把研究发现写成保留限制的决策建议
把研究证据连接到有边界的建议、备选、风险、条件和下一步验证，不夸大确定性
包含证据链、建议范围、备选、限制、异议、触发和验证计划的决策备忘
打开配方AI 工具
用于日常任务的 DeepSeek 提示语模板
可复用的 DeepSeek 提示语模板，覆盖分析、写作、Excel、规划、教学、业务工作和个人效率
浏览可针对 DeepSeek 调整的任务型模板。每条配方都会说明需要提供的信息和应检查的结果。跨模型可用不等于已经实测，因此只有存在记录时才显示 DeepSeek 测试范围。
如何使用这组配方
- 在 DeepSeek 中使用模板前，替换所有可见占位符。
- 在模型之外复核事实、计算、来源和重要决定。
选择一条配方
318把重复工作整理成可复用流程
在考虑自动化前记录触发条件、输入、决定、控制、例外和交接
包含清单、例外路径、控制和改进指标的可执行标准流程
打开配方把真实经历整理成简历要点
表达已核实范围、行动、方法和结果，不夸大责任或编造指标
有证据支持的简历要点、事实检查、变体和缺失细节问题
打开配方把购买需求转成可比较的评价标准
在比较产品前，把使用场景、约束和权衡转成可衡量门槛与加权标准
包含硬门槛、权重、证据规则和核实问题的购买评分表
打开配方把专业材料改成课堂案例
把真实专业证据转为边界清楚的决策案例，不暴露敏感细节
包含证据包、决策任务、教师指南和来源改动账本的可教案例
打开配方把产品资料改成客户一页纸
把已验证产品与客户背景压缩成便于决策的一页纸，不做无支持个性化
包含限定相关性、能力、证明、限制、下一步和主张台账的客户一页纸
打开配方把产品事实转成价值主张候选
把已验证能力连接到受众结果，同时不把假设当作证明
包含证据链、限定、变体和验证测试的价值主张候选清单
打开配方把一个主题拆成系列内容选题
把一个有证据的主题扩展成不同受众问题和连贯发布序列
包含角度、证据、形式、依赖和验证信号的优先系列图
打开配方把多个目标转成 30 天行动安排
在真实能力内选择现实成果并安排每周实验
经过能力校验且包含里程碑、权衡、复核规则和恢复空间的 30 天计划
打开配方把会议记录整理成决策与行动
区分已做决定、讨论想法、开放问题和后续行动
简洁的决策日志和责任明确的行动清单
打开配方将学习目标转成课堂活动
让每个目标对应学习者练习、证据、反馈和可访问参与方式
目标—活动—证据映射、适配方式和选择理由
打开配方把职位要求改成结构化面试评分表
把职责关联要求转成一致证据标准和带锚点的面试评分
包含标准、证据锚点、问题、追问、权重、危险信号和校准规则的结构化评分表
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