful. C05: Audio failed for ten minutes. C06: I still do not know who approves access. C07: Practice exercise made the process click. C08: Too long overall, especially the company introduction.

Пример вывода

Response rate is 48/120 = 40%, so results describe respondents, not all invitees. The rating distribution is 4.2% at 1, 10.4% at 2, 25.0% at 3, 41.7% at 4, and 18.8% at 5. The median is 4 and 60.4% selected 4–5; report the full distribution rather than only a mean. Compare cohorts only with their separate distributions and n because InternalTransfer has 14 responses.

Initial codebook: Pace/practice (C01, C02, C07), relevance by cohort (C03), useful job aid (C04), delivery failure (C05), unclear ownership/process (C06), excessive length (C08). C07 is positive evidence for practice while C02 requests more of it; these are complementary, not contradictory. C03 is a minority but decision-relevant cohort concern.

Supported actions: slow the setup section, add practice time, clarify access approval, fix audio readiness, and review whether the introduction can be shortened or separated for transfers. Do not rank these solely by eight comments; code all 30 and show theme count plus rating distribution of commenters. The data cannot establish why 72 invitees did not respond, whether the session improved job performance, or whether changes caused future rating differences without a comparison design.

Почему это работает

  1. 1

    Separating numeric distribution from coded comments prevents anecdotes from replacing the rating evidence.

  2. 2

    Comment IDs and a codebook make qualitative themes traceable and reviewable.

Проверьте результат

  • Are rating counts and response rates shown beside summary statistics?

  • Can each theme be traced to numbered comments?

  • Are minority and contradictory views retained?

Используйте уверенно

Часто задаваемые вопросы

Практические ответы о том, когда использовать этот рецепт, что нужно предоставить и где по-прежнему важна проверка человеком

What should I prepare before using “Analyze survey ratings and comments in Excel”?

For “Analyze survey ratings and comments in Excel,” prepare Survey question and decision, Fields, scales, and sample, and Numbered anonymized comments. Replace placeholders only with information you can verify. If a detail is unknown, preserve that uncertainty explicitly instead of asking the model to infer it.

When is the “Analyze survey ratings and comments in Excel” result not ready to use?

The result is not ready if it does not yet deliver the stated outcome—A mixed-method survey summary with counts, themes, evidence, and unsupported claims—from the supplied evidence, or if it relies on unresolved assumptions, missing approvals, or invented details. Use the checks as release gates: revise the source inputs or assign a named, authorized reviewer instead of polishing an unsupported output.

Which AI tools have recorded tests for “Analyze survey ratings and comments in Excel”?

The published test record for “Analyze survey ratings and comments in Excel” lists ChatGPT as of 2026-08-28. This confirms recorded runs, not guaranteed compatibility or identical results in later product versions. For another tool or version, keep every constraint visible and repeat the result checks before use.

Другие способы изучения

Где этот рецепт применим

Текстовые промтыАнализ данныхОбратная связь и рецензированиеExcel и электронные таблицы

Продолжайте работу

AILesson · Рекомендуемые курсы

ваш следующий шаг: примените ИИ на практике

Перейдите от понимания ИИ к выполнению задач. Практикуйтесь в составлении запросов, проверке и улучшении результатов с помощью интерактивных уроков для работы и повседневной жизни.

Просмотреть все курсы
Обложка курса «ИИ для начинающих»

15 интерактивных уроков

ИИ для начинающих

Начните полезную беседу с ИИ, улучшите ответ, проверьте важное и поймите, когда следующий шаг нужно сделать вам.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Основы ChatGPT»

10 интерактивных уроков

Основы ChatGPT

Освойте ChatGPT на трёх практических рабочих процессах: проведите первую беседу, поработайте с файлом, а затем перенесите проверенный план в новую беседу с помощью проектов.

Просмотреть этот курс
Обложка курса «Как работает генеративный ИИ»

7 интерактивных уроков

Как работает генеративный ИИ

Разберитесь, как распространённые ИИ-чаты изучают закономерности языка, используют текущие сообщения, формируют ответы и подключают источники и инструменты.

Просмотреть этот курс