学习

根据标准设计评分量表

把标准转成可观察、彼此区分且可一致评分的维度

9 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28

补充你的背景

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任务与标准评分设计公平约束

生成的提示语

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请严格依据所提供任务和标准设计评分量表。

任务、标准、目标、证据和协助规则：
[task]

水平、类型、表现等级、分值、权重和用途：
[scoring]

无障碍、语言、形式、协作和标准分离约束：
[fairness]

把要求映射到评价维度，并标记标准不支持的拟议维度。使用可观察证据，不评价人格、猜测的努力或模糊形容词。维度互不重叠，避免重复扣分。每级描述质量、准确性、完整性、独立性或迁移的连贯差异，不只依赖错误数量或“优秀”等标签。核验分值与权重。加入缺失、部分、矛盾和等效形式证据规则及不评分内容。提供两个边界校准案例，不虚构学生作品。检查对齐、清晰、无障碍、偏见代理、重叠、计算和评分者一致性。

默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许，否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

任务与标准: 成人职场课程：用所给数据完成4分钟建议简报。标准：有准确证据的决策相关主张；一个重大局限；面向指定受众组织。可用笔记，不得用外部数据。
评分设计: 分析型，达标/发展中/尚未达标，20分。证据准确性至少一半。用于认证与反馈。
公平约束: 现场或预录。不评价口音、魅力、幻灯片设计或眼神。允许字幕和辅助技术。主张质量与组织分开。

示例输出

权重：主张与证据10分；重大局限5分；受众组织5分；总计20分。

主张与证据——达标9至10：可行动建议准确使用数据并解释联系，不用外部数据。发展中5至8：建议可识别，但相关性、选择、准确性或联系不完整；重大数值错误最高6分。尚未达标0至4：没有可行动主张、证据缺失或严重不准，或必须依赖外部数据。局限——达标5：有证据的局限，并解释它对信心或使用的影响。发展中2至4：局限相关但后果不完整。尚未达标0至1：缺失或无关。组织——达标5：受众在4分钟内能找到建议、支持、局限和下一步。发展中2至4：要素存在但顺序遮蔽决策需要。尚未达标0至1：关键要素无法定位。

现场与预录使用相同描述。不评价口音、魅力、眼神、视觉或制作。校准A：证据准确但局限只被点名未解释，证据可达标，局限为发展中。校准B：组织精美但错报改变决策的数字，证据不得达标。认证评分前用同一样例校准8分与9分边界。