信息整理

分析用户反馈并保留证据

归纳主题，同时保留引文、数量和不确定性

6 分钟准备已测试:ChatGPTClaudeGemini复核日期: 2026-08-27
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补充你的背景

你填写的内容只保留在当前浏览器中，AILesson 提示语不会将其发送给模型或服务器。

2

生成的提示语

未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑

请分析以下带编号的用户反馈，回答这个问题：
[question]

反馈：
[feedback]

规则：
- 每条证据必须保留原始记录编号。
- 不要把样本中的比例推断为总体比例。
- 明确区分直接观察、解释和假设。
- 不要合并表面相似但原因明显不同的反馈。

请输出：
1. 包含记录编号、编码、情绪和证据摘录的编码表
2. 主题、支持该主题的记录编号及数量
3. 矛盾信息和离群反馈
4. 按置信度标记的产品启示
5. 这组数据无法支持的主张
6. 下一步应收集的证据
默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

反馈记录
1. “提醒有用，但每条评论都提醒实在让人疲惫，我更想每天收到一份摘要。” 2. “导入失败必须保留即时提醒。上次这条提醒让我没有向客户展示过期数据。” 3. “手机上的推送有时会晚大约 20 分钟才到。” 4. “邮件摘要挺有帮助，但同一个任务偶尔会重复出现。” 5. “一个繁忙项目产生了几十条评论提醒后，我把所有通知都关掉了。” 6. “我需要按项目设置通知，现在只能全部开启或全部关闭，太粗了。”
分析问题
下一轮 Beta 前，产品团队应优先改进哪些通知功能？

示例输出

1. 编码表

编号编码情绪证据
1评论提醒过多；偏好摘要混合“每条评论都提醒…疲惫”
2关键告警有价值正向“没有向客户展示过期数据”
3移动推送延迟负向“晚大约 20 分钟”
4摘要有用但重复混合“同一个任务…重复出现”
5提醒过量导致关闭负向“把所有通知都关掉了”
6缺少项目级控制负向“全部开启或全部关闭”

2. 主题

  • 提醒数量与控制： 1、5、6，共 3 条。
  • 发送质量： 3、4，共 2 条；延迟与重复是不同问题。
  • 关键事件即时性： 2，共 1 条，导入失败告警产生了明确价值。

数量仅代表这 6 条样本，不能外推总体比例。

3. 矛盾与离群

1 希望评论进入每日摘要，2 则需要失败告警即时送达；两者可通过事件分级兼容。3 是唯一一条延迟报告。

4. 产品启示

  • 高置信度（限本样本）： 提供按项目或事件类型的通知控制。
  • 中置信度： 分别排查摘要重复和移动端延迟。
  • 中置信度： 关键失败保留即时提醒，常规动态测试每日摘要。

5. 无法支持的主张

不能据此判断问题普遍程度、整体可靠性、摘要是否减少退订，或哪项改动能提升留存。

6. 下一步证据

收集事件级送达日志、设置与关闭行为，并在更大且分组明确的 Beta 样本中测试摘要频率和项目级控制。

为什么有效

  1. 1

    记录编号让综合结论始终与原始证据相连。

  2. 2

    区分观察与假设可以限制过度推断。

检查结果

  • 每个主题是否都能追溯到具体反馈？

  • 是否清楚说明样本限制？

更多探索方式

这条配方出现在哪里

文字提示语研究与分析适合管理者ChatGPT 提示语Claude 提示语Gemini 提示语从证据到决策

继续完成任务