学習資料に基づく練習問題を作成する

著者: AILesson7 分でセットアップテスト済み:ChatGPTレビュー日: 2026-08-28

クイック回答

提供された教材に答えの根拠をたどれる、多様な想起・応用練習を作成する. 入力するもの: 学習資料, 学習目標と評価, 問題設計. 期待される結果: バランスの取れた問題セット、別掲の解答、出典に基づく理由、難易度の点検結果.

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学習資料学習目標と評価問題設計

あなたのプロンプト

未入力のフィールドはプレースホルダーとして表示されたままなので、プロンプトをコピーして編集できます。

提供された学習資料だけを使って練習問題を作成してください。

位置情報付きの出典資料：
[material]

学習目標、レベル、評価形式、除外事項：
[objectives]

問題数、形式、難易度、時間、フィードバック、言語、解答の表示方法：
[design]

各問題を学習目標と出典位置に対応付けてください。資料で裏付けられる場合に限り、想起、識別、説明、応用、誤りの診断、転移を意図的に組み合わせます。枝葉の知識を問う問題、曖昧な表現、選択肢の長さによるヒント、内容が重なる選択肢、根拠のない状況設定は避けてください。各問題について、難易度の理由と期待する証拠を示します。学習者向けの問題と解答は分けてください。解答には、正答、推論、出典根拠、もっともらしい誤答選択肢が不適切な理由、許容できる別解、限界を含めます。出典に曖昧さがある場合は、一つの答えを創作せずにその点を明示し、範囲、難易度、答えが漏れる手掛かりを点検してください。

Playgroundで試す

デフォルトで非公開プロンプトの組み立てはブラウザ内で行われます。組織が許可しない限り、機密情報を AI サービスに入力しないでください。

入力から結果へ

具体例

具体的なコンテキストを加えると、このレシピが実用的な結果になる様子をご覧ください。

実際の入力

学習資料: ［第4講3ページ］機会費用とは、放棄した次善の選択肢の価値であり、金銭以外の場合もある。［5ページ］埋没費用とは、すでに発生して回収不能な費用で、現在の限界的な選択に影響させるべきではない。例：返金不可の30ポンドのチケットは、体調の悪い人が参加するかどうかを決める理由にはならない。［7ページ］限界分析では、もう1単位の追加便益と追加費用を比較する。ノートにはMB>MCなら続行とある。［演習Q2］運賃が安い列車でも、2時間分の有給労働の損失を含めると費用が高くなることがある。
学習目標と評価: 大学1年次の経済学。学習者は3つの概念を区別し、短い状況に応用する必要がある。試験は選択問題と2～3文の説明で構成する。資料にないMB=MCの前提は評価しない。
問題設計: 6問。選択問題2問、短答2問、誤りの診断1問、応用1問。易・中・難は2・3・1。所要時間は約15分。最初に問題を示し、区切り線の後に解答を置く。日本語。

出力例

問題

機会費用の定義として最も適切なものはどれか。A 支払った金額すべて B 放棄した次善の選択肢の価値 C 回収できない費用 D もう1単位の追加費用。［易・想起・第4講3ページ］
返金不可のイベントに30ポンドを支払ったが、今は体調が悪い。この意思決定における埋没費用はどれか。A 0ポンド B 30ポンド C 休むことの便益 D 次のチケット価格。［易・識別・5ページ］
運賃の安い列車のほうが機会費用は高くなり得る理由を、2～3文で説明しなさい。［中・演習Q2］
限界分析が何と何を比較するか、またノートに記載されたMB>MCの場合の規則を答えなさい。［中・7ページ］
誤りを診断しなさい。「行かなければ30ポンドを無駄にするので、30ポンドは参加することの便益だ」。概念上の誤りを指摘してください。［中・5ページ］
フリーランサーが、追加の1時間を顧客の仕事または有給の講師業に使えるとする。数値を創作せず、機会費用と限界分析を適用するために必要な情報を列挙しなさい。［難・3／7ページに基づく転移］

--- 解答 1 B。定義そのもの［3ページ］。Aは費用になり得るが次善の選択肢とは限らない。Cは埋没費用、Dは限界費用。2 B［5ページ］。3 放棄する選択肢である2時間分の有給労働の価値を含める必要があり、運賃だけでは不十分［演習Q2］。4 もう1単位の追加便益と追加費用を比較し、ノートではMB>MCなら続行［7ページ］。資料にない最適条件は加えない。5 30ポンドは回収不能で現在の選択を左右させるべきではなく、現在の便益ではない［5ページ］。6 許容する内容：放棄する講師業の価値、顧客の仕事を1時間増やす追加便益、追加費用、どの選択肢が次善か。数値による結論は出せない。範囲点検：すべての目標を扱い、除外された前提に依存する解答はない。

これがうまくいく理由

1
目標と出典を対応付けることで、練習の整合性を保ち、指定資料から回答できるようになる。
2
誤答選択肢の理由を示すことで、代替案が表面的に違うだけでなく、実質的に誤っているか確認できる。

結果を確認

すべての解答と誤答選択肢の理由を、提供された資料までたどれるか？
問題セットは、枝葉の知識に偏らず、指定された目標と認知レベルを網羅しているか？
問題、解答、意図しない手掛かりが明確に分けられているか？

安心して使うために

よくある質問

このレシピをいつ使うか、何を用意するか、どの場面で人による確認が依然として重要かについての実践的な回答です。

「学習資料に基づく練習問題を作成する」を使う前に何を準備すればよいですか？

「学習資料に基づく練習問題を作成する」を使う前に、学習資料、学習目標と評価、問題設計を準備してください。プレースホルダーは確認できる情報だけで置き換えます。不明な点はモデルに推測させず、不明であることを明示してください。

「学習資料に基づく練習問題を作成する」の結果は、どのような場合にまだ使用できませんか？

結果が、提示された証拠から所定の成果である「バランスの取れた問題セット、別掲の解答、出典に基づく理由、難易度の点検結果」をまだ提供できていない場合、または未解決の仮定、承認の不足、創作した詳細に依存している場合は使用できません。確認項目を公開可否の基準として使い、根拠のない出力を整えるのではなく、入力情報を修正するか、権限を持つ担当者を指名してレビューを依頼してください。

「学習資料に基づく練習問題を作成する」について、テスト記録があるAIツールはどれですか？

2026年8月28日時点で、「学習資料に基づく練習問題を作成する」の公開テスト記録にはChatGPTが掲載されています。これは実行記録があることを示すだけで、後の製品バージョンでの互換性や同一の結果を保証するものではありません。別のツールやバージョンを使う場合は、すべての制約を明示したまま、使用前に結果の確認をもう一度行ってください。

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