학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기

작성자: AILesson7 분 소요테스트::ChatGPT검토일: 2026-08-28

빠른 답변

제공된 수업 자료에서 답의 근거를 추적할 수 있는 다양한 인출 및 적용 연습을 만듭니다. 제공할 내용: 학습 자료, 학습 목표와 평가, 문제 설계. 예상 결과: 균형 잡힌 문제 세트, 분리된 정답표, 출처 근거, 난이도 검토.

1

맥락 추가

텍스트는 이 브라우저에 유지됩니다. AILesson Prompts는 이를 모델이나 서버로 보내지 않습니다.

2

프롬프트

채워지지 않은 필드는 플레이스홀더로 표시되므로 프롬프트를 복사하고 편집할 수 있습니다

제공된 학습 자료만 사용해 연습 문제를 만드세요.

위치 표시가 있는 출처 자료:
[material]

학습 목표, 수준, 평가 형식, 제외 사항:
[objectives]

문항 수, 유형, 난이도, 시간, 피드백, 언어, 정답 공개 방식:
[design]

모든 문항을 학습 목표와 출처 위치에 연결하세요. 자료가 뒷받침하는 경우에만 인출, 구별, 설명, 적용, 오류 진단, 전이를 의도적으로 조합하세요. 지엽적인 문제, 모호한 표현, 선택지 길이에서 드러나는 단서, 내용이 겹치는 객관식 선택지, 근거 없는 상황은 피하세요. 각 문항에 난이도의 근거와 기대하는 증거를 제시하세요. 학습자용 문제와 정답표는 분리하세요. 정답표에는 정답, 추론, 출처 근거, 그럴듯한 오답 선택지가 틀린 이유, 허용 가능한 다른 답, 한계를 포함해야 합니다. 출처가 모호하면 하나의 답을 꾸며 내지 말고 모호성을 표시하며, 범위, 난이도, 정답 노출을 점검하세요.
Playground에서 사용해 보기
기본적으로 비공개프롬프트 구성은 브라우저에서 로컬로 이루어집니다. 조직에서 허용하지 않는 한 기밀 정보를 AI 서비스에 입력하지 마세요.

입력에서 결과까지

적용 예시

구체적인 맥락이 이 레시피를 바로 사용할 수 있는 결과로 바꾸는 방법을 확인하세요

실제 입력

학습 자료
[강의 4, 3쪽] 기회비용은 포기한 차선의 대안이 지닌 가치이며, 비금전적일 수도 있다. [5쪽] 매몰비용은 이미 발생해 회수할 수 없는 비용이며, 현재의 한계적 선택에 영향을 주어서는 안 된다. 예: 환불할 수 없는 £30 티켓이 아픈 사람의 참석 여부를 결정해서는 안 된다. [7쪽] 한계 분석은 한 단위를 더했을 때의 추가 편익과 추가 비용을 비교한다. 노트에는 MB>MC일 때 계속한다고 적혀 있다. [튜토리얼 Q2] 더 저렴한 기차를 선택해도 유급 근로 2시간의 손실을 포함하면 비용이 더 클 수 있다.
학습 목표와 평가
경제학 1학년 과정. 학습자는 세 개념을 구별하고 짧은 상황에 적용해야 한다. 시험은 객관식 문제와 2~3문장의 설명으로 구성된다. 자료에 없는 MB=MC의 가정은 평가하지 않는다.
문제 설계
6문항: 객관식 2개, 단답형 2개, 오류 진단 1개, 적용 1개. 쉬움/보통/어려움 = 2/3/1. 약 15분. 문제를 먼저 제시하고 구분선 뒤에 정답표를 둔다. 한국어.

예시 출력

문제

  1. 기회비용의 정의로 가장 적절한 것은 무엇인가? A 지급한 모든 돈 B 포기한 차선의 대안이 지닌 가치 C 회수할 수 없는 비용 D 한 단위를 더했을 때의 추가 비용. [쉬움; 인출; 강의 4, 3쪽]
  2. 환불할 수 없는 행사에 £30를 냈지만 지금은 몸이 아프다. 설명된 결정에서 매몰비용은 얼마인가? A £0 B £30 C 휴식의 편익 D 다음 티켓 가격. [쉬움; 구별; 5쪽]
  3. 더 저렴한 기차의 기회비용이 더 클 수 있는 이유를 2~3문장으로 설명하라. [보통; 튜토리얼 Q2]
  4. 한계 분석이 무엇을 비교하는지, 그리고 노트에 기록된 MB>MC일 때의 규칙을 쓰라. [보통; 7쪽]
  5. 오류 진단: “참석하지 않으면 £30를 낭비하므로 £30는 참석의 편익이다.” 개념적 오류를 찾아라. [보통; 5쪽]
  6. 프리랜서가 추가 한 시간을 고객 업무나 유급 강의에 쓸 수 있다. 숫자를 꾸며 내지 말고 기회비용과 한계적 추론을 적용하는 데 필요한 정보를 나열하라. [어려움; 3쪽/7쪽이 뒷받침하는 전이]

--- 정답표 1 B: 정확한 정의 [3쪽]. A는 비용일 수 있지만 반드시 차선의 대안은 아니다. C는 매몰비용을, D는 한계비용을 뜻한다. 2 B [5쪽]. 3 포기한 대안인 유급 근로 2시간의 가치를 포함해야 하며, 티켓 가격만으로는 불완전하다 [튜토리얼 Q2]. 4 한 단위를 더했을 때의 추가 편익과 추가 비용을 비교하며, 노트에는 MB>MC일 때 계속한다고 적혀 있다 [7쪽]. 자료에 없는 최적 조건을 추가하지 않는다. 5 £30는 회수할 수 없으므로 현재 선택을 좌우해서는 안 되며 현재의 편익이 아니다 [5쪽]. 6 허용 답안: 포기한 강의의 가치, 고객 업무 한 시간의 추가 편익, 추가 비용, 어느 대안이 차선인지. 수치적 결론은 낼 수 없다. 범위 점검: 모든 목표를 다루며, 제외된 가정에 의존하는 답은 없다.

효과가 있는 이유

  1. 1

    목표와 출처를 연결하면 연습이 목표에 부합하고 지정된 자료에서 답을 찾을 수 있습니다.

  2. 2

    오답 선택지의 근거를 제시하면 다른 선택지가 겉모습만 다른 것이 아니라 실질적으로 틀렸는지 확인할 수 있습니다.

결과 확인

  • 모든 정답과 오답 선택지의 근거를 제공된 자료에서 추적할 수 있나요?

  • 문제 세트가 지엽적인 내용을 피하면서 명시된 목표와 인지 수준을 다루나요?

  • 문제, 정답, 의도치 않은 단서가 명확히 분리되어 있나요?

안심하고 사용하세요

자주 묻는 질문

이 레시피를 언제 사용해야 하는지, 무엇을 제공해야 하는지, 그리고 어떤 부분에서 사람의 검토가 여전히 중요한지에 대한 실용적인 답변

“학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기”를 사용하기 전에 무엇을 준비해야 하나요?

“학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기”를 사용하려면 학습 자료, 학습 목표와 평가, 문제 설계를 준비하세요. 확인할 수 있는 정보로만 자리표시자를 바꾸세요. 세부 사항을 모른다면 모델이 추론하게 하지 말고 그 불확실성을 명시적으로 남겨 두세요.

“학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기” 결과는 언제 아직 사용할 수 없나요?

제공된 근거를 바탕으로 명시된 결과물인 '균형 잡힌 문제 세트, 분리된 정답표, 출처 근거, 난이도 검토'를 아직 만들지 못했거나, 해결되지 않은 가정·누락된 승인·꾸며 낸 세부 사항에 의존한다면 결과를 사용할 준비가 되지 않은 것입니다. 점검 항목을 사용 승인 기준으로 삼으세요. 근거 없는 결과를 다듬는 대신 원본 입력을 수정하거나 이름과 권한이 명확한 검토자를 지정하세요.

“학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기”는 어떤 AI 도구에서 테스트 기록이 있나요?

2026-08-28 기준으로 공개된 “학습 자료에 근거한 연습 문제 만들기” 테스트 기록에는 ChatGPT가 기재되어 있습니다. 이는 실행 기록이 있다는 뜻일 뿐, 이후 제품 버전에서도 호환되거나 동일한 결과가 나온다는 보장은 아닙니다. 다른 도구나 버전을 사용한다면 모든 제약을 명시한 채 사용 전에 결과 점검을 다시 수행하세요.

작업을 계속 진행하세요