同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する

著者: AILesson8 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

元となる事実を一貫させたまま、重点、順序、言葉、開示範囲を変えます. 入力するもの: 元のプレゼンテーションと根拠, 経営層と顧客の状況, 開示とブランドの境界. 期待される結果: 共有の主張台帳と開示チェックを備えた、対象者別の2つのプレゼンテーション構成.

コンテキストを追加

テキストはこのブラウザ内に留まります。AILesson Prompts は、そのテキストをモデルやサーバーに送信しません。

元のプレゼンテーションと根拠経営層と顧客の状況開示とブランドの境界

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

1つの根拠を、経営層向けと顧客向けの2つの版に調整してください。

元のスライド、根拠ID、限界、決定、文言：
[source]

各対象者の目標、知識、関心、権限、関係性、時間、行動：
[audiences]

機密性、承認済みの主張、法務上の文言、アクセシビリティ、ローカライズ：
[boundaries]

最初に共有の主張台帳を作ってください。事実、出典、限界、開示区分、承認済み文言を記録します。どちらの版でも、数値、因果関係の状態、範囲、日付、確実性を変えてはいけません。重点を変えることと、事実を変えることを区別してください。明確に許可されていない限り、内部コスト、障害、個人データ、取引先との条件、ロードマップ上の約束、推測を開示しないでください。顧客に関係する事実を開示できない場合は、省くか、承認済みの抽象表現を使います。誤解を招く主張で覆い隠してはいけません。

各対象者について、目的、スライド順、保持・統合・削除の判断、結論を示すタイトル、必要最小限の根拠、発表者が補足する背景、用語の変更、予想される質問、最後に求める行動を提案してください。経営層には、その権限に合う意思決定上のトレードオフ、リソース、リスク、責任者を示します。顧客には、関係する成果、現在の動作、限界、選択肢、サポート方法を示し、社内事情や根拠のない約束は出しません。2つの版のスライド対応表、違いを設けた理由、最終的な一貫性・開示監査を提示してください。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

元のプレゼンテーションと根拠: S1：サポート回答時間の中央値はQ2に6時間から9時間へ上昇、Ops-22。エンタープライズ層は14時間だが、n=18の小標本、Ops-23。S2：チケットの31%がセットアップ関連、Tax-7。S3：同意を得た新規アカウント50件を対象とするガイド付きセットアップの試験案。効果推定はまだない。社内の人員モデルでは、試験にサポート担当0.5 FTEが必要と推定。取引先との契約は12月31日に終了。試験は承認されていない。現在の公開上の約束：通常1営業日以内に返信。顧客層別の約束はない。
経営層と顧客の状況: 経営委員会：8分。サポートモデルを理解している。試験の予算と責任者を決める。顧客リスク、対応力、元へ戻せることを重視。四半期ウェビナーの顧客：5分。アカウント規模はさまざま。現在のサポート水準と、より簡単なセットアップを知りたい。ガイド付きセットアップの開始時期を尋ねる可能性がある。求める行動は、現在のセットアップガイドを使い、調査への関心を任意で表明すること。実際の試験への同意ではない。
開示とブランドの境界: Ops-22の集約データと31%のセットアップ割合は、Q2であることを示せば公開可能。エンタープライズの標本数と層別結果は機密。FTEと取引先の契約終了日は機密。承認済み文言：「セットアップを簡単にする方法を検討しています。」試験や回答の高速化を約束しない。グラフには代替テキストを付け、顧客名は出さない。

出力例

共有台帳：Q2の中央値6h→9h（Ops-22、公開可能な集約値、記述的）。セットアップ関連チケット31%（Tax-7、Q2の背景とともに公開可能）。エンタープライズ14h／n=18（Ops-23、機密で不確実）。50アカウントの試験、0.5 FTE、取引先の日付（提案・社内情報、非公開）。1営業日という文言だけが現在のサービス水準です。ガイド付きセットアップの効果を裏付ける証拠はありません。

経営層向け：1「Q2は回答時間が悪化し、セットアップが大きな問い合わせ要因」としてOps-22／Tax-7を使用。2 機密の顧客層別シグナルと小標本の限界。3 原因・問題に関する仮説。4 選択肢 — 現状維持、ガイド改善、50アカウント試験の設計。5 対応力・取引先の制約。6 指標と中止ルール。7 決定：条件を満たす場合だけ設計・試験に予算を付け、責任者を決める。この対象者はリソースを決定するため、0.5 FTEと12月31日を含めます。

顧客向け：1「現在のサポート回答の目安は引き続き1営業日です」。2「Q2の質問の31%がセットアップ関連」で、アクセス可能なテキストを用意し、顧客について推測しない。3 現在のガイドとサポート方法。4 承認済み文言「セットアップを簡単にする方法を検討しています」。5 調査への関心を表明してもらう案内と、調査手順が定めるプライバシー説明。エンタープライズデータ、人員、取引先の日付、選択肢を巡る社内事情、未承認の50アカウント設計は省きます。開始時期を尋ねられた場合：「開始は承認も予定もされていません。選択肢を検討中であり、変更が確定した場合はお知らせします。」

対応表：経営層1→顧客1〜2。経営層3→顧客3〜4で公開可能な抽象表現。経営層2・5・6・7は機密性・権限のため顧客向けスライドなし。監査：どちらもQ2、現在の中央値9h、31%、記述的な状態、効果を約束しない点を保っています。顧客の行動は試験への同意を意味しません。経営層に求める行動は予算権限と一致します。

これがうまくいく理由

1
共有の主張台帳により、事実を変えずに、対象者に関係する形へストーリーを調整できます
2
開示区分を明確にすると、適切な調整が意図しない漏えいや誤解を招く省略になるのを防げます

結果を確認

どちらの版でも、同じ数値、限界、日付、因果関係の状態を保っていますか
対象者別の追加や削除はすべて、関連性または開示規則によって説明できますか
最後に求める行動は、それぞれの対象者の実際の権限と関係性に合っていますか

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する」を使う前に、何を準備すればよいですか？

「同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する」を使う前に、元のプレゼンテーションと根拠、経営層と顧客の状況、開示とブランドの境界を準備してください。プレースホルダーは、確認できる情報だけで置き換えます。不明な点はモデルに推測させず、不明であることを明記してください。

「同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する」の結果をまだ使えないのは、どのような場合ですか？

提供された根拠から、記載された成果である「共有の主張台帳と開示チェックを備えた、対象者別の2つのプレゼンテーション構成」をまだ作れていない場合や、未解決の仮定、得られていない承認、創作した詳細に依存している場合、その結果は使用できません。チェック項目を公開前の判定基準として使い、根拠のない出力を整えるのではなく、入力情報を修正するか、権限を持つ担当者を決めてレビューしてください。

「同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する」で、テスト記録があるAIツールはどれですか？

2026-08-28時点で、「同じプレゼンテーションを経営層・顧客向けに調整する」の公開テスト記録にはChatGPTが記載されています。これは実行記録があることを示すだけで、後の製品バージョンでの互換性や同じ結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンでは、すべての制約を明示したまま、使用前に結果をもう一度確認してください。

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