ChatGPT
Claude
Gemini实际输入
- 反馈记录
- 1. “提醒有用，但每条评论都提醒实在让人疲惫，我更想每天收到一份摘要。” 2. “导入失败必须保留即时提醒。上次这条提醒让我没有向客户展示过期数据。” 3. “手机上的推送有时会晚大约 20 分钟才到。” 4. “邮件摘要挺有帮助，但同一个任务偶尔会重复出现。” 5. “一个繁忙项目产生了几十条评论提醒后，我把所有通知都关掉了。” 6. “我需要按项目设置通知，现在只能全部开启或全部关闭，太粗了。”
- 分析问题
- 下一轮 Beta 前，产品团队应优先改进哪些通知功能？
分析用户反馈并保留证据
直接回答
归纳主题，同时保留引文、数量和不确定性。 请提供: 反馈记录、分析问题。 预期成果: 有证据支持的主题，以及数据无法支持的主张。
1
补充你的背景
你填写的内容只保留在当前浏览器中，AILesson 提示语不会将其发送给模型或服务器。
2
生成的提示语
未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑
请分析以下带编号的用户反馈，回答这个问题：
[question]
反馈：
[feedback]
规则：
- 每条证据必须保留原始记录编号。
- 不要把样本中的比例推断为总体比例。
- 明确区分直接观察、解释和假设。
- 不要合并表面相似但原因明显不同的反馈。
请输出：
1. 包含记录编号、编码、情绪和证据摘录的编码表
2. 主题、支持该主题的记录编号及数量
3. 矛盾信息和离群反馈
4. 按置信度标记的产品启示
5. 这组数据无法支持的主张
6. 下一步应收集的证据默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。
从输入到成果
实际案例
看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果
示例输出
1. 编码表
| 编号 | 编码 | 情绪 | 证据 |
|---|---|---|---|
| 1 | 评论提醒过多；偏好摘要 | 混合 | “每条评论都提醒…疲惫” |
| 2 | 关键告警有价值 | 正向 | “没有向客户展示过期数据” |
| 3 | 移动推送延迟 | 负向 | “晚大约 20 分钟” |
| 4 | 摘要有用但重复 | 混合 | “同一个任务…重复出现” |
| 5 | 提醒过量导致关闭 | 负向 | “把所有通知都关掉了” |
| 6 | 缺少项目级控制 | 负向 | “全部开启或全部关闭” |
2. 主题
- 提醒数量与控制： 1、5、6，共 3 条。
- 发送质量： 3、4，共 2 条；延迟与重复是不同问题。
- 关键事件即时性： 2，共 1 条，导入失败告警产生了明确价值。
数量仅代表这 6 条样本，不能外推总体比例。
3. 矛盾与离群
1 希望评论进入每日摘要，2 则需要失败告警即时送达；两者可通过事件分级兼容。3 是唯一一条延迟报告。
4. 产品启示
- 高置信度（限本样本）： 提供按项目或事件类型的通知控制。
- 中置信度： 分别排查摘要重复和移动端延迟。
- 中置信度： 关键失败保留即时提醒，常规动态测试每日摘要。
5. 无法支持的主张
不能据此判断问题普遍程度、整体可靠性、摘要是否减少退订，或哪项改动能提升留存。
6. 下一步证据
收集事件级送达日志、设置与关闭行为，并在更大且分组明确的 Beta 样本中测试摘要频率和项目级控制。
为什么有效
- 1
记录编号让综合结论始终与原始证据相连。
- 2
区分观察与假设可以限制过度推断。
检查结果
每个主题是否都能追溯到具体反馈？
是否清楚说明样本限制？
更有把握地使用
常见问题
了解这条配方何时适用、需要提供什么，以及哪些内容仍需人工复核
使用“分析用户反馈并保留证据”前需要准备什么？
使用“分析用户反馈并保留证据”前，请准备反馈记录、分析问题。只用可核实的信息替换占位符；如果某项未知，就明确保留未知状态，不要让模型自行推断。
“分析用户反馈并保留证据”的结果在什么情况下还不能使用？
如果结果还不能根据所给证据实现页面所述成果“有证据支持的主题，以及数据无法支持的主张”，或仍依赖未解决假设、缺失批准或编造细节，就不能使用。把检查项当作放行门槛：应修正来源输入，或指定有权限的复核者，而不是润色一个缺乏支持的输出。
“分析用户反馈并保留证据”记录过哪些 AI 工具测试？
截至 2026-08-27，“分析用户反馈并保留证据”的公开测试记录包含ChatGPT、Claude、Gemini。这只表示存在已记录试跑，不保证后续产品版本仍兼容或得到相同结果。改用其他工具或版本时，应保留全部约束，并重新执行结果检查。
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