产品与用户研究 9 分钟准备
为原型测试设计任务和观察点
把研究问题转成真实、非诱导任务,并定义成功证据、观察点、追问和原型限制
包含任务脚本、可观察指标、提示阶梯、安全边界、记录字段和预测试检查的主持测试计划
打开配方任务场景
用于诊断草稿、检查证据、整理反馈、发现风险和制定针对性修改计划的 AI 评审提示语模板
有用的反馈会说明可观察问题、影响和依据。这组配方避免猜测动机,区分阻塞问题与偏好,并保留人工评审者的判断。
把研究问题转成真实、非诱导任务,并定义成功证据、观察点、追问和原型限制
把提示语契约转成可重复案例,明确预期行为、证据规则和通过标准
在决定培训前调查真实工作差距、原因、条件和迁移需求
把标准转成可观察、彼此区分且可一致评分的维度
诊断影响最大的问题,同时不替代作者的意图
在不归咎个人的前提下评审可观察成果、流程条件和改进实验
把批准的关账流程转成有顺序、证据、对账、例外、审批和重开规则的检查清单
围绕成果、证据、未实现价值、风险和共同确认下一步组织联合回顾
在配对输入上评估两个提示语,而不是凭措辞、长度或单个漂亮输出判断
根据考试日期、重要性、当前掌握、精力和不确定性分配有限时间
把回复草稿与客户每个问题、事实、约束和期望结果逐项比较
把每项原子主张映射到证据、反证、来源质量和校准后的状态