研究

检查摘要是否遗漏或改变原文含义

在分享摘要前找出无依据主张、含义变化和重要遗漏

7 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28
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请对照完整原文检查摘要。

原文:
[source]

摘要:
[summary]

受众、用途和重要性标准:
[purpose]

把摘要拆成原子主张。每项标记为“有支持、部分支持、无支持、与原文矛盾、夸大、不明确”之一;引用来源位置,并说明数字、日期、范围、因果、义务、确定性或归属方面的差异。然后识别摘要遗漏的原文重要事实,区分必须补回的遗漏与可选细节。不要把无害改写判为错误。请返回按严重程度排序的问题表、覆盖评估、原文未解决歧义,以及不引入新主张的修订摘要。
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从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

完整原文
[结果] 在 230 名员工中,有 84 人自愿参与调查;62% 的受访者倾向每周到办公室两天,21% 倾向三天,17% 倾向其他安排。受访者的模式可能不能代表未参与者。[决定] 管理层将从 9 月 4 日开始试行三个月的两个固定到岗日。团队可以申请例外。尚未作出永久政策决定。[复核] 12 月将复核出勤、留任和员工反馈。
待检查摘要
大多数员工希望每周到办公室两天,因此管理层已从 9 月 4 日永久采用两天到岗政策。该变化会提高留任率,而且没有例外。
受众与重要性标准
向全部 230 名员工说明。调查覆盖、临时性质、例外、日期和不确定性均属重要信息。

示例输出

高严重度问题:“大多数员工”属于夸大——原文是 84 名自愿受访者中的 62%,并非全部 230 名员工中的多数【结果】。“永久采用”与三个月试行及尚未作出永久决定的明示内容矛盾【决定】。“会提高留任率”没有依据;留任率只是未来复核指标【复核】。“没有例外”与团队可以申请例外相矛盾【决定】。

有支持的内容:如果表述为试行,每周两天和 9 月 4 日开始有原文支持【决定】。重要遗漏:自愿调查人数、代表性限制、三个月期限、例外机制、尚无永久决定和 12 月复核。

修订摘要:管理层将从 9 月 4 日开始试行三个月的两个固定到岗日,团队可以申请例外。在 230 名员工中,84 人自愿参与调查,其中 62% 倾向两天;受访者可能不能代表未参与者。尚未作出永久政策决定。12 月将复核出勤、留任和员工反馈。

为什么有效

  1. 1

    原子主张审查可以发现整段比较容易漏掉的小限定条件。

  2. 2

    独立的重要遗漏检查可以发现摘要完全没有提到的内容。

检查结果

  • 摘要中的每项主张是否都有依据和忠实度标签?

  • 因果、确定性、范围和数字限定是否得到保留?

  • 修订摘要是否只包含原文支持的主张?

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