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Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio

Autor: AILesson7 min de preparaciónProbado con:ChatGPTRevisado el: 2026-08-28

Respuesta rápida

Crea prácticas variadas de recuperación y aplicación con respuestas rastreables hasta las fuentes proporcionadas del curso. Proporciona: Material de estudio, Objetivos de aprendizaje y evaluación, Diseño de las preguntas. Resultado esperado: Un conjunto equilibrado de preguntas, respuestas separadas, justificaciones basadas en las fuentes y una auditoría de dificultad.

1

Añade tu contexto

Tu texto permanece en este navegador. AILesson Prompts no lo envía a un modelo ni a un servidor.

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Tu prompt

Los campos sin rellenar permanecen visibles como marcadores de posición, para que puedas copiar y editar el prompt

Genera preguntas de práctica usando únicamente el material de estudio proporcionado.

Material de origen con ubicaciones:
[material]

Objetivos de aprendizaje, nivel, formato de evaluación y exclusiones:
[objectives]

Cantidad, tipos, dificultad, tiempo, retroalimentación, idioma y visibilidad de las respuestas:
[design]

Vincula cada elemento con un objetivo y una ubicación en la fuente. Incluye una combinación deliberada de recuperación, discriminación, explicación, aplicación, diagnóstico de errores y transferencia solo cuando el material lo respalde. Evita datos triviales, redacción ambigua, pistas derivadas de la longitud de las opciones, opciones de respuesta múltiple que se solapen y situaciones sin respaldo. Para cada elemento, proporciona una justificación de la dificultad y las evidencias esperadas. Mantén las preguntas dirigidas al alumnado separadas de las respuestas. Las respuestas deben incluir la opción correcta, el razonamiento, la base en la fuente, por qué fallan los distractores plausibles, variantes aceptables y límites. Señala las ambigüedades de las fuentes en lugar de inventar una única respuesta, y audita la cobertura, la dificultad y la filtración de respuestas.
Probar en Playground
Privado de forma predeterminadaLa preparación del prompt se realiza localmente en tu navegador. Evita introducir información confidencial en cualquier servicio de IA, a menos que tu organización lo permita.

De la entrada al resultado

Un ejemplo completo

Mira cómo un contexto concreto convierte esta receta en un resultado que puedes usar

Entrada real

Material de estudio
[L4 s3] El coste de oportunidad es el valor de la mejor alternativa siguiente a la que se renuncia; puede no ser monetario. [L4 s5] Un coste hundido ya se ha producido y no puede recuperarse; no debe afectar a una elección marginal actual. Ejemplo: una entrada no reembolsable de £30 no debe determinar si una persona enferma asiste. [L4 s7] El análisis marginal compara el beneficio adicional con el coste adicional de una unidad más. Las notas indican que se debe continuar cuando MB>MC. [Tutorial Q2] Elegir un tren más barato puede resultar más costoso si se incluyen dos horas de trabajo remunerado perdidas.
Objetivos de aprendizaje y evaluación
Economía de primer curso. El alumnado debe distinguir los tres conceptos y aplicarlos a situaciones breves. El examen incluye preguntas de opción múltiple y explicaciones de 2–3 frases. No evalúes los supuestos ausentes de MB=MC.
Diseño de las preguntas
6 elementos: 2 de opción múltiple, 2 de respuesta breve, 1 de diagnóstico de errores y 1 de aplicación. Fácil/medio/difícil = 2/3/1. Unos 15 minutos. Primero las preguntas y, tras un separador, las respuestas. En inglés.

Ejemplo de salida

Preguntas

  1. ¿Cuál es la mejor definición del coste de oportunidad? A Cualquier dinero pagado B El valor de la mejor alternativa siguiente a la que se renuncia C Un coste que no puede recuperarse D El coste adicional de una unidad más. [Fácil; recuperación; L4 s3]
  2. Pagaste £30 por un evento no reembolsable, pero ahora te encuentras mal. ¿Qué cantidad es un coste hundido en la decisión descrita? A £0 B £30 C El beneficio de descansar D El precio de la siguiente entrada. [Fácil; discriminación; L4 s5]
  3. Explica en 2–3 frases por qué el tren más barato puede tener un coste de oportunidad mayor. [Medio; Q2]
  4. Indica qué compara el análisis marginal y la regla registrada para MB>MC. [Medio; s7]
  5. Diagnostica: «Debo asistir porque, de lo contrario, desperdicio las £30, así que £30 es el beneficio de asistir». Identifica el error conceptual. [Medio; s5]
  6. Una persona autónoma puede dedicar una hora adicional a una tarea de un cliente o a impartir clases remuneradas. Sin inventar cifras, enumera la información necesaria para aplicar el razonamiento del coste de oportunidad y el análisis marginal. [Difícil; transferencia respaldada por s3/s7]

--- Respuestas 1 B: definición exacta [s3]; A puede ser un coste, pero no es necesariamente la mejor alternativa siguiente; C define el coste hundido; D es el coste marginal. 2 B [s5]. 3 Se espera: incluir las dos horas de trabajo remunerado perdidas como alternativa a la que se renuncia; el precio del billete por sí solo es insuficiente [Q2]. 4 Beneficio adicional frente al coste adicional de una unidad más; las notas indican continuar cuando MB>MC [s7]; no añadas los supuestos óptimos ausentes. 5 Las £30 no pueden recuperarse y no deben controlar la elección actual; no son un beneficio actual [s5]. 6 Se acepta: el valor de las clases a las que se renuncia, el beneficio adicional de una hora para el cliente, el coste adicional y qué alternativa es la mejor siguiente; no se puede obtener una conclusión numérica. Cobertura: todos los objetivos están representados; ninguna respuesta depende de los supuestos excluidos.

Por qué funciona

  1. 1

    La correspondencia con objetivos y fuentes mantiene la práctica alineada y permite responderla a partir del material previsto.

  2. 2

    Las justificaciones de los distractores comprueban si las alternativas son sustancialmente incorrectas y no solo diferentes en apariencia.

Comprueba el resultado

  • ¿Puede rastrearse cada respuesta y justificación de distractor hasta el material proporcionado?

  • ¿Cubre el conjunto los objetivos y niveles cognitivos indicados sin recurrir a datos triviales?

  • ¿Están claramente separados las preguntas, las respuestas y las pistas accidentales?

Úsalo con confianza

Preguntas frecuentes

Respuestas prácticas sobre cuándo usar esta receta, qué debes proporcionar y en qué casos la revisión humana sigue siendo importante

¿Qué debo preparar antes de usar «Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio»?

Para «Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio», prepara el material de estudio, los objetivos de aprendizaje y evaluación, y el diseño de las preguntas. Sustituye los marcadores de posición únicamente con información que puedas verificar. Si se desconoce algún detalle, indica explícitamente esa incertidumbre en lugar de pedir al modelo que lo deduzca.

¿Cuándo no está listo para usarse el resultado de «Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio»?

El resultado no está listo si todavía no ofrece, a partir de las evidencias proporcionadas, el resultado indicado —un conjunto equilibrado de preguntas, respuestas separadas, justificaciones basadas en las fuentes y una auditoría de dificultad—, o si depende de supuestos sin resolver, aprobaciones pendientes o detalles inventados. Usa las comprobaciones como criterios de publicación: revisa los datos de origen o asigna a una persona revisora identificada y autorizada, en lugar de pulir un resultado sin respaldo.

¿Qué herramientas de IA tienen pruebas registradas para «Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio»?

El registro de pruebas publicado de «Generar preguntas de práctica basadas en el material de estudio» incluye ChatGPT a fecha de 2026-08-28. Esto confirma ejecuciones registradas, no garantiza la compatibilidad ni resultados idénticos en versiones posteriores del producto. Si usas otra herramienta o versión, mantén visibles todas las restricciones y repite las comprobaciones del resultado antes de utilizarlo.

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