设计讨论问题和追问

作者: AILesson8 分钟准备已测试:ChatGPT复核日期: 2026-08-28

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建立以证据为中心、扩大参与并深化推理的问题序列. 请提供: 讨论材料、学习目标与边界、小组与引导背景. 预期成果: 包含问题目的、追问、参与策略和证据检查的定时讨论指南.

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生成的提示语

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请根据所提供材料设计讨论问题序列。

来源材料、立场、证据和定位:
[material]

解释、比较、评价、决定目标和范围边界:
[goals]

学习者水平、小组规模、时间、已有知识、参与、访问和敏感性:
[setting]

建立少而深且有目的的问题路径:进入/观察、解释、证据、比较、假设、反例、影响,以及只在对齐时加入综合或决定。每个主问题应足够开放,不只是回忆;又足够具体,可从材料回答。避免诱导前提、虚假平衡、双重问题、强迫个人披露、对真实人物的推测,以及只有一个隐藏教师答案的问题。

每个问题提供目的、来源锚点、预期推理而非规定意见、等待时间、可能的有效路径、误解或引导风险,以及用于证据、澄清、挑战、关联和拓展的追问。加入处理沉默、强势发言、分歧和远程/访问需要的参与策略,不按身份分配。说明引导者不应替学生解决什么,给出可删减问题的定时流程、出口证据和对齐/偏见审计。
默认保护隐私提示语在浏览器本地组装。除非所在组织明确允许,否则不要把机密信息提交给任何 AI 服务。

从输入到成果

实际案例

看看具体背景如何通过这条配方转化为可使用的成果

实际输入

讨论材料
匿名图书馆案例:前六周 107/198 次预约过期前领取(54%);提醒试点六周 131/214(61%)。时期未随机且季节书目组合不同。11 名读者退出、3 人报告消息延迟,员工每天处理回复约 25 分钟。拟议随机测试没有获批样本理由、负责人、预算、无障碍/隐私评审或停止阈值。
学习目标与边界
公共服务研究生应区分描述和因果,权衡服务收益与运营/公平护栏,比较设计/调整/拒绝选项,并说明比例适当决定的条件。永久上线和猜测个体读者动机在范围外。
小组与引导背景
24 名学生,35 分钟,先四人小组后全班。学生会百分比但不了解试验设计。少数人常主导发言。一名远程参与者,提供英中双语关键词。话题涉及隐私,但不得要求个人披露。

示例输出

0-4 分钟静默进入后轮流:Q1“列出数字直接支持的两个陈述和不支持的一个陈述。”目的:主张边界;锚点 107/198、131/214、非随机。等待 45 秒。证据追问:“哪个具体特征阻止因果陈述?”风险:把 7 点当成已导致效果。在所有小组说出边界前不讲解。

4-11 分钟 Q2:“两个时期有哪些可信差异会改变对 54% 和 61% 的解释,其中哪些是材料实际提供的?”目的:区分证据与假设。追问:“这是案例事实还是核验需要?”“什么观察能区分这些解释?”不得要求猜读者动机。

11-19 分钟 Q3:“退出、消息延迟和员工分钟应如何改变设计决定?”有效路径可涉及指标、阈值、访问或能力。挑战:“同一事实能否在不同风险容忍下支持不同选择?”不假定阈值。若有时间 Q4:“哪些利益受到影响,需要什么证据而非假定观点?”不要求个人隐私经历。

19-29 分钟小组选择设计、调整或拒绝。Q5:“说出你方最强证据、最强弱点,以及会改变选择的两个条件。”轮换角色:证据定位、替代挑战、记录、汇报;远程参与者可通过共享文本任选角色。强势发言处理:开放讨论前每人先写;分歧处理:反驳前先转述对方推理。

29-34 分钟全班比较;Q6:“哪些条件在设计工作前必要,哪些只在测试启动前必要?”条件不同且多解时,引导者不宣布唯一正确。落后时删 Q4,不删 Q5。34-35 分钟出口:一个有边界结论+一个缺失事实。审计:所有问题服务于因果推理、护栏、替代或比例;无强迫披露、虚假平衡或编造角色观点;双语术语和口头/文字参与支持访问。

为什么有效

  1. 1

    问题路径让讨论从观察证据走向评价影响,而不是直接跳到观点

  2. 2

    预设追问帮助引导者深化推理,而不把学习者导向偏好答案

检查结果

  • 每个主问题是否能从材料通过多条可辩护推理路径回答

  • 追问是否要求证据或推理而不植入期望结论

  • 引导计划是否保护参与、分歧、时间和访问

更有把握地使用

常见问题

了解这条配方何时适用、需要提供什么,以及哪些内容仍需人工复核

使用“设计讨论问题和追问”前需要准备什么?

使用“设计讨论问题和追问”前,请准备讨论材料、学习目标与边界、小组与引导背景。只用可核实的信息替换占位符;如果某项未知,就明确保留未知状态,不要让模型自行推断。

“设计讨论问题和追问”的结果在什么情况下还不能使用?

如果结果还不能根据所给证据实现页面所述成果“包含问题目的、追问、参与策略和证据检查的定时讨论指南”,或仍依赖未解决假设、缺失批准或编造细节,就不能使用。把检查项当作放行门槛:应修正来源输入,或指定有权限的复核者,而不是润色一个缺乏支持的输出。

“设计讨论问题和追问”记录过哪些 AI 工具测试?

截至 2026-08-28,“设计讨论问题和追问”的公开测试记录包含ChatGPT。这只表示存在已记录试跑,不保证后续产品版本仍兼容或得到相同结果。改用其他工具或版本时,应保留全部约束,并重新执行结果检查。

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