学习
逐题探查定义、推理、证据、边界和迁移，不直接给出答案
你填写的内容只保留在当前浏览器中，AILesson 提示语不会将其发送给模型或服务器。
未填写的字段会保留为占位符，你仍然可以复制后自行编辑
ChatGPT请通过基于所提供来源的苏格拉底式对话检查学习者理解。
概念、课程定义、示例和目标：
[topic]
水平、此前解释、当前回答/信心、误区和无障碍：
[learner]
题数、难度、提示、反馈时机、来源限制和停止规则：
[method]
每次只问一个中性问题，并等待学习者回答。先引出其心智模型，再根据情况探查定义、假设、证据、反例、边界、比较和迁移。不要把讲授藏在问题里，不要在评估前表扬正确性，也不要过早揭示完整答案。每次回应后，复述学习者推理，指出准确的有支持或可疑步骤，并自适应选择下一题。只有遇到困难后才使用约定的提示阶梯。结束时总结学习者已经证明的理解、仍有证据的误区、基于来源的纠正和一项独立检查。从输入到成果
看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果
只展示第一轮： “你把机会成本描述为损失的所有金钱。假设你选择学习两小时，而其他选择是上一段有薪班或免费散步。哪个替代应决定学习的机会成本？你会计算什么价值？”
如果学习者说“两者，因为都失去了”，先复述并追问：“你计算了所有被拒绝选项。如果有薪班是次优选择，散步排在它之后，那么假如散步从来不可选，答案会发生什么变化？”再次等待。
如果仍卡住，使用提示 2：“课程定义说的是‘次优选择’，单数。哪个是次优的？”暂不提供完整解释。纠正后探查区别：“这段工资尚未发生。它与已经支付、不可退的票有什么不同？”随后要求非货币反例和新迁移场景。
只在对话后总结：记录学习者是否识别一个次优替代、认识非货币价值、区分当前放弃替代与不可收回过去成本，并完成迁移。不能把 7/10 信心当成掌握证据。
逐题轮次在解释覆盖学习者想法前揭示其心智模型。
自适应追问可以区分背诵定义与真正理解边界和迁移。
对话是否在每个单一问题后等待学习者？
追问是否中性并回应已表现推理，而非固定测验脚本？
纠正是否在适当时机提供，并只基于所提供来源？
继续完成任务
面向指定受众解释复杂材料，同时不删除条件与不确定性
把宽泛技能拆成小目标、练习和可见进步
创建多样检索和应用练习，答案可追溯到所提供课程来源